|
|
Přezimovací objekty pro jelení zvěř (Cervus elaphus) na území Krkonošského národního parku
Chromčák, Vít
Tato bakalářská práce se zabývá přezimovacími obůrkami pro jelení zvěř na území KRNAP. Je zde vyhodnocena početnost zvěře uzavírané v těchto objektech vzhledem k jarním sčítaným stavům. Z důvodu vyhodnocení skutečného procenta uzavírané zvěře v přezimovacích obůrkách byl proveden zpětný propočet neuváděných laní dle přírůstku. Dále je v této práci vyhodnocen vliv přesunu přezimovacího objektu na početnost uzavřené populace jelení zvěře.
|
|
|
Změny krajinného pokryvu nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku na základě Landsat dat
Vyvialová, Linda ; Červená, Lucie (vedoucí práce) ; Suchá, Renáta (oponent)
ZMĚNY KRAJINNÉHO POKRYVU NAD HORNÍ HRANICÍ LESA V KRKONOŠSKÉM NÁRODNÍM PARKU NA ZÁKLADĚ LANDSAT DAT Abstrakt Tato studie hodnotí změny krajinného pokryvu se zaměřením na porosty borovice kleče (Pinus mugo) v oblasti nad horní hranicí lesa Krkonošského národního parku. Na základě dat Landsat byly dvěma metodami hodnoceny změny ve čtyřech časových horizontech od 80. let až do současnosti (roky 1984, 1992, 2002 a 2013). První metodou byla klasifikace jednotlivých scén klasifikátorem Maximum Likelihood a hodnocení změn na základě jejich překryvů. Celkové přesnosti klasifikací scén od nejstarší po současnost byly 86,04 %, 88,44 %, 86,91 % a 86,43 %. Druhá metoda hodnotí detekci změn nad jedním datasetem, skládajícím se ze scén pro všechny časové horizonty. Celkové přesnosti od nejstarších vyšly 86,63 %, 88,64 % a 86,11 %. Druhá metoda byla pro tuto studii změn krajinného pokryvu vhodnější. Na výsledných mapách je vidět prořeďování kleče (mezi roky 2002 a 2013, 1984 a 1992) i její přirozené zahušťování a rozrůstání. Klíčová slova KRNAP, tundra, krajinný pokryv, change detection, Landsat
|
|
|
Možnosti objektově-orientované klasifikace pro určování vybraných biotopů nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku.
Jakešová, Lucie ; Červená, Lucie (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
Možnosti objektově-orientované klasifikace pro určování vybraných biotopů nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku Abstrakt Bakalářská práce je zaměřena na objektově-orientovanou klasifikaci vegetace nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku s využitím ortofota s blízkým infračerveným pásmem a prostorovým rozlišením 12,5 cm. Ortofoto bylo pořízeno v létě roku 2012. Legenda vegetace byla vytvořena botanikem z Krkonošského národního parku. Objektově-orientovaná klasifikace na základě dat z terénu proběhla v softwaru ENVI 5.1, který nabízí dva přístupy klasifikace - Example-based a Rule- based. Tyto dva přístupy byly porovnány a jako lepší pro danou problematiku se jeví Example-based. Nejlepší výsledek klasifikace dosáhl celkové přesnosti 75,97 % pro 13 tříd. Klíčová slova: objektová klasifikace, KRNAP, vegetace nad horní hranicí lesa, optický letecký skener
|
|
|
Possibilities of object based image analysis for monitoring of meadow vegetation and management in the Krkonoše Mountains National Park
Dorič, Roman ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
Možnosti objektovo orientovanej klasifikácie pri monitoringu lúčnej vegetácie a manažmentových zásahov v Krkonošskom národnom parku Abstrakt Cieľom diplomovej práce bolo zhodnotenie možnosti využitia objektovo orientovanej klasifikácie z dát družice WorldView-2 a leteckého optického skenera pre klasifikáciu lúčnych spoločenstiev a spôsobu manažmentu na území Krkonošského národného parku. Hodnotené typy lúčnych spoločenstiev boli stanovené na základe legendy vytvorenej botanikom KRNAP. Ďalšou úlohou bolo taktiež porovnanie presnosti objektovo orientovanej klasifikácie a klasifikácie na základe metódy "neural net", ktorú na rovnakých dátach prevádzala Pomaháčová (2012) vo svojej diplomovej práci. Rozlíšenie tried lúčnych spoločenstiev a manažmentových zásahov prebehlo na základe metódy objektovej klasifikácie algoritmom SVM a algoritmom rozhodovacieho stromu. Následne bola celková presnosť klasifikácií vyhodnotená a porovnaná pomocou bodov získaných z terénu. Diplomová práca prináša nový pohľad na požiadavky kladené na úspešnú klasifikáciu horskej lúčnej vegetácie metódou objektovo orientovanej klasifikácie. Kľúčové slová: objektová klasifikácia, lúčne spoločenstvá, WorldView-2, optický letecký skener, SVM, KRNAP
|
|
|
Dopady zavedení certifikačního systému FSC na ekonomiku lesního hospodářství na Správě Krkonošského národního parku
Brožová, Lucie ; Šišák, Luděk (vedoucí práce) ; Martin, Martin (oponent)
Krkonošský národní park (KRNAP) je v České republice jediným národním parkem s certifikátem FSC, což znamená, že v lesích hospodaří ekologickým způsobem. Cílem bakalářské práce proto bylo zjistit ekonomické dopady na ekonomiku lesního hospodářství KRNAP po zavedení certifikačního systému FSC. Pro tyto účely byla vybrána dvě období, a sice roky 2006-2008 jako období před zavedením certifikace
a období 2009-2011 po zavedení certifikace. Byly sledovány různé ukazatele
a prezentovány formou tabulek a grafů, které zřetelně ukázaly výsledky zkoumání. Porovnáním obou období nebyly shledány žádné výrazné rozdíly. Napomohl tomu také jistě fakt, že Správa KRNAP začala s formou šetrného nakládání s lesy na území parku již v roce 2003, protože si uvědomovala nutnost změny v hospodaření.
|
|
| |
host ::
RSS.