|
|
Detekce obtížně diferencovatelných skupin srdečních arytmií
Kantor, Marek ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG
Plch, Vít ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá především detekci síňových fibrilací pomocí HRV, klasifikaci Poincarého mapy a následnému rozdělení do dvou skupin pomocí neuronových sítí. Výsledkem je potom rozhodnutí, které veličiny jsou statisticky významné pro identifikaci síňových fibrilací, které ne, a klasifikace signálu na základě těchto veličin pomocí Bayesovy a Lavenberg-Marquardtovy neuronové sítě. Při 23 neuronech ve skryté vrstvě má Bayesova síť nejlepší výsledky, a to F1 measure = 83,6 %, Senzitivita = 88,1 % a Specificitu 94,5 %.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG
Plch, Vít ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá především detekci síňových pomocí HRV, klasifikaci Poincarého mapy a následnému rozdělení do dvou skupin pomocí neuronových sítí. Výsledkem je potom rozhodnutí, které veličiny jsou statisticky významné pro identifikaci síňových fibrilací, které ne, a klasifikace signálu na základě těchto veličin.
|
|
|
Detekce obtížně diferencovatelných skupin srdečních arytmií
Kantor, Marek ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG
Plch, Vít ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá především detekci síňových fibrilací pomocí HRV, klasifikaci Poincarého mapy a následnému rozdělení do dvou skupin pomocí neuronových sítí. Výsledkem je potom rozhodnutí, které veličiny jsou statisticky významné pro identifikaci síňových fibrilací, které ne, a klasifikace signálu na základě těchto veličin pomocí Bayesovy a Lavenberg-Marquardtovy neuronové sítě. Při 23 neuronech ve skryté vrstvě má Bayesova síť nejlepší výsledky, a to F1 measure = 83,6 %, Senzitivita = 88,1 % a Specificitu 94,5 %.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG
Plch, Vít ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá především detekci síňových pomocí HRV, klasifikaci Poincarého mapy a následnému rozdělení do dvou skupin pomocí neuronových sítí. Výsledkem je potom rozhodnutí, které veličiny jsou statisticky významné pro identifikaci síňových fibrilací, které ne, a klasifikace signálu na základě těchto veličin.
|
|
|
Ekonomická analýza mistrovsví světa v lyžování 2009
Eliáš, Matěj ; Novotný, Jiří (vedoucí práce) ; Kotáb, Jiří (oponent)
Práce je zaměřena na ekonomickou analýzu sportovní akc, konkrétně mistrovství světa v klasickém lyžování, konající se v Liberci v roce 2009. Autor dělí práci na teoretickou část, ve které je nastíněn moderní přístup k ekonomice sportovních akcí a na praktickou část, kde je vysvětleno financování dané sportovní akce a její zařazení v sérii MS pořádaných FIS.
|
|
| |
|
|
Analýza uplatnění absolventů informatiky FIS VŠE
Řepík, Martin ; Molnár, Zdeněk (vedoucí práce) ; Voříšek, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou informatických studijních oborů vyučovaných na veřejných vysokých školách v České republice. Cílem je popsání jednotlivých oborů a jejich srovnání s výukou informatiky na FIS VŠE v Praze. V závěru jsou informatické obory vyučované na FIS VŠE v Praze konfrontovány se statistikou uplatnění absolventů na trhu práce na základě informací z databáze personální agentury Grafton Recruitment. Díky tomu jsou definována doporučení pro další zlepšování výuky informatiky na FIS VŠE v Praze.
|
host ::
RSS.