|
|
Alternativní metody a algoritmy pro detekci plamene
Kozubík, Kamil ; Dřínovský, Jiří (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o metodách detekce plamene. Hlavním cílem celého projektu bylo vytvoření detektoru plamene, který ke své činnosti využívá alternativní metody rozpoznání plamene.V úvodu práce je proveden rozbor stávajících způsobů detekce plamene, dále je pak zmíněno co je to samotný detektor a jaké jsou způsoby jeho využití. V práci jsou navrženy dvě metody detekce plamene, využívající zpracování zvukového signálu pomocí PC. Dále je zrealizován detektor plamene, využívající zpracování zvukového signálu, s mikrokontrolerem Atmega128 a jsou uvedeny dosažené výsledky s tímto zapojením.
|
|
|
Pyroelectric detector signal measurement and processing
Knápek, Alexandr ; Sedláková, Vlasta (oponent) ; Majzner, Jiří (vedoucí práce)
The thesis analyzes the physical properties of the pyroelectric sensors and its practical use. Essential part of the work is the design and realization of the measuring set-up, which is used for the measurements of the sensors physical properties. With this workbench, main parameters of the pyroelectric sensors have been obtained. The second part of the work deals with a low noise preamplifier designing. This device was designed for the pyroelectric sensor signal measurements. The amplifier is designed to be used for a low noise, wide band measuring. During the process of amplifier designing, all the noise components have been investigated separately, using operational amplifiers models. The objective of the last part of this work is to develop the system, which would be able to localize an infrared (IR) emitting source located somewhere in the space between the installed pyroelectric sensors. For this purpose, classical localization methods could be used as well as the artificial neural networks (ANN), which are becoming still more popular these days. The system is able to detect the exact placement of the IR radiation source.
|
|
|
Alternativní metody a algoritmy pro detekci plamene
Kozubík, Kamil ; Dřínovský, Jiří (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o metodách detekce plamene. Hlavním cílem celého projektu bylo vytvoření detektoru plamene, který ke své činnosti využívá alternativní metody rozpoznání plamene.V úvodu práce je proveden rozbor stávajících způsobů detekce plamene, dále je pak zmíněno co je to samotný detektor a jaké jsou způsoby jeho využití. V práci jsou navrženy dvě metody detekce plamene, využívající zpracování zvukového signálu pomocí PC. Dále je zrealizován detektor plamene, využívající zpracování zvukového signálu, s mikrokontrolerem Atmega128 a jsou uvedeny dosažené výsledky s tímto zapojením.
|
|
|
Pyroelectric detector signal measurement and processing
Knápek, Alexandr ; Sedláková, Vlasta (oponent) ; Majzner, Jiří (vedoucí práce)
The thesis analyzes the physical properties of the pyroelectric sensors and its practical use. Essential part of the work is the design and realization of the measuring set-up, which is used for the measurements of the sensors physical properties. With this workbench, main parameters of the pyroelectric sensors have been obtained. The second part of the work deals with a low noise preamplifier designing. This device was designed for the pyroelectric sensor signal measurements. The amplifier is designed to be used for a low noise, wide band measuring. During the process of amplifier designing, all the noise components have been investigated separately, using operational amplifiers models. The objective of the last part of this work is to develop the system, which would be able to localize an infrared (IR) emitting source located somewhere in the space between the installed pyroelectric sensors. For this purpose, classical localization methods could be used as well as the artificial neural networks (ANN), which are becoming still more popular these days. The system is able to detect the exact placement of the IR radiation source.
|
host ::
RSS.