|
|
Využití pulzního magnetického pole pro léčbu DMO
Walek, Petr ; Čížek, Martin (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Práce Využití pulzního magnetického pole pro léčbu dětské mozkové obrny se ve své první části věnuje léčebnému využití pulzního magnetického pole. Shrnuje léčebné účinky, které má pole interagující s živou tkání a určuje, které z nich jsou vhodné pro léčbu dětské mozkové obrny. Dále se věnuje jednotlivým biotropním parametrům pulzního magnetického pole a rozebírá příčiny a důsledky dětské mozkové obrny. Ve druhé části je popsáno blokové schéma přístoje pro léčbu dětské mozkové obrny pomocí pulzního magnetického pole. Při popisu blokového schématu je kladen důraz na vysvětlování jejich principiální funkce. Ve třetí části je popsáno obvodové řešení přístroje a jsou naznačeny vývojové diagramy programů pro mikrokontroléry.
|
|
|
Segmentace ultrazvukových sekvencí
Gallo, Vladimír ; Walek, Petr (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
V tejto práci sa nachádza základný popis princípu ultrasonografie, prehľad využívaných zobrazovacích módov, princíp kontrastného zobrazovania a prehľad základných segmentačných techník. Z uvedených metód boli v programe Matlab implementované segmentačné metódy založené na hranovej detekcii a narastaní oblasti. Navrhnuté algoritmy boli následne otestované na umelých a fantómových obrazových dátach.
|
|
|
Model dynamických kontrastních CT dat pro hodnocení lícovacích algoritmů
Kupková, Karolína ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na popis dynamického kontrastního CT vyšetření a jeho přínosnosti v pneumoonkologii. Součástí je program pro vytvoření dvojrozměrného modelu snímku z oblasti hrudního koše a pro simulaci perfuzního vyšetření pomocí časově-kontrastní křivky. Pomocí rigidních geometrických transformací a šumu s výkonovým spektrem typickým pro tento typ dat jsou věrohodněji simulovaná skutečná CT data. Model je navržen pro validaci lícovacích algoritmů, které slouží k potlačení prostorových deformací vznikajících pohyby pacienta při dlouhotrvajícím vyšetření.
|
|
|
Segmentace ledvin z renální perfúzní MR sekvence obrazů
Jína, Miroslav ; Walek, Petr (oponent) ; Malínský, Miloš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou segmentace ledvin v perfúzních MR obrazech. Segmentace ledvin se provádí různými metodami. Jedná se o regionově založené metody, deformovatelné modely, metody založené na modelech, hranově založené metody a další. Dosud není znám univerzální algoritmus, který by se dal použít pro segmentaci ledvin různých pacientů. Navrženou metodou této diplomové práce je aktivní kontura Snake, která je vytvořena v programovacím prostředí MatLab. Výsledné kontury jsou kvantitativně a vizuálně porovnány s manuální segmentací.
|
|
|
Registrace CT objemových obrazů mozku pomocí globální afinní 3D transformace
Mikuláš, Karol ; Schwarz, Daniel (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
V současné době dochází ve zdravotnictví k rychlému vývoji nových zobrazovacích metod a zdokonalování používaných metod. S tím dochází i k vývoji nových metod pro zpracování dat pořízených těmito metodami. Především v minulých několika letech se stala velmi využívanou metodou registrace dat, kdy dochází k transformacím obrazů stejné scény tak, aby si co nejvíce odpovídaly. Práce se zabývá právě touto metodou zpracování dat, které tak poskytují detailnější informace o jednotlivých strukturách, vývoji jednotlivých struktur v čase, umožňují zobrazovat současně fyziologické i anatomické informace nebo předzpracují data k dalšímu zpracováním.
|
|
|
Předregistrace plicních objemových CT obrazových dat
Šiška, Branislav ; Walek, Petr (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá predregistráciou pľúcnych objemových CT obrazových dát. Predregistrácia je riešená metódou fázovej korelácie pri rozklade 3D obrazu na 2D rezy usporiadané za sebou. Práca ďalej popisuje geometrické transformácie, interpolácie, výpočet podobnostných kritérií, optimalizáciu registrácie obrazu a proces samotnej registrácie obrazu. Predregistračný softvér je navrhnutý v programovom prostredí MATLAB^®, kde prebieha predregistrácia 3D reálnych CT obrazových dát s dôrazom na rýchlosť procesu.
|
|
|
Korekce pohybu v hrudních dynamických kontrastních CT datech
Jakubíček, Roman ; Malínský, Miloš (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pružnou registrací obrazů pro korekci pohybů v 4D hrudních dynamických kontrastních CT datech. Disparitní analýzou založenou na přizpůsobené filtraci je inicializováno deformační pole určující lokální deformace, jehož hodnoty jsou poté zpřesněny optimalizačním algoritmem. Na základě charakteru pohybových zkreslení je aplikována FFD metoda s 3D geometrickou transformací B-splajn deformačním modelem. V první části je uvedena stručná teorie pro slícování obrazů. Ta je nezbytná pro porozumění dalším kapitolám této práce, které pojednávají o navržené metodě a její realizaci. Velká pozornost je věnována geometrické transformaci, která je velmi důležitou součástí procesu registrace. Popsán je zde i Nelder-Meadův algoritmus jako jedna z možných optimalizačních metod. Jsou zde uvedeny tři používané publikované algoritmy pro registraci 4D CT dat. V nadcházející kapitole jsou popsány jednotlivé dílčí části navržené pružné registrace, včetně možných problémů a jejich odstranění.
|
|
|
Analýza změny objemu hipokampu u pacientů s Alzheimerovou chorobou
Pham, Minh Tuan ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Zájem o hipokampus prudce vzrostl poté co byla publikována jeho významnost v procesu učení a uchovávání informací. Zejména je velký zájem v oblasti změn jeho objemu a jejich vliv na Alzheimerovou chorobu. Pochopení struktury a funkcí hipokampu by přispělo k přesnější diagnóze této nemoci. V této práci byla vytvořena metoda segmentace hipokampu s využitím aktivních kontur. S jeho pomocí pak byla segmentována data složená jak ze zdravých, tak z nemocných pacientů. Výsledky segmentace pak byli statisticky analyzovány s využitím statistických metod jako jsou Kruskal-Walisův test, Mann-Whitneyův test. Výsledky těchto testů podporují na dané hladině významnosti alternativní hypotézu, která přisuzuje významnost rozdílu v objemu hipokampů mezi oběma studovanými skupinami.
|
|
|
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím statistických metod
Šolc, Radek ; Walek, Petr (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou segmentace krevního řečiště ze snímku fundus kamery. Teoretická část pojednává o základních charakteristikách těchto snímku. Jsou zde probrány nynější přístupy k segmentaci krevního řečiště. Cíl praktické části je návrh metody využívající statistického modelu. Postupně je vytvářen model využívající Studentova rozdělení, použitelný pro automatickou segmentaci. Do tohoto modelu byl zapojen nejprve iterační algoritmus E-M a poté model založený na Markovských náhodných polích z důvodu zvýšeni robustnosti celého modelu vůči šumu. Kontrast mezi tenkými cévami a okolím byl zvýšen ve fázi předúpravy obrazu pomocí diskrétní vlnovkové transformace. Výstupní binární obraz vlnkové transformace je použit jako maska pro snížení intenzity odstínu šedi tenkých cév a zesvětlení okolí patřící pozadí sítnice. Celý model byl implementován v prostředí Matlab. Navržený model byl testována na celé databázi snímků HRF. Výstupní binární obrazy byli kvantitativně hodnoceny v porovnání s zlatými standardy HRF.
|
|
|
Detekce polohy očí v obrazech obličeje pomocí Houghovy transformace
Janovič, Tomáš ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Práce pojednává o využití metody Houghovy transformace pro detekci očí v obrazech obličeje. Věnuje se nezbytnému předzpracování obrazu, konkrétně hranové detekci. Dále pojednává o samotné Houghově transformaci a popisuje metodu pro detekci jednoduchých útvarů jako jsou přímka a kružnice. Následně je objasněna implementace Houghovy transformace pro detekci kružnic společně s algoritmem vyhodnocujícím Houghův prostor. V poslední části jsou zobrazeny dosažené výsledky a je provedeno zhodnocení algoritmu detekce společně s diskuzí nad využitím Houghovy transformace při detekci polohy očí v obrazech obličeje.
|
host ::
RSS.