|
|
Statistické zpracování dat v oblasti řízení kvality
Chlebounová, Klára ; Knobloch, Josef (oponent) ; Zahálka, Jiří (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je vytvořit literární rešerši metod statistického zpracování dat v oblasti řízení kvality, sestavit jejich přehled a možnosti využití. Na praktickém příkladu je zobrazena metodika zjišťování stability a způsobilosti výrobního procesu pomocí Shewhartova regulačního diagramu a indexů způsobilosti, která by měla sloužit jako návod pro vyhodnocování výrobního procesu. Tato práce by měla sloužit všem, kteří se zabývají řízením kvality, jako stručné shrnutí používaných metod statistického zpracování dat.
|
|
| |
|
|
Využití statistických metod pro zajištění způsobilosti procesu výroby
Kuthanová, Dominika ; Baranová, Zuzana (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je zhodnocení kvality výroby pomocí nástrojů statistického řízení procesů a návrh možných opatření vedoucích k jejich zlepšení. Práce využívá následujících statistických nástrojů: regulační diagramy, testy normality a indexy způsobilosti. Bakalářská práce se také věnuje objasnění principu metodologie Six Sigma. Výstupem práce je návrh aplikace nástrojů cílový regulační diagram a index Cpm pro statistické řízení procesů zkoumané společnosti.
|
|
|
Matematické modely způsobilosti procesu
Horník, Petr ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V této diplomové práci se nejprve budeme zabývat ověřením normality a dalších potřebných předpokladů. Dále se seznámíme s transformacemi, abychom mohli i nenormálně rozdělená data převést na normální a provést analýzu způsobilosti. Popíšeme si konstrukci regulačních diagramů, nástroje na posouzení stability procesu. S jejich pomocí můžeme nalézt nežádoucí vymezitelné příčiny a získat tak proces, ve kterém působí pouze náhodné příčiny - statisticky zvládnutý proces. Nakonec zavedeme indexy způsobilosti a výkonnosti pro normální i nenormální data a prozkoumáme některé jejich vlastnosti a úskalí. Diplomovou práci završíme využitím poznatků při výpočtu způsobilosti reálného procesu.
|
|
|
Využití statistických metod pro zajištění způsobilosti procesu výroby
Kuthanová, Dominika ; Baranová, Zuzana (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je zhodnocení kvality výroby pomocí nástrojů statistického řízení procesů a návrh možných opatření vedoucích k jejich zlepšení. Práce využívá následujících statistických nástrojů: regulační diagramy, testy normality a indexy způsobilosti. Bakalářská práce se také věnuje objasnění principu metodologie Six Sigma. Výstupem práce je návrh aplikace nástrojů cílový regulační diagram a index Cpm pro statistické řízení procesů zkoumané společnosti.
|
|
| |
|
|
Matematické modely způsobilosti procesu
Horník, Petr ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V této diplomové práci se nejprve budeme zabývat ověřením normality a dalších potřebných předpokladů. Dále se seznámíme s transformacemi, abychom mohli i nenormálně rozdělená data převést na normální a provést analýzu způsobilosti. Popíšeme si konstrukci regulačních diagramů, nástroje na posouzení stability procesu. S jejich pomocí můžeme nalézt nežádoucí vymezitelné příčiny a získat tak proces, ve kterém působí pouze náhodné příčiny - statisticky zvládnutý proces. Nakonec zavedeme indexy způsobilosti a výkonnosti pro normální i nenormální data a prozkoumáme některé jejich vlastnosti a úskalí. Diplomovou práci završíme využitím poznatků při výpočtu způsobilosti reálného procesu.
|
|
|
Statistické zpracování dat v oblasti řízení kvality
Chlebounová, Klára ; Knobloch, Josef (oponent) ; Zahálka, Jiří (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je vytvořit literární rešerši metod statistického zpracování dat v oblasti řízení kvality, sestavit jejich přehled a možnosti využití. Na praktickém příkladu je zobrazena metodika zjišťování stability a způsobilosti výrobního procesu pomocí Shewhartova regulačního diagramu a indexů způsobilosti, která by měla sloužit jako návod pro vyhodnocování výrobního procesu. Tato práce by měla sloužit všem, kteří se zabývají řízením kvality, jako stručné shrnutí používaných metod statistického zpracování dat.
|
host ::
RSS.