Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití družicových dat vysokého časového rozlišení pro sledování lesních ploch v Česku
Musilová, Romana ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Lysák, Jakub (oponent)
Využití družicových dat vysokého časového rozlišení pro sledování lesních ploch v Česku Abstrakt Zkoumání lesních ploch pomocí dat dálkového průzkumu Země se v současné době stále rozvíjí. Tato práce je zaměřena na zhodnocení možností užití dat vysokého časového rozlišení z družice ENVISAT, konkrétně ze senzorů MERIS a AATSR. Nejdříve byla určena dvě modelová území, a to Krkonoše a oblast Železných hor a Žďárských vrchů. Vybraná data byla nejdříve předzpracována, následně byly vypočítány vegetační indexy, které byly využity pro popis chování lesních porostů během vegetačního cyklu, posouzení jejich zdravotního stavu a hodnocení vlhkostních poměrů s využitím dat AATSR. Další část práce se zabývala návrhem vlastního jednoduchého algoritmu, jež by umožnil zvýraznit lesní plochy na snímcích MERIS. Na závěr jsem provedla srovnání využití jednotlivých vybraných indexů pro monitoring lesních ploch uvedeného typu dat. Klíčová slova: DPZ, lesní plochy, MERIS, AATSR, Envisat
Monitorování povodní z dat ENVISAT / MERIS
Rohelová, Kamila ; Štefanová, Eva (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
Monitorování povodní z dat ENVISAT / MERIS Abstrakt Předmětem této práce je určení vhodnosti dat MERIS pro monitorování povodní. Práce se věnuje problematice optických družicových dat se středním prostorovým rozlišením pro monitorování povodní. Podává přehled využití metod pro detekci povodní. Možnosti využití dat jsou prakticky otestovány na vybraných archivních datech agentury ESA pomocí navrhnutého algoritmu. Dílčím cílem je také prověření vhodnosti dat i pro území České republiky. Zpracování družicových dat bylo provedeno pomocí volně šiřitelného software Beam. Zhodnocení možného využití pro monitorování je provedeno na základě výsledných mapových výstupů. Klíčová slova: Záplavy, Envisat, MERIS
Využití družicových dat vysokého časového rozlišení pro sledování lesních ploch v Česku
Musilová, Romana ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Lysák, Jakub (oponent)
Využití družicových dat vysokého časového rozlišení pro sledování lesních ploch v Česku Abstrakt Zkoumání lesních ploch pomocí dat dálkového průzkumu Země se v současné době stále rozvíjí. Tato práce je zaměřena na zhodnocení možností užití dat vysokého časového rozlišení z družice ENVISAT, konkrétně ze senzorů MERIS a AATSR. Nejdříve byla určena dvě modelová území, a to Krkonoše a oblast Železných hor a Žďárských vrchů. Vybraná data byla nejdříve předzpracována, následně byly vypočítány vegetační indexy, které byly využity pro popis chování lesních porostů během vegetačního cyklu, posouzení jejich zdravotního stavu a hodnocení vlhkostních poměrů s využitím dat AATSR. Další část práce se zabývala návrhem vlastního jednoduchého algoritmu, jež by umožnil zvýraznit lesní plochy na snímcích MERIS. Na závěr jsem provedla srovnání využití jednotlivých vybraných indexů pro monitoring lesních ploch uvedeného typu dat. Klíčová slova: DPZ, lesní plochy, MERIS, AATSR, Envisat
Monitorování povodní z dat ENVISAT / MERIS
Rohelová, Kamila ; Štefanová, Eva (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
Monitorování povodní z dat ENVISAT / MERIS Abstrakt Předmětem této práce je určení vhodnosti dat MERIS pro monitorování povodní. Práce se věnuje problematice optických družicových dat se středním prostorovým rozlišením pro monitorování povodní. Podává přehled využití metod pro detekci povodní. Možnosti využití dat jsou prakticky otestovány na vybraných archivních datech agentury ESA pomocí navrhnutého algoritmu. Dílčím cílem je také prověření vhodnosti dat i pro území České republiky. Zpracování družicových dat bylo provedeno pomocí volně šiřitelného software Beam. Zhodnocení možného využití pro monitorování je provedeno na základě výsledných mapových výstupů. Klíčová slova: Záplavy, Envisat, MERIS

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.