|
|
Interaktivní segmentace medicínských obrazových dat
Kříž, Radim ; Štancl, Vít (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi interaktivní segmentace medicínských obrazových dat pomocí knihovny ITK a segmentační metody level-set. Dále diskutuje možnosti interaktivního ovlivnění průběhu segmentace pomocí uživatelem definovaných hran a usnadnění segmentace pomocí módů umožňujících automatické nastavení parametrů. Nedílnou součástí práce je uživatelsky přívětivý segmentační nástroj postavený na knihovně ITK využívající segmentační metodu level-set, který názorně předvádí možnosti módů a přidaných hran v praxi. Návrh a implementace tohoto nástroje je také součástí této práce.
|
|
|
Volně dostupné systémy pro zpracování obrazu
Slinták, Vlastimil ; Zukal, Martin (oponent) ; Mikulka, Jan (vedoucí práce)
Tato práce popisuje volně dostupné knihovny, které se zabývají zpracováním obrazu. Jmenovitě se jedná o ITK, VTK a OpenCV. Je popsán postup instalace ze zdrojových kódů, popis architektury a základní použití knihoven. Úvodní část dokumentu se stručně zabývá některými algoritmy pro zpracování obrazu, se kterými se může uživatel setkat v popisovaných knihovnách. V druhé části je pak popsán data-minig nástroj RapidMiner a jeho možné spojení s knihovnou ITK.
|
|
|
Segmentace obrazu jako výškové mapy
Moučka, Milan ; Kršek, Přemysl (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá segmentací objemových medicínských dat. Popisuje známou metodu rozvodí a klade důraz na předzpracování obrazových dat. Aplikace je navržena pro přímou segmentací trojrozměrných dat s využitím ITK a VTK knihoven. Před samotnou metodou rozvodí je použito několik metod předzpracování obrazu. Získané výsledky jsou porovnány s ručně anotovanou datovou sadu pomocí metriky F-Measure a následně zhodnoceny.
|
|
|
Segmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učení
Dorazil, Jan ; Mikulka, Jan (oponent) ; Dvořák, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabyvá segmentací snímků magnetické rezonance za použití algoritmu Random Forests. Využívané technologie při plnění práce zahrnují programovací jazyk C++ s knihovnami ITK a OpenCV. Práce popisuje postup zpracování obrazu od jeho načítání, předzpracování až po samotnou segmentaci. Výsledkem práce je program který plně automaticky segmentuje MR snímky hlavy myši na mozek a okolí.
|
|
|
Segmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učení
Dorazil, Jan ; Mikulka, Jan (oponent) ; Dvořák, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabyvá segmentací snímků magnetické rezonance za použití algoritmu Random Forests. Využívané technologie při plnění práce zahrnují programovací jazyk C++ s knihovnami ITK a OpenCV. Práce popisuje postup zpracování obrazu od jeho načítání, předzpracování až po samotnou segmentaci. Výsledkem práce je program který plně automaticky segmentuje MR snímky hlavy myši na mozek a okolí.
|
|
|
Volně dostupné systémy pro zpracování obrazu
Slinták, Vlastimil ; Zukal, Martin (oponent) ; Mikulka, Jan (vedoucí práce)
Tato práce popisuje volně dostupné knihovny, které se zabývají zpracováním obrazu. Jmenovitě se jedná o ITK, VTK a OpenCV. Je popsán postup instalace ze zdrojových kódů, popis architektury a základní použití knihoven. Úvodní část dokumentu se stručně zabývá některými algoritmy pro zpracování obrazu, se kterými se může uživatel setkat v popisovaných knihovnách. V druhé části je pak popsán data-minig nástroj RapidMiner a jeho možné spojení s knihovnou ITK.
|
|
|
Interaktivní segmentace medicínských obrazových dat
Kříž, Radim ; Štancl, Vít (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi interaktivní segmentace medicínských obrazových dat pomocí knihovny ITK a segmentační metody level-set. Dále diskutuje možnosti interaktivního ovlivnění průběhu segmentace pomocí uživatelem definovaných hran a usnadnění segmentace pomocí módů umožňujících automatické nastavení parametrů. Nedílnou součástí práce je uživatelsky přívětivý segmentační nástroj postavený na knihovně ITK využívající segmentační metodu level-set, který názorně předvádí možnosti módů a přidaných hran v praxi. Návrh a implementace tohoto nástroje je také součástí této práce.
|
|
|
Segmentace obrazu jako výškové mapy
Moučka, Milan ; Kršek, Přemysl (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá segmentací objemových medicínských dat. Popisuje známou metodu rozvodí a klade důraz na předzpracování obrazových dat. Aplikace je navržena pro přímou segmentací trojrozměrných dat s využitím ITK a VTK knihoven. Před samotnou metodou rozvodí je použito několik metod předzpracování obrazu. Získané výsledky jsou porovnány s ručně anotovanou datovou sadu pomocí metriky F-Measure a následně zhodnoceny.
|
host ::
RSS.