|
|
Analýza kontingenčních tabulek v dotazníkovém šetření řidičů
Velacková, Barbora ; Šulc, Zdeněk (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou dat z dotazníkového šetření řidičů pomocí kontingenčních tabulek. Data byla získána od výzkumné agentury Data Collect s.r.o., která provedla výzkum řidičů v roce 2014. Cílem práce je analyzovat chování řidičů a jejich návyky, které mohou zvyšovat riziko dopravních nehod. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí, v první jsou popsány metody analýzy kontingenčních tabulek a ve druhé je samotná analýza dat. Nejprve je zkoumáno chování svobodných a mladých řidičů, v druhé části analýzy je porovnáváno chování mužů a žen za volantem. Výpočty byly provedeny ve statistickém programu SPSS a v tabulkovém procesoru MS Excel, kde byly vytvořeny také grafy a tabulky.
|
|
|
Hodnocení kvality dosaženého vzdělání jako faktoru uplatnitelnosti absolventů VŠE na trhu práce
Bezděk, Jaroslav ; Fischer, Jakub (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na zkoumání hodnocení vysokoškolského vzdělání na Vysoké škole ekonomické v Praze s důrazem na Fakultu informatiky a statistiky. Cílem práce je ale především snaha o zjištění, zda některá položka z hodnocení vysokoškolského vzdělání může být považována za faktor uplatnitelnosti absolventů na pracovním trhu, a to až do pěti let po ukončení studia na vysoké škole. Analýza byla provedena nad daty z dotazníkového šetření REFLEX 2013. Zkoumání kvality vysokoškolského vzdělání bylo v práci prováděno pomocí četnostních tabulek a faktory uplatnitelnosti byly zkoumány na základě výpočtů měr závislosti nominálních a ordinálních proměnných. Přínos práce je především v možnosti reálného využití výsledků ke zkvalitnění úrovně vzdělávání na Vysoké škole ekonomické v Praze. Například bylo zjištěno, že studenti na Fakultě informatiky a statistiky za stávajících podmínek nedosahují takové míry vzdělání v oblasti komunikace v cizím jazyce, která by byla dostatečná pro přijetí do jejich současného zaměstnání.
|
|
|
Možnosti redukce výběrového zkreslení v ratingových modelech
Ditrich, Josef ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent) ; Zamrazilová, Eva (oponent)
Využití ratingových modelů je dnes ve finančním sektoru již běžnou praxí. Oblast kredit skóringu představuje důležitou složku pro udržení ziskovosti i transparentnosti celého procesu poskytování úvěrů. Při objemech, s nimiž poskytovatelé úvěrů běžně pracují, představuje i nepatrné zlepšení diskriminační a predikční schopnosti používaných modelů významné dodatečné zisky. Přestože skóringové modely jsou aplikovány na celou populaci žadatelů o úvěr, jsou pro jejich tvorbu či úpravu stávajících rozhodovacích pravidel obvykle využívány pouze informace těch žadatelů, kterým byl úvěr poskytnut a bylo u nich tedy možné pozorovat platební disciplínu. Tento nesoulad vede ke zkreslení způsobeném zamítnutými žadateli, či obecněji k výběrovému zkreslení. Metody snažící se zmíněný jev odstranit či alespoň zmírnit se souhrnně označují pojmem reject inference. Tyto metody se snaží odhadnout chování zamítnutých žadatelů nebo o nich získat dodatečné informace. Disertační práce je věnována metodě otevřených dveří, která je založena na náhodném poskytování úvěrů i žadatelům, kteří by byli za normálních okolností zamítnuti. Jelikož je metoda náročná nejen časově, ale zejména finančně, zkoumal jsem způsoby, jak snížit náklady na pořízení dodatečných informací o zamítnutých žadatelích. Výsledkem je navržení její modifikace, kterou jsem pojmenoval metoda pootevřených dveří. Na reálné bankovní databázi jsem otestoval dvě možné třídící proměnné, které metoda vyžaduje a výsledky porovnal s původní verzí metody. Bylo ukázáno, že oba testované způsoby výběru žadatelů umožnily snížit nákladnost metody otevřených dveří při zachování vysoké přesnosti skóringových modelů.
|
|
|
Zkoumání závislosti materiální deprivace domácností ČR na vybraných faktorech
Cafourková, Magdalena ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Cílem této diplomové práce je analýza materiální deprivace domácností vzhledem k vybraným ukazatelům, kterými jsou náklady na bydlení, kraj, ve které domácnost žije, počet členů a počet nezaopatřených dětí v domácnosti, věk a pohlaví osoby v čele, ekonomická aktivita a vzdělání členů domácnosti. Práce si klade za cíl nejen prokázat závislost mezi zvolenými ukazateli, ale také kvantifikovat tuto závislost pomocí poměru šancí. Závislost byla zkoumána jednak pomocí analýzy v kontingenční tabulce, ale také souhrnně pomocí logistické regrese. Byl prokázán individuální vliv všech proměnných s výjimkou počtu nezaopatřených dětí, žijících v domácnosti. Dále bylo prokázáno, že faktory vedoucí k ohrožení domácnosti mírou materiální deprivace se pro různé věkové skupiny liší. Pro všechny tyto věkové skupiny však platí, že na míru materiální deprivace má vliv pohlaví osoby v čele domácnosti, vzdělání členů domácnosti a náklady, které musí domácnost vynakládat na bydlení.
|
|
|
Metody analýzy vícerozměrných kontingenčních tabulek
Šulc, Zdeněk ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Tato práce se zabývá vztahem dvou významných metod analýzy vícerozměrných kontingenčních tabulek, a sice korespondenční analýzou a loglineárními modely. Práce je rozdělena na tři celky. První je věnován základním pojmům kategoriální analýzy dat, především kontingenčním tabulkám a jejich rozdělením. Důraz je kladen zejména na jejich vícerozměrnou formu. Druhý celek představuje nástroje a techniky obou metod v rozsahu, jaký je nutný k jejich praktickému použití a interpretaci jejich výsledků. Praktická aplikace obou metod je obsažena v třetím celku, která je prezentována na datech z marketingového průzkumu. Tento celek popisuje nastavení obou analýz ve statistickém softwaru SPSS i následnou interpretaci jejich výstupů. V závěru práce jsou analyzované metody porovnávány z hlediska jejich použití.
|
|
|
Statistická analýza teplotních a srážkových časových řad v České republice v období 1961 - 2008
Helman, Karel ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Čermák, Václav (oponent) ; Žák, Michal (oponent)
Předkládaná disertační práce se zabývá analýzou měsíčních časových řad průměrných teplot a srážkových úhrnů naměřených na 44 místech v České republice v období 1961--2008. Hlavním cílem práce je s využitím sady vybraných statistických metod získat hlubší poznatky o zákonitostech vývoje klimatických časových řad. Sekundárním cílem je nalezení závislostí mezi dosaženými výsledky a základními geografickými souřadnicemi (nadmořskou výškou, zeměpisnou délkou a šířkou) vybraných měřicích stanic a porovnání všech výsledků pro dva klimatické prvky. Práce je přínosná ve dvou ohledech. Především uvádí řadu nových poznatků v oblasti klimatických časových řad, zejména v souvislosti se silou a vývojem jejich sezónní složky, ale také například popisuje vztah mezi rozdělením nesystematické složky a geografickými souřadnicemi měřicích stanic. Přínosem práce je rovněž rozsáhlá ukázka praktického využití řady statistických metod při analýze klimatických časových řad. Uplatněno bylo několik typů statistických metod -- od nástrojů v této oblasti hojně využívaných (analýza lineárních trendů) přes nástroje zřídka aplikované (Boxova-Jenkinsova metodologie) až po nástroje dosud nepoužité (časové řady klouzavé sezónnosti).
|
|
|
Vizualizace vícerozměrných statistických dat
Maroušek, Vít ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Práce se zabývá možnostmi vizualizace vícerozměrných statistických dat. Protože se jedná o velmi širokou oblast, práce je rozčleněna do čtyř oddílů, z nichž dva jsou teoreticky a dva prakticky zaměřené. První z oddílů je věnován teoretickým aspektům vizualizace dat. Jsou v něm zpracovány informace o stavebních prvcích grafů a způsobu jak je zpracovává mozek v různých fázích vnímání. Druhý oddíl mapuje dostupné typy grafů, které lze využít k zobrazení dat. Detailně jsou zde popsány vybrané typy grafů pro spojitá a nespojitá vícerozměrná data. Třetí oddíl je zaměřený na dostupné programové prostředky k tvorbě grafů. V oddílu je popsáno více programů, z nichž jsou detailněji popsány programy STATISTICA, R a MS Excel. V posledním oddílu jsou poznatky získané v předchozích kapitolách dostatečným zdrojem informací pro provedení grafické analýzy vícerozměrných spojitých a nespojitých dat i pomocí pokročilejších analytických metod. Tato analýza je provedena zvlášť na datovém souboru se spojitými proměnnými a zvlášť na datovém souboru s nespojitými (kategoriálními) proměnnými.
|
|
|
The data analysis on perception of quality of life in European cities
Pulcová, Petra ; Jarošová, Eva (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Táto bakalárska práca je zameraná na analýzu údajov z oblasti vnímania kvality života v európskych mestách na základe prieskumu, ktorý vykonala v roku 2009 Európska komisia. Teoretická časť sa zameriava na vysvetlenie pojmu kvalita života a základných metód korelačnej analýzy. Nakoniec pojednáva aj o niektorých spôsoboch stanovenia poradia jednotiek na základe viacerých kritérií. Praktická časť sa venuje korelačnej analýze, najmä výpočtom korelačných koeficientov a stanoveniu poradia miest.
|
|
|
Statistické usuzování v analýze kategoriálních dat
Kocáb, Jan ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Tato práce se zabývá statistickými metodami v analýze kategoriálních dat. Tyto metody jsou rozšířené především v sociálních vědách jako sociologie, psychologie nebo politologie, ale jejich význam vzrůstá také v medicíně a technických vědách. V první části je věnována pozornost úsudkům o relativní četnosti. Jsou zde popsány klasické, exaktní a Bayesovské způsoby odhadů a testování hypotéz. Uvažován je případ velkého výběru, kdy lze nahradit přesné rozdělení normálním, tak případ malého výběru, kdy aproximace není možná a je nutné použít nespojité rozdělení, z čehož vznikají specifické problémy. Druhá část je zaměřena na analýzu dvou kategoriálních proměnných v kontingenčních tabulkách. Jsou zde objasněny pojmy jako rozdíl relativních četností nebo poměr šancí a je rovněž ukázáno, jak se testuje nezávislost proměnných v případě velkého a malého výběru. V případě malého výběru nelze použít klasické chí-kvadrát testy nezávislosti a je nutno využít alternativní metody. V této části jsou vysvětleny různé exaktní testy a také Bayesovský přístup v kontingenčních tabulkách typu 2 x 2. Konec této části je věnován tabulce pro dva závislé výběry, kde nás zajímá, zda se v populaci shoduje zastoupení kategorií dvojice proměnných, což nastává při stejných marginálních relativních četnostech obou proměnných. V poslední části práce jsou metody použity na datech a okomentovány výsledky.
|
|
|
Možnosti grafické analýzy kategoriálních dat
Rytíř, Michal ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem mé práce bylo vylíčit možnosti grafické analýzy kategoriálních dat. První část se věnuje objasnění pojmu kategoriální data a pravidlům tvorby grafů. Druhá část se zabývá sloupcovým a výsečovým, které se používají nejčastěji. Třetí část pojednává o grafických zobrazeních, jež mají často rozmanité vlastnosti a nebývají součástí běžných komerčních statistických programů. Mohou sloužit například ke grafickému testování hypotézy o nezávislosti. Jedná se o čtyřpolní zobrazení, síťový graf, tříčárový graf a mozaikový graf.
|
host ::
RSS.