|
|
Detekce a identifikace obličeje na fotografii
Konôpková, Júlia ; Drahanský, Martin (oponent) ; Váňa, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou detekce a identifikace obličeje na fotografích. V úvodu jsou rozebrány nejznámější metody se stručnými popisy jejich pricipů. Některé z nich v rámci praktické části implementujeme a otestujeme na volně dostupných databázích. V závěru práce jsou zhodnoceny výsledky metod a uzavření celé práce.
|
|
|
Detekce obličeje
Štrba, Miroslav ; Juránek, Roman (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca obsahuje prehľad súčasných metód detekcie tvárí pomocou klasifikátorov. Obsahuje tiež popis tvorby systému na detekovanie tvárí. V prvej časti sú popísané rôzne metódy na trénovanie klasifikátorov. V druhej sa nachádza analýza, ktorá predchádzala tvorbe systému zameraného na čiernobiele snímky. Implementovaný systém využíva algoritmus WaldBoost a Haarove príznaky. Vo videosekvenciach je možné využiť časticový filter.
|
|
|
Monitorovací systém laboratória založený na detekcii tváre
Gvizd, Peter
V posledních letech nastal velký pokrok v detekci a identifikaci tváře pomocí počítačového vidění. Optimalizace algoritmů zašla až do bodu, kdy je detekce tváře možná na mobilních zařízeních. Tato diplomová práce se na začátku věnuje teore-tickému rozboru běžně používaných algoritmů pro detekci a identifikaci tváře, jako jsou například Haarové příznaky, LBP, EigenFaces a FisherFaces. Kromě běžně používaných přístupů se práce také věnuje modernějším přístupům, jako jsou CNN nebo FaceNet od firmy Google. Cílem práce je návrh a implementace automatizovaného monitorovacího systému laboratoře založeného právě na výše zmíněných algoritmech. V rámci návrhu monitorovacího systému jsou jednotlivé algoritmy porovnány a je zhodnocená jejich úspěšnost a možnost aplikace v rámci výsledného řešení.
|
|
|
Detekce obličeje
Štrba, Miroslav ; Juránek, Roman (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca obsahuje prehľad súčasných metód detekcie tvárí pomocou klasifikátorov. Obsahuje tiež popis tvorby systému na detekovanie tvárí. V prvej časti sú popísané rôzne metódy na trénovanie klasifikátorov. V druhej sa nachádza analýza, ktorá predchádzala tvorbe systému zameraného na čiernobiele snímky. Implementovaný systém využíva algoritmus WaldBoost a Haarove príznaky. Vo videosekvenciach je možné využiť časticový filter.
|
|
|
Detekce a identifikace obličeje na fotografii
Konôpková, Júlia ; Drahanský, Martin (oponent) ; Váňa, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou detekce a identifikace obličeje na fotografích. V úvodu jsou rozebrány nejznámější metody se stručnými popisy jejich pricipů. Některé z nich v rámci praktické části implementujeme a otestujeme na volně dostupných databázích. V závěru práce jsou zhodnoceny výsledky metod a uzavření celé práce.
|
host ::
RSS.