|
|
Extraction of Features from the Palm for Identification of Persons
Pricl, Patrik ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
The work deals with the identification of persons using the palm. The specific properties of the skin and blood vessels are used. The response of the skin and blood vessels to electromagnetic radiation is used to capture these properties. Gabor's filter is used to extract skin properties. The LLBP algorithm is used to extract the veins. It uses the Hamming distance, the Euclidean distance and the K-nearest neighbor algorithm to compare properties.
|
|
|
Software pro biometrické rozpoznávání duhovky lidského oka
Maruniak, Lukáš ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
V mojej práci sa zaoberám úlohou rozpoznania ľudskej dúhovky zo snímku za pomoci použitia evolučných algoritmov . Práca sa v úvode zaoberá otázkou biometrie, jej významom a základnými pojmami , s ktorými sa v texte neskor stretávam . Následne popisujem proces rozpoznania dúhovky ako aj teóriu evolučných algoritmov . V implementačnej časti popisujem návrh a implementáciu riešenia detekcie dúhovky za pomoci evolučných algoritmov , pričom kladiem doraz na detekciu okrajov zreničky a dúhovky .
|
|
|
MediaDiff - diff pro statické obrázky
Brothánek, Jan ; Mlích, Jozef (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na porovnávání dokumentů v digitální podobě, zejména statických obrázků. Představuje algoritmy, které je možno použít k obecnému porovnávání i algoritmy specializované na obrazová data. Jsou uvedeny možnosti, které nyní uživatel má, pokud potřebuje dokumenty porovnávat. Na základě této současné situace je navržen a implementován prototyp modulární aplikace MediaDiff pro porovnávání různých typů dokumentů. Jsou popsány jednotlivé etapy vývoje aplikace, nalezené problémy a jejich řešení. Jsou diskutovány i budoucí možnosti vývoje aplikace.
|
|
|
Analýza síťových bezpečnostních hlášení
Dobeš, Erik ; Žádník, Martin (oponent) ; Wrona, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je nalézt v síťových bezpečnostních hlášeních skupiny IP adres, které byly detekovány ve stejných či velmi podobných, časových úsecích. Práce představuje algoritmus, jenž data z bezpečnostních hlášení převede do časových řad. Mezi jednotlivými časovými řadami se následně vyhledávají podobné dvojice vektorů. Poté, uspěje-li algoritmus při hledání dvojic, se v nalezených dvojicích hledají podobné trojice, v nich pak podobné čtveřice atd. Vytvořené řešení úspěšně nalezlo v množině analyzovaných dat 208 podobných skupin, přičemž největší z nich obsahují 11 podobných IP adres. Na základě zjištěných údajů je možné v síťových bezpečnostních hlášeních odhalit stroje, které jsou součástí tzv. botnetu.
|
|
|
Zpracování snímků duhovky pro biometrické aplikace
Osičková, Kristýna ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Biometrie je metoda rozpoznávání identity člověka na základě jedinečných biologických charakteristik, které jsou pro každého člověka unikátní. Metody biometrické identifikace se v současné době stále více rozšiřují do nejrůznějších odvětví. Tato práce je zaměřena na identifikaci člověka podle snímků oční duhovky. V úvodní části práce jsou popsány principy známých metod pro biometrické aplikace a v další části je popsán návrh metody a její realizace v programovém prostředí Matlab. V praktické části je použita metoda rychlé radiální symetrie pro detekci zornice, od níž se pak odvíjí další zpracování obrazu. Využívá se zde dvou dimensionální diskrétní vlnkové transformace obrazu. Navržený algoritmus je testován na databázích CASIA-Iris-Interval a databázi IITD.
|
|
|
Útoky na biometrické hashovací metody použitím optimalizačních technik
Mlčáková, Kristýna ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá biometrickým hashováním, což je dvoufaktorová autentizační metoda, která kombinuje tajný klíč s biometrickými daty za účelem pořízení bezpečné binární šablony (biohashe), která se poté používá při autentizaci. V práci je nejprve rozebrána tato problematika z teoretické stránky. Následně se věnujeme implementaci tohoto konceptu. V práci jsou také uvedeny útoky na biometrické hashovací systémy, které jsou následně prakticky realizovány. Při provádění útoku vycházíme z předpokladu, že útočník zná tajný klíč uživatele a biohashe uložené v databázi. Při útoku aplikujeme dvě metody, které dokážou rekonstruovat biometrická data oprávněného uživatele a biohashe. Metody jsou založeny na 1-bitové rekonstrukci signálu využívající koncept komprimovaného snímání. Cílem práce je vyhodnotit úspěšnost útoků na biometrické hashovací systémy a učinit závěr o bezpečnosti těchto systémů.
|
|
|
Extraction of Features from the Palm for Identification of Persons
Pricl, Patrik ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
The work deals with the identification of persons using the palm. The specific properties of the skin and blood vessels are used. The response of the skin and blood vessels to electromagnetic radiation is used to capture these properties. Gabor's filter is used to extract skin properties. The LLBP algorithm is used to extract the veins. It uses the Hamming distance, the Euclidean distance and the K-nearest neighbor algorithm to compare properties.
|
|
|
Analýza síťových bezpečnostních hlášení
Dobeš, Erik ; Žádník, Martin (oponent) ; Wrona, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je nalézt v síťových bezpečnostních hlášeních skupiny IP adres, které byly detekovány ve stejných či velmi podobných, časových úsecích. Práce představuje algoritmus, jenž data z bezpečnostních hlášení převede do časových řad. Mezi jednotlivými časovými řadami se následně vyhledávají podobné dvojice vektorů. Poté, uspěje-li algoritmus při hledání dvojic, se v nalezených dvojicích hledají podobné trojice, v nich pak podobné čtveřice atd. Vytvořené řešení úspěšně nalezlo v množině analyzovaných dat 208 podobných skupin, přičemž největší z nich obsahují 11 podobných IP adres. Na základě zjištěných údajů je možné v síťových bezpečnostních hlášeních odhalit stroje, které jsou součástí tzv. botnetu.
|
|
|
Development of algorithms for the analysis of duplex sequencing data
HEINZL, Monika
Duplex sequencing detects ultra-rare mutations by tagging DNA molecules with double-stranded tags. This method creates single-stranded consensus sequences (SSCS) from the reads, which then form duplex consensus sequences (DCS) and are then aligned to the reference genome to call mutations. During this process, a large amount of sequencing data is lost. Therefore, we have developed new algorithms, that give insight in the sequencing data which helps to improve the reads/SSCS/DCS ratios. In addition, a graphical representation of the sequencing data was implemented. The first part of the thesis is focusing on the distribution of sizes of read families. Second, a detailed analysis of the tags is shown by calculating their Hamming distances which can identify sequencing or PCR errors from true molecules. In addition, we can detect artificial produced chimeric reads during PCR. The fourth part includes the application of our algorithms on shorter tag lengths and on only those tags which are involved in the formation of DCSs. Finally, we investigated different sources of read loss during data analysis.
|
|
|
MediaDiff - diff pro statické obrázky
Brothánek, Jan ; Mlích, Jozef (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na porovnávání dokumentů v digitální podobě, zejména statických obrázků. Představuje algoritmy, které je možno použít k obecnému porovnávání i algoritmy specializované na obrazová data. Jsou uvedeny možnosti, které nyní uživatel má, pokud potřebuje dokumenty porovnávat. Na základě této současné situace je navržen a implementován prototyp modulární aplikace MediaDiff pro porovnávání různých typů dokumentů. Jsou popsány jednotlivé etapy vývoje aplikace, nalezené problémy a jejich řešení. Jsou diskutovány i budoucí možnosti vývoje aplikace.
|
host ::
RSS.