|
|
Time-variant tomographic reconstruction from ECG
Indrák, Václav ; Sekora, Jiří (oponent) ; Drauschke, Andreas (vedoucí práce)
Tato diplomová práce představuje možný návrh nového neinvazivního diagnostického přístroje zaměřeného na elektrofyziologické patologie srdce, využívající mnoha svodové záznamy EKG a algoritmus založený na tomografické rekonstrukci. Nejprve jsou představeny jednotlivé části tohoto návrhu. Zároveň je poskytnuta i stručná teorie všech použitých postupů a současně používaných diagnostických metod. Následuje detailní popis celého systému, který v závěru ukazuje slibné výsledky na reálných datech. Celá tato práce slouží jako proof of concept pro budoucí komplexnější systém.
|
|
|
Změny plicních funkcí a srdeční aktivity při stimulaci reflexního otáčení dle Vojty
Charvátová, Zuzana ; Nováková, Tereza (vedoucí práce) ; Martínek, Milan (oponent)
Autor: Zuzana Charvátová Název: Změny plicních funkcí a srdeční aktivity při stimulaci reflexního otáčení dle Vojty Cíle: Cílem této práce je hodnocení doprovodných nelokomočních projevů v rámci komplexní odpovědi na stimulaci spoušťových zón z konceptu reflexní lokomoce dle profesora Vojty (VRL), jež jsou odrazem funkce autonomního nervového systému. Z těchto projevů byly vybrány změny dechových parametrů a změny srdeční aktivity. Metody: Výzkum proběhl na 26 zdravých dospělých ženách ve věku 19-25 let. Zvoleno bylo reflexní otáčení dle Vojty z polohy na zádech (RO - 1. fáze). Tlaková stimulace byla prováděna z hrudní spoušťové zóny vlevo mezi 6. a 7. žebrem 10 minut. U každé probandky byla provedena i zdánlivá (sham) stimulace ve stejné pozici (RO - 1. fáze), která trvala rovněž 10 minut, ale byla na pravé straně hrudníku mezi 2. a 3. žebrem. Z důvodu možného doznívajícího efektu tlakové stimulace při VRL byla sham stimulace vždy předřazena experimentální stimulaci. Mezi oběma cykly byla přestávka 10 minut. Data pro analýzu změn plicních funkcí byla získána spirometrickým měřením FVC, FEV1 a PEF před zdánlivou (sham) stimulací, po sham stimulaci a po experimentální stimulaci. Pro statistickou analýzu (test ANOVA pro opakovaná měření) jsme použili hodnoty vyjádřené v procentech predikovaných...
|
|
|
Využití výukového systému Vernier pro laboratorní cvičení
Kubová, Dominika ; Mézl, Martin (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout postup měření ve vývojovém prostředí LabVIEW pro tři laboratorní cvičení s využitím EKG senzoru, snímače krevního tlaku a spirometru od společnosti Vernier. V teoretické části je popsán fyziologický úvod, problematika daných přístrojů a metody měření. Praktická část se zaměřuje na vypracování a ověření navržených měřících protokolů, které jsou přiloženy jako přílohy práce. Dále také zahrnuje pomocné soubory pro cvičení, včetně skriptů pro základní akvizici dat a kalibraci. Tyto materiály mají sloužit jako výukové nástroje umožňující efektivní nácvik a pochopení měřících metod v lékařské diagnostice.
|
|
|
Lokalizace fibrilace síní pro vyhodnocení zatížení pacienta
Martinásková, Klára ; Ředina, Richard (oponent) ; Filipenská, Marina (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou detekce fibrilace síní ze záznamů EKG a lokalizace daných úseků fibrilace u signálů s paroxysmální fibrilací. Je vypracována rešerše týkající se fibrilace síní, vzniku této atologie a metod detekce fibrilace z EKG záznamů pomocí hlubokého učení. V jazyce Python je následně implementován model konvoluční neuronové sítě s reziduálními bloky pro klasifikaci krátkých (3 s) segmentů EKG signálu. Následně jsou výsledky klasifikace zpracovány a v signálech s paroxysmální fibrilací jsou lokalizovány úseky s fibrilací. Díky klasifikaci a lokalizaci je dále vyhodnoceno zatížení pacienta fibrilací. Implementovaný klasifikátor na testovací množině dosahuje výsledků F1 skóre 96,15 %. Při lokalizaci úseků s fibrilací algoritmem je dosaženo hodnoty MAE 0,95 s pro detekci začátků a 1,29 s pro detekci konců vůči referenčním polohám. Odhadované zatížení pacienta je porovnáno se skutečnou zátěží a dosahuje MAE 3 %.
|
|
| |
|
|
Detekce arytmií v EKG
Pchálková, Aneta ; Filipenská, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce popisuje princip EKG, fyziologii arytmií, jejich vznik a projevy v EKG se zaměřením na komorové extrasystoly a blokády Tawarových ramének. Zabývá se současnými metodami detekce těchto arytmií a získáním příznaků potřebných pro jejich realizaci. Dále je popsána práce s daty včetně jejich předzpracování, které je provedeno také prakticky. Klasifikace komorových extrasystol a blokád Tawarových ramének je realizována pomocí modelů k-nejbližších sousedů.
|
|
|
Anotace kvality záznamů EKG
Hluší, Veronika ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tématem anotace kvality záznamů EKG. Teoretická část práce obsahuje popis metod zabývajících se odhadem kvality EKG signálů. Praktická část se věnuje navrhnutí a realizaci vlastní metody, která umožňuje spojitý odhad kvality EKG záznamů. Realizovaná metoda je otestována na veřejně dostupných záznamech a výsledky jsou zhodnoceny.
|
|
|
ECG biometrics using deep learning
Repčík, Tomáš ; Mézl, Martin (oponent) ; Vičar, Tomáš (vedoucí práce)
This diploma thesis makes a comprehensive overview of various approaches to the usage of ECG as biometry. ECG of people was measured with ECG capable wristband for training and testing purposes. The measurements were gathered during the four-month period. The neural networks of various types were trained on these data, and the feedforward convolutional neural networks have the best performance. These models reached a true acceptance rate 98,9% and a true rejection rate 99,5% on average. After training, the models have been visualised with a variety of techniques and essentials parts of ECG for verification have been described. The thesis also describes the first implementation of the Android application.
|
|
|
Automaticka diagnostika 12svodoveho EKG pomoci hlubokeho uceni
Blaude, Ondřej ; Smital, Lukáš (oponent) ; Provazník, Valentine (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za cíl prozkoumat problematiku automatické diagnostiky EKG, a to na dvanáctisvodových záznamech. V kapitole první je krátce popsán úvod k srdci a měření jeho elektrické aktivity, navíc jsou zde krátce popsány abnormality, které budou v práci klasifikovány. Ve druhé kapitole je popsáno, jak bylo EKG diagnostikováno dříve, tedy klasickými metodami, které předcházely hlubokému učení. Zde jsou i zmíněny některé nedostatky, které tyto metody mají právě oproti hlubokému učení. Část třetí již věnuje pozornost hlubokému učení samotnému, jeho přínosu a výhodám ve srovnání s metodami klasickými. Popsány jsou zde i konvoluční neuronové sítě a jejich jednotlivé bloky, později je věnována pozornost i vybraným architekturám, které byly v některých studiích použity. Kapitola čtvrtá se již zaměřuje na praktickou část, v níž jsou podrobněji popsána použitá data z databáze PhysioNet, navržený algoritmus a jeho realizace. V páté kapitole jsou výsledky diskutovány a srovnány výsledky dostupných publikací se související problematikou.
|
|
|
Interpretace učebního procesu klasifikátoru fibrilace síně
Lichtblauová, Anna ; Ředina, Richard (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
V rámci teoretické části bakalářské práce byla nastudována problematika detekce fibrilace síní (FS) a práce s konvolučními neuronovými sítěmi (CNN). Následně byly v praktické části vytvořeny dva klasifikátory. První byl určen pro klasifikaci sinusového rytmu, fibrilace síní a ostatních patologií, druhý dále rozlišoval kategorii "fibrilace síní" podle skutečnosti, zda se nacházela v celém záznamu nebo jen v jeho části. Výsledná přesnost byla 82.12~\% v případě prvního, resp. 85.14 \% v případě druhého klasifikátoru.
|
host ::
RSS.