|
|
Automatická klasifikace digitálních modulací
Kubánková, Anna ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
Tato disertační práce pojednává o nové metodě rozpoznávání digitálních modulací. V úvodní části je shrnut dosavadní vývoj a současný stav problematiky. Jsou popsány stávající metody spolu s jejich charakteristickými vlastnostmi. Větší pozornost je věnována využití umělých neuronových sítí. Po vytyčení cílů disertační práce jsou teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání. Jedná se o modulace FSK, MSK, BPSK, QPSK a QAM-16, které jsou nejčastěji používány v moderních komunikačních systémech. Navržená metoda je založena na analýze modulových a fázových spektrogramů modulovaných signálů. Pro posouzení vlastností spektrogramů jsou využívány jejich histogramy. Ty dávají informaci o počtu nosných frekvencí v signálu, což slouží pro rozpoznání FSK a MSK, a o počtu fázových stavů, podle čehož se určují modulace BPSK, QPSK a QAM-16. Spektrogramy, ve kterých jsou viditelné charakteristické příznaky modulací, jsou získávány při délce segmentu rovné délce symbolu. Bylo zjištěno, že při známé délce symbolu je možné správně rozpoznat modulaci při poměru signál-šum minimálně 0 dB. Proto je třeba před výpočtem spektrogramů detekovat délku symbolu. K tomuto účelu byly navrženy čtyři metody: autokorelační funkce, kepstrální analýza, waveletová transformace a LPC koeficienty. Tyto metody byly algoritmizovány a analyzovány se signály zarušenými bílým Gaussovským šumem, fázovým šumem a se signály po průchodu přenosovým kanálem s odrazy a úniky. Jako nejvhodnější a nejspolehlivější se ukázala metoda detekce pomocí kepstrální analýzy. Nakonec byla nová metoda rozpoznávání modulací ověřována se signály prošlé přenosovým kanálem, jehož vlastnosti se blíží reálnému kanálu.
|
|
|
Akustická detekce výstřelů ve volné přírodě
Hrabina, Martin ; Tučková, Jana (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá detekciou a rozpoznaním výstrelov. Obsahuje prehľad publikovaných prác a zhrnutie používaných metód. Ďalej zoznamuje s niekoľkými komerčnými prevedeniami detektorov výstrelov. V práci je navrhnutý a overený algoritmus určený na binárne rozlišovanie medzi výstrelom a inými zvukmi vyskytujúcimi sa v prostredí v prostredí Matlab. Tento algoritmus je implementovaný na signálovom procesore TMS320C6713 a dosiahnuté výsledky sú porovnané.
|
|
|
Automatická klasifikace digitálních modulací
Kubánková, Anna ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
Tato disertační práce pojednává o nové metodě rozpoznávání digitálních modulací. V úvodní části je shrnut dosavadní vývoj a současný stav problematiky. Jsou popsány stávající metody spolu s jejich charakteristickými vlastnostmi. Větší pozornost je věnována využití umělých neuronových sítí. Po vytyčení cílů disertační práce jsou teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání. Jedná se o modulace FSK, MSK, BPSK, QPSK a QAM-16, které jsou nejčastěji používány v moderních komunikačních systémech. Navržená metoda je založena na analýze modulových a fázových spektrogramů modulovaných signálů. Pro posouzení vlastností spektrogramů jsou využívány jejich histogramy. Ty dávají informaci o počtu nosných frekvencí v signálu, což slouží pro rozpoznání FSK a MSK, a o počtu fázových stavů, podle čehož se určují modulace BPSK, QPSK a QAM-16. Spektrogramy, ve kterých jsou viditelné charakteristické příznaky modulací, jsou získávány při délce segmentu rovné délce symbolu. Bylo zjištěno, že při známé délce symbolu je možné správně rozpoznat modulaci při poměru signál-šum minimálně 0 dB. Proto je třeba před výpočtem spektrogramů detekovat délku symbolu. K tomuto účelu byly navrženy čtyři metody: autokorelační funkce, kepstrální analýza, waveletová transformace a LPC koeficienty. Tyto metody byly algoritmizovány a analyzovány se signály zarušenými bílým Gaussovským šumem, fázovým šumem a se signály po průchodu přenosovým kanálem s odrazy a úniky. Jako nejvhodnější a nejspolehlivější se ukázala metoda detekce pomocí kepstrální analýzy. Nakonec byla nová metoda rozpoznávání modulací ověřována se signály prošlé přenosovým kanálem, jehož vlastnosti se blíží reálnému kanálu.
|
|
|
Akustická detekce výstřelů ve volné přírodě
Hrabina, Martin ; Tučková, Jana (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá detekciou a rozpoznaním výstrelov. Obsahuje prehľad publikovaných prác a zhrnutie používaných metód. Ďalej zoznamuje s niekoľkými komerčnými prevedeniami detektorov výstrelov. V práci je navrhnutý a overený algoritmus určený na binárne rozlišovanie medzi výstrelom a inými zvukmi vyskytujúcimi sa v prostredí v prostredí Matlab. Tento algoritmus je implementovaný na signálovom procesore TMS320C6713 a dosiahnuté výsledky sú porovnané.
|
host ::
RSS.