keywords:"Aposteriorní pravděpodobnost" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Aposteriorní pravděpodobnost"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Autonomní jednokanálový deinterleaving Tomešová, Tereza ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce) Tato práce se zabývá autonomním jednokanálovým deinterleavingem. Autonomní jednokánálový deinterleaving je proces separace přijaté sekvence radiolokačních impulzů od více emiterů na sekvence od jednotlivých emiterů, který jep rováděn bez lidské pomoci. Metody využívané pro úlohu deinterleavingu lze rozdělit dle počtu parametrů používaných pro separaci a to na jednoparametrické a víceparametrické metody. Tato práce se zabývá metodami především víceparametrickými. Jako vhodné metody pro autonomní jednokanálový deinterleaving byly vybrány DBSCAN algoritmus a variační bayesovské metody. Vybrané metody byly upraveny pro úlohu deinterleavingu a implementovány v programovacím jazyce Python. Jejich účinnost byla ověřena na simulovaných datech a datech z reálného provozu. Úplný záznam
	Autonomní jednokanálový deinterleaving Tomešová, Tereza ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce) Tato práce se zabývá autonomním jednokanálovým deinterleavingem. Autonomní jednokánálový deinterleaving je proces separace přijaté sekvence radiolokačních impulzů od více emiterů na sekvence od jednotlivých emiterů, který jep rováděn bez lidské pomoci. Metody využívané pro úlohu deinterleavingu lze rozdělit dle počtu parametrů používaných pro separaci a to na jednoparametrické a víceparametrické metody. Tato práce se zabývá metodami především víceparametrickými. Jako vhodné metody pro autonomní jednokanálový deinterleaving byly vybrány DBSCAN algoritmus a variační bayesovské metody. Vybrané metody byly upraveny pro úlohu deinterleavingu a implementovány v programovacím jazyce Python. Jejich účinnost byla ověřena na simulovaných datech a datech z reálného provozu. Úplný záznam
	Bayesovský přístup v manažerském rozhodování Mošna, Ondřej ; Bína, Vladislav (vedoucí práce) ; Váchová, Lucie (oponent) Tato diplomová práce se zabývá bayesovským přístupem v manažerském rozhodování. Cílem je nejen kvantifikovat principy, jež jsou využívány manažery při rozhodování v reálných situacích, ale také aplikace těchto bayesovských metod na zvolené příklady. Zmiňovanými principy jsou aktualizace pravděpodobností daných jevů při získání nové informace. Dále jsou v práci představeny počítačové systémy, které pracují s bayesovskými výpočty a vybraný systém je následně detailněji popsán. V praktické části této diplomové práce je demonstrováno využití bayesovských principů na reálných rozhodovacích situacích -- je demonstrováno použití bayesovských her, bayesovských sítí klasických i dynamických a rozhodování za rizika. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English