|
|
Rekonstrukce poškozené části otisku prstů
Halva, Vladislav ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rekonstrukcí poškozených oblastí otisků prstů. Cílem je návrh a implementace algoritmu pro rekonstrukci právě těchto oblastí. Navržený algoritmus se skládá ze tří hlavních částí. První částí je získání vlastností z otisku a jejich odvození v poškozených oblastech. Druhou částí je lokalizace poškozených oblastí, která je založena především na jasnosti struktury papilárních linií. Poslední částí je samotná rekonstrukce v lokalizovaných oblastech pracující s Gaborovým filtrem. Algoritmus je implementován v jazyce C++ s využitím knihovny OpenCV. Následně je provedeno vyhodnocení kvality rekonstrukce. Nejprve je úspěšnost vyhodnocena pomocí změny kvality vypočtené nástrojem NIST NFIQ 2.0 a dalším alternativním nástrojem hodnotícím kvalitu otisků prstů. V následujícím kroku je ručně vyhodnocena úspěšnost rekonstrukce jednotlivých typů poškození.
|
|
|
Analýza lokálních histogramů u otisků prstů
Glesner, Ladislav ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou lokálních histogramů. Pomocí těchto histogramů je určena kvalita snímku otisku prstu v daném místě. Analýza lokálních histogramů je provedena s využitím mnou navržených algoritmů. Výsledné algoritmy byly otestovány na databázi snímků otisků prstů a na databázi snímků poškozených otisků prstů. S využitím těchto testů je vytvořena databáze lokálních histogramů s klasifikací kvality otisku prstu v daném bodě. Jako rozšíření je implementován algoritmus na určení kvality celého snímku otisku prstu.
|
|
|
Analýza systémů pro měření kvality otisku prstů
Dejmal, David ; Pernický, Radim (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této práce je zdokonalit proces určování kvality otisků prstů programem Fingerprint Quality Visualizer (FQV). Ze vzájemného porovnání stávajících programů NIST Fingerprint Image Quality 2.0 a Neurotechnology VeriFinger bylo prokázáno, že FQV zaostává při zpracování extrémně malých otisků prstů. Jako vylepšení byl tedy navržen a implementován postup pro odhadnutí počtu markantů v otisku na základě jeho reálné velikosti. Závěrečné testování prokázalo, že u vybrané kolekce otisků implementovaná metoda funguje. Tento přístup může být alternativou pro složité hledání a přesné počítání markantů.
|
|
|
Generování projevu detergentů do syntetických otisků prstů
Bartoš, Patrik ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zbývá návrhem a implementací aplikace, která generuje poškození otisků do snímků syntetických otisků prstů. Výsledná aplikace dokáže vytvářet snímky otisků prstů poškozené vlivem vybraných detergentů – dezinfekce, abrazivního mýdla a tuhého mýdla. Před samotnou implementací aplikace byly vybrané druhy poškození analyzovány na vlastní nasnímané databázi otisků prstů poškozenými těmito detergenty. Implementované algoritmy byly následně použity pro vytvoření několika souborů dat ze snímků z databáze syntetických otisků prstů vytvořenou nástrojem SFinGe. Tyto soubory dat byly poté testovány s využitím nástroje VeriFinger.
|
|
|
Analýza systémů pro měření kvality otisku prstů
Dejmal, David ; Pernický, Radim (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této práce je zdokonalit proces určování kvality otisků prstů programem Fingerprint Quality Visualizer (FQV). Ze vzájemného porovnání stávajících programů NIST Fingerprint Image Quality 2.0 a Neurotechnology VeriFinger bylo prokázáno, že FQV zaostává při zpracování extrémně malých otisků prstů. Jako vylepšení byl tedy navržen a implementován postup pro odhadnutí počtu markantů v otisku na základě jeho reálné velikosti. Závěrečné testování prokázalo, že u vybrané kolekce otisků implementovaná metoda funguje. Tento přístup může být alternativou pro složité hledání a přesné počítání markantů.
|
|
|
Rekonstrukce poškozené části otisku prstů
Halva, Vladislav ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rekonstrukcí poškozených oblastí otisků prstů. Cílem je návrh a implementace algoritmu pro rekonstrukci právě těchto oblastí. Navržený algoritmus se skládá ze tří hlavních částí. První částí je získání vlastností z otisku a jejich odvození v poškozených oblastech. Druhou částí je lokalizace poškozených oblastí, která je založena především na jasnosti struktury papilárních linií. Poslední částí je samotná rekonstrukce v lokalizovaných oblastech pracující s Gaborovým filtrem. Algoritmus je implementován v jazyce C++ s využitím knihovny OpenCV. Následně je provedeno vyhodnocení kvality rekonstrukce. Nejprve je úspěšnost vyhodnocena pomocí změny kvality vypočtené nástrojem NIST NFIQ 2.0 a dalším alternativním nástrojem hodnotícím kvalitu otisků prstů. V následujícím kroku je ručně vyhodnocena úspěšnost rekonstrukce jednotlivých typů poškození.
|
|
|
Analýza lokálních histogramů u otisků prstů
Glesner, Ladislav ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou lokálních histogramů. Pomocí těchto histogramů je určena kvalita snímku otisku prstu v daném místě. Analýza lokálních histogramů je provedena s využitím mnou navržených algoritmů. Výsledné algoritmy byly otestovány na databázi snímků otisků prstů a na databázi snímků poškozených otisků prstů. S využitím těchto testů je vytvořena databáze lokálních histogramů s klasifikací kvality otisku prstu v daném bodě. Jako rozšíření je implementován algoritmus na určení kvality celého snímku otisku prstu.
|
host ::
RSS.