|
|
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Rylko, Vojtěch ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
V této práci je načrtnuta historie a jsou představena teoretická východiska rozpoznávání pojmenovaných entit, na jejichž základě je implementován systém v jazyce C++ pro detekci a zjednoznačňování pojmenovaných entit. Systém používá lokální metodu zjednoznačňování a pracuje se statistikami vytvořenými z rozsáhlých webových dat Wikilinks. S vyvinutým systémem jsou prováděny experimenty a je srovnáván s alternativními implementacemi. Experimenty prokazují dostatečnou úspěšnost a rychlost systému. Systém se účastní soutěže Entity Recognition and Disambiguation Challenge 2014.
|
|
| |
|
|
Exploring Contextual Information in Neural Machine Translation
Jon, Josef ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This works explores means of utilizing extra-sentential context in neural machine translation (NMT). Traditionally, NMT systems translate one source sentence into one target sentence, without any notion of the surrounding text. This is clearly insufficient and different from how humans translate text. For many high-resource language pairs, translations produced by NMT may be under certain, strict conditions, nearly indistinguishable from human produced translations. One of these conditions is that evaluators score the sentences separately. When evaluating whole documents, even the best NMT systems still fall short of human translators. This motivates the research of employing document level context in NMT, since there might not be much more space left to improve translations on the sentence level, at least for high resource languages and domains. This work summarizes recent state-of-the art approaches to context utilization, implements several of them, evaluates them both in terms of general translation quality and on specific context related phenomena, and analyzes their advantages and shortcomings. A hand-made context phenomena test set for English to Czech translation was created for this task.
|
|
|
Skutečně off-line čtení RSS
Dresto, Erik ; Schwarz, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou čtení RSS článků bez internetového připojení. Cílem bylo získat informace z oblasti čtení RSS článků, seznámit se s formátem RSS, poznat jeho strukturu a historii. Dále s dostupnými RSS čtečkami, zhodnotit jejich výhody a nevýhody z hlediska jednoduchosti rozšíření, aktualizace a možnosti převodu na mobilní zařízení. V práci se dále nachází stručný popis technologii, které se využívají při práci s RSS kanály. Jsou vysvětlené důvody zavedení formátu RSS pro publikaci článků na internetu, následně je vypracován návrh aplikace pro čtení RSS článků bez internetového připojení a popis implementace. Výsledkem práce je vytvořená aplikace OfflineRSS Reader naprogramována v jazyku Java.
|
|
|
Generátor vědeckých webových portálů
Pavelka, Petr ; Schwarz, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Generátor vědeckých webových portálů je rozsáhlý projekt, jehož cílem je vytvoření systému, který umožní budování webových portálů za účelem poskytování přehledu vědeckých prací z konkrétních oblastí. Jednou z částí tohoto projektu je i modul pro vyhledávání domovských stránek autorů publikací. Cílem této bakalářské práce je implementace právě tohoto modulu formou skriptu nebo programu. Náplní mé práce je nalezení vhodné metody extrakce sémantické informace ze značkovaného textu, návrh a vývoj systému, který tuto metodu realizuje a sestavení množiny, na které bude systém otestován. Výstupem bakalářské práce je prototyp programu nebo skriptu, který na základě vstupního souboru ve formátu XML se jmény vědeckých pracovníků vygeneruje výstupní XML soubor s URL adresami na jejich domovské stránky a stránky se seznamem publikací. Převážná část mé práce je věnována důkladné analýze daného problému z různých hledisek, rozčlenění na podproblémy a výběru nejvhodnějších variant řešení.
|
|
|
Formát XML pro značkování slovníků
Šubrt, Jan ; Grézl, František (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje systém správu slovníků ve formě XML. Zabývá se hlavně rodinou standardů XML (XSLT, XPath, XSD, ...) a poukazuje na kvalitní možnosti zpracování slovníkových dat uložené právě ve formě XML. V praktické části se zabývá převodem neanotovaných slovníkových dat do XML formy pomocí gramatik.
|
|
|
Komentovaná vědecká bibliografie
Oram, Vojtěch ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o problematice vědeckých portálů s důrazem na část obsahující komentovanou bibliografii. Cílem bylo vytvoření nástrojů pro snadné vyhledání vědeckých publikací, jejich uspořádání a komentování. Výsledkem je webová aplikace, implementovaná ve webovém frameworku Django, poskytující požadovanou funkčnost pro tvorbu bibliografií.
|
|
|
Analysis of Product Reviews
Klocok, Andrej ; Doležal, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Online store customers generate vast amounts of product and service information through reviews, which are an important source of feedback. This thesis deals with the creation of a system for the analysis of product and shop reviews in the czech language. It describes the current methods of sentiment analysis and builds on current solutions. The resulting system implements automatic data download and their indexing, subsequently sentiment analysis together with text summary in the form of clustering of similar sentences based on vector representation of the text. A graphical user interface in the form of a web page is also included. A review data set with a total of more than six million reviews was created during the semester along with an interface for easy data export.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.