|
|
Speech Analysis for Processing of Musical Signals
Mészáros, Tomáš ; Malenovský, Vladimír (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The primary goal of the thesis is to enhance musical signals with signs of human speech. This involves the creation of an audio effect inspired by the talk-box, by analyzing the vocal tract with a suitable algorithm like linear prediction and applying the calculated filter to the musical audio signal. An emphasis is given to excellent output audio quality, low latency and small processing overhead for real-time use. The outcome is a usable software plug-in targeted to professional audio editing applications and for live performance as well using a suitable hardware platform. It will emulate the real talk-box equipment or provides similar audio quality with a unique sound.
|
|
|
Tvorba zvuku v technologii VST
Švec, Michal ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou digitální zvukové syntézy. Jejím hlavním úkolem bylo navrhnout a implementovat nový zvukový syntezátor. Vytvořený nástroj využívá různé přístupy k syntéze zvuku, proto je ho možné označit jako hybridní. Návrh nástroje byl inspirován existujícími audio syntezátory. Pro implementaci byl zvolen jazyk C++ a technologie VST od společnosti Steinberg. Jako rozšíření byl navržen a realizován modul, který dokáže zpracovat hlasový nebo textový vstup a na jeho základě vytvořit MIDI soubor, který je možné pomocí syntezátoru interpretovat. Pro tento modul je použitý jazyk Python. K vytvořenému syntezátoru vzniklo i jednoduché uživatelské rozhraní.
|
|
|
Synthesis of Sound from Video
Lazorčák, Daniel ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
In this thesis, a survey of audio synthesis methods from image and video data to audio data is performed and the implementation of three new synthesis methods is reviewed. The first part of the thesis provides an overview of existing approaches to sound from image, identifying their advantages, limitations and possible extensions. The second part describes the implementation of VSyntha, an application that synthesizes audio from video in real-time with the ability to control musical parameters. The third section describes the ReAmper application, which performs soundscaping using sound objects and musical cues based on the detection and tracking of objects in the image. The fourth section describes the SegMentor application, which creates MIDI files from video using various image segmentation techniques. The implemented methods provide new tools for the creation of audio and multimedia works, open the way for further research and development in the field of sound-from-image synthesis, and provide useful tools for creating audio content and interacting with visual data in the form of audio. The results of this work provide an overview of the current state of research and practice in this area and offer opportunities for further development and applications in practice.
|
|
|
Tvorba zvuku v technologii VST
Švec, Michal ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou digitální zvukové syntézy. Jejím hlavním úkolem bylo navrhnout a implementovat nový zvukový syntezátor. Vytvořený nástroj využívá různé přístupy k syntéze zvuku, proto je ho možné označit jako hybridní. Návrh nástroje byl inspirován existujícími audio syntezátory. Pro implementaci byl zvolen jazyk C++ a technologie VST od společnosti Steinberg. Jako rozšíření byl navržen a realizován modul, který dokáže zpracovat hlasový nebo textový vstup a na jeho základě vytvořit MIDI soubor, který je možné pomocí syntezátoru interpretovat. Pro tento modul je použitý jazyk Python. K vytvořenému syntezátoru vzniklo i jednoduché uživatelské rozhraní.
|
|
|
Speech Analysis for Processing of Musical Signals
Mészáros, Tomáš ; Malenovský, Vladimír (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The primary goal of the thesis is to enhance musical signals with signs of human speech. This involves the creation of an audio effect inspired by the talk-box, by analyzing the vocal tract with a suitable algorithm like linear prediction and applying the calculated filter to the musical audio signal. An emphasis is given to excellent output audio quality, low latency and small processing overhead for real-time use. The outcome is a usable software plug-in targeted to professional audio editing applications and for live performance as well using a suitable hardware platform. It will emulate the real talk-box equipment or provides similar audio quality with a unique sound.
|
host ::
RSS.