|
|
Dolování asociačních pravidel z datových skladů
Hlavička, Ladislav ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dolováním asociačních pravidel z datových skladů. V první části bude čtenář obeznámen s pojmy získávání znalostí z databází a dolování dat. Další část práce se zabývá problematikou datových skladů. Dále je popsána samotná asociační analýza, asociační pravidla, jejich typy a dolování. Je představena architektura produktu MS SQL Server a jeho nástroje pro práci s datovými sklady. Zbývající části práce jsou věnovány praktické části. Zahrnují popis a analýzu algoritmu Star-miner, návrh, implementace a testování aplikace.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Nachtnebl, Viktor ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Obor získávání znalostí z dat je poměrně mladý a stále více se rozvíjí. Tato bakalářská práce se zabývá problematikou dolování víceúrovňových asociačních pravidel. Diskutovány jsou čtyři metody dolování těchto pravidel. Dále nabízí náhled do návrhu a implementace aplikace. V závěru jsou pak porovnány a zhodnoceny výsledky všech čtyřech algoritmů.
|
|
|
Klasifikace webových stránek
Kolář, Roman ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou automatické klasifikace webových stránek s využitím asociačního klasifikátoru. Je představena klasifikace, jakožto jeden z oborů dolování znalostí z databází; zvláštní prostor je věnován klasifikaci textových dat. Jsou diskutovány různé metody klasifikace textových dokumentů se zdůrazněním výhod klasifikátorů využívajících pro rozhodování asociační pravidla. Cílem práce je pokusit se přizpůsobit vybranou klasifikační metodu pro relační data a navrhnout systém pro klasifikaci webových stránek podle vizuálních vlastností - rozložení jednotlivých oblastí na stránce, nikoliv podle čistého textového obsahu. K tomu je využitý asociační klasifikátor ARC-BC kombinující výhody známých klasifikačních metod.
|
|
|
Dolování dat z databází
Slezák, Milan ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na představení možností data miningu. Data mining se zabývá odhalováním skrytých vazeb mezi data. Zájem o tuto oblast se datuje do 60. letech 20 století. Analýza dat našla uplatnění nejdříve v marketingu. Ovšem později se rozšířila do více oblastí a její možnosti stále ještě nejsou plně využity. Při analýze procesu je užitečné dodržovat jednu z metodologií, které byly za tímto účelem vypracovány. Metodologie představují struční systematický návod, jakým způsobem je vhodné postupovat. V rámci data miningu se uplatňuje široké množství algoritmů zaměřených na práci s daty. Je samozřejmé, že se zvyšujícím se zájmem o tuto problematiku stoupal i počet vhodných programů, které je možné pro analýzu využít. Přehled programů, zpracované ukázkové příklady a zhodnocení je také součástí této práce.
|
|
|
Dolování z dat v prostředí informačního systému K2
Figura, Petr ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento projekt vznikl jako firemní zadání společnosti K2 atmitec Brno s.r.o. Jeho výsledkem je modul pro dolování dat v prostředí informačního systému K2. Navrhovaný modul implementuje asociační analýzu nad daty datového skladu informačního systému K2. Analyzovaná data obsahují informace z prodejů evidovaných v informačním systému K2. Modul tedy implementuje analýzu nákupního košíku.
|
|
|
Klasifikace webových stránek
Kolář, Roman ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou automatické klasifikace webových stránek s využitím asociačního klasifikátoru. Je představena klasifikace, jakožto jeden z oborů dolování znalostí z databází; zvláštní prostor je věnován klasifikaci textových dat. Jsou diskutovány různé metody klasifikace textových dokumentů se zdůrazněním výhod klasifikátorů využívajících pro rozhodování asociační pravidla. Cílem práce je pokusit se přizpůsobit vybranou klasifikační metodu pro relační data a navrhnout systém pro klasifikaci webových stránek podle vizuálních vlastností - rozložení jednotlivých oblastí na stránce, nikoliv podle čistého textového obsahu. K tomu je využitý asociační klasifikátor ARC-BC kombinující výhody známých klasifikačních metod.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Nachtnebl, Viktor ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Obor získávání znalostí z dat je poměrně mladý a stále více se rozvíjí. Tato bakalářská práce se zabývá problematikou dolování víceúrovňových asociačních pravidel. Diskutovány jsou čtyři metody dolování těchto pravidel. Dále nabízí náhled do návrhu a implementace aplikace. V závěru jsou pak porovnány a zhodnoceny výsledky všech čtyřech algoritmů.
|
|
|
Dolování asociačních pravidel z datových skladů
Hlavička, Ladislav ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dolováním asociačních pravidel z datových skladů. V první části bude čtenář obeznámen s pojmy získávání znalostí z databází a dolování dat. Další část práce se zabývá problematikou datových skladů. Dále je popsána samotná asociační analýza, asociační pravidla, jejich typy a dolování. Je představena architektura produktu MS SQL Server a jeho nástroje pro práci s datovými sklady. Zbývající části práce jsou věnovány praktické části. Zahrnují popis a analýzu algoritmu Star-miner, návrh, implementace a testování aplikace.
|
|
|
Dolování dat z databází
Slezák, Milan ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na představení možností data miningu. Data mining se zabývá odhalováním skrytých vazeb mezi data. Zájem o tuto oblast se datuje do 60. letech 20 století. Analýza dat našla uplatnění nejdříve v marketingu. Ovšem později se rozšířila do více oblastí a její možnosti stále ještě nejsou plně využity. Při analýze procesu je užitečné dodržovat jednu z metodologií, které byly za tímto účelem vypracovány. Metodologie představují struční systematický návod, jakým způsobem je vhodné postupovat. V rámci data miningu se uplatňuje široké množství algoritmů zaměřených na práci s daty. Je samozřejmé, že se zvyšujícím se zájmem o tuto problematiku stoupal i počet vhodných programů, které je možné pro analýzu využít. Přehled programů, zpracované ukázkové příklady a zhodnocení je také součástí této práce.
|
|
|
Vizualizace asociačních pravidel ve webovém prostředí
Škrabal, Radek ; Hazucha, Andrej (vedoucí práce) ; Kuchař, Jaroslav (oponent)
Předmětem této práce je implementace webového rozhraní pro dolování asociačních pravidel akademického systému LISp-Miner. Aplikace pro dobývání znalostí z databází se v současné době začínají transformovat z desktopové podoby na webové aplikace, což s sebou přináší spoustu nových příležitostí i problémů. V této práci je popsán nový interaktivní přístup k dolování asociačních pravidel, při kterém se uživatel stává součástí samotného algoritmu a může lépe ovlivňovat běh těchto úloh. Uživatelé spolu mohou navíc spolupracovat a spoluvytvářet databázi doménových znalostí, která pomáhá při nalezení nových zajímavých vztahů, které platí v datech.
|
host ::
RSS.