Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 50 záznamů.  začátekpředchozí41 - 50  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Heuristika titulků
Polanka, Martin ; Děcký, Martin (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Původní myšlenka na heuristiku titulků pochází od Khanovy školy. Ta se zabývá překladem výukových videí a hodil by se jí automatický nástroj kontrolující vytvářené titulky. Charakter kontroly se týká jak aspektů formátu obecně titulků (čas začátku, konce, délka), tak věcí jazykových, tedy souvisejících s češtinou a českým textem. V rámci této práce byl tedy vyvinut software, který načítá titulkový soubor ve formátu SubRip, na něm provede analýzu a výsledky analýzy vrátí ve formátu XML nebo JSON. Celá aplikace je tvořena modulárně a skládá se z řídícího programu a jednotlivých modulů (pluginů), z nichž každý má svojí vymezenou činnost, respektive jednu oblast, v níž provádí analýzu na titulkových objektech. Pluginy samotné jsou realizovány pomocí dynamických knihoven, které jsou dynamicky načítány za běhu řídícího programu. Díky tomu je aplikace jako celek jednoduše rozšiřitelná o nové pluginy, přičemž řídící část se při přidání nových pluginů nemusí překládat znovu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Recommender systems - models, methods, experiments
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Jannach, Dietmar (oponent) ; Krátký, Michal (oponent)
Tato práce se zaměřuje na oblast doporučovacích systémů a učení preference uživatele. Koncentrovali jsme se především na specifika doporučování na menších e-commerce projektech a získávání implicitní zpětné vazby. Oproti jiným publikovaným pracem jsme se zaměřili na modelování vícero různých indikátorů zpětné vazby a navrhli jsme několik metod učení uživatelské preference na základě těchto indikátorů. Další části disertační práce se zaměřují na specifické problémy doporučování na malých e- commerce portálech: výběr doporučovacích algoritmů, používání externích datových zdrojů atd. Navrhované modely, metody I algoritmy byly porovnávány v off-line experimentech na reálných datasetech i v on-line experimentech za ostrého provozu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Content based Recommendation from Explicit Ratings
Ferenc, Matej ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
V této práci porovnáváme několik modelů pro predikci uživatelských preferencí. Hlavním zaměřením jsou tzv. Content Based modely, které pracují s metadatami o objektech, které doporučujeme. Ty jsou srovnány s dalšími modely, které metadata neberou do úvahy. Pro získaní výsledků používáme tři datasety a tři metriky. Cílem diplomové práce je zjistit, jak můžou metadata o uživatelích a objektech zlepšit standardní modely pro doporučení. Výsledkem ale je, že metadata sice můžou zlepšit doporučení v některých případech, záleží ale na datasetu a na metrice, která byla použita. Toto zlepšení většinou není významné.
6 bere! - AI server
Hruška, Michal ; Holan, Tomáš (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Bakalářská práce se zabývá implementací webového serveru umožňující hraní karetní hry 6 bere! Hru je možné hrát proti jiným lidem přes internet nebo proti počítači. Součástí práce je také návrh vlastního jazyka pro tvorbu umělé inteligence. V navrženém jazyce může každý vytvořit vlastní algoritmus. Ten pak může použít ve hře nebo ho otestovat pomocí simulace, která je součástí implementace. Server obsahuje umělou inteligenci vytvořenou v tomto jazyce pomocí evolučního algoritmu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Ontology Management and Visualisation
Fischer, René ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Moderní informační technologie se neustále vyvíjejí a jejich vývoj je neoddělitelně spjat s vývojem internetu. Množství dat a informací publikovaných a dostupných na internetu každoročně roste v jednotkách Exa-bajtů. Vývoj sémantického webu má za cíl pomocí přidání tzv. sémantických značek napomoci strojům, a v konečném důsledku i člověku, vyznat se a profitovat z informací nacházejících se v těchto (nejen) na internetu uložených datech. Sémantická značka dává prvku jí označenému strojově uchopitelný význam. Tento význam spočívá v pozici a vztazích dané značky k jiným značkám v rámci nějaké množiny (slovníku) takovýchto značek. Ontologií nazýváme množinu nebo slovník takových značek, která zachycuje specifickou znalost z určité oblasti života, technologie nebo problematiky. Práce si klade za cíl v teoretické části prozkoumat historii vývoje reprezentace znalostí, vývoje ontologií a ontologického inženýrství a technologie sémantického webu. V praktické části analyzuje jednu z existujících velkých a reálné používaných ontologií SNOMED CT a navrhuje nástroj, který by mohl přispět k rozšíření a zjednodušení práce na vývoji ontologií. Posledním záměrem práce je implementovat zvolenou část navrhnuté aplikace.
Content-based doporučovací systémy
Michalko, Maria ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Vojtáš, Peter (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou tvoření doporučení pro jednotlivé uživatele prodejních webů na základě získaných uživatelských preferencí. Práce obsahuje přehled existujících doporučovacích systémů, způsobů získání uživatelských preferencí, metod využití obsahu objektů a doporučovacích algoritmů. Součásti diplomové práce je návrh a implementace nezávisle softwarové komponenty pro Content- based doporučování. Komponenta je schopna přijímat různě vyjádřené uživatelské preference, různé formy vstupních dat o objektu a obsahuje různé metody pro zpracování implicitní zpětné vazby a různé metody pro tvorbu doporučení. Komponenta je napsaná v programovacím jazyce Java a využívá databázi PostgreSQL. Další část práce obsahuje experimenty prováděné pomocí navržené komponenty na datasetech prodejních webů slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Strnad, Radek ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí společnosti obchodující s realitami zaujmout větší podíl na trhu, musí si zajistit konkurenční výhodu nad ostatními. Jednou z možností, jak zaujmout více potenciálních zákazníků, může být zrychlení vyhledávacího procesu u webové prezentace společnosti. V mnohých případech se jedná až o stovky či tisíce různých nabídek, kterými se zájemce musí probrodit, než najde několik vyhovujících. Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti aplikace preferencí zájemců o obchodování s nemovitostmi. Jedná se zejména o zkoumání algoritmů doporučovacích systémů, jejich charakteristik a omezení. Autor vyhodnocuje použitelnost jednotlivých variant algoritmů a jejich funkčnost nad daty realitní kanceláře. Kromě teoretické části je v práci elaborován realitní informační systém RePort, který je rozšířen o framework pro implementaci algoritmů doporučovacích systémů. Autor má k dispozici provozní data středně velké realitní společnosti, nad kterými si může ověřit správnost svých rozhodnutí. V rámci informačního systému RePort a nově vybudovaného frameworku si implementuje vzorový doporučovací algoritmus a...
Ontology Management and Visualisation
Fischer, René ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Moderní informační technologie se neustále vyvíjejí a jejich vývoj je neoddělitelně spjat s vývojem internetu. Množství dat a informací publikovaných a dostupných na internetu každoročně roste v jednotkách Exa-bajtů. Vývoj sémantického webu má za cíl pomocí přidání tzv. sémantických značek napomoci strojům, a v konečném důsledku i člověku, vyznat se a profitovat z informací nacházejících se v těchto (nejen) na internetu uložených datech. Sémantická značka dává prvku jí označenému strojově uchopitelný význam. Tento význam spočívá v pozici a vztazích dané značky k jiným značkám v rámci nějaké množiny (slovníku) takovýchto značek. Ontologií nazýváme množinu nebo slovník takových značek, která zachycuje specifickou znalost z určité oblasti života, technologie nebo problematiky. Práce si klade za cíl v teoretické části prozkoumat historii vývoje reprezentace znalostí, vývoje ontologií a ontologického inženýrství a technologie sémantického webu. V praktické části analyzuje jednu z existujících velkých a reálné používaných ontologií SNOMED CT a navrhuje nástroj, který by mohl přispět k rozšíření a zjednodušení práce na vývoji ontologií. Posledním záměrem práce je implementovat zvolenou část navrhnuté aplikace.
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro tvorbu doporučovacích systému v prodejnách webech (především se zaměřením na implicitní zpětné vazby). Další části práce se pak zabývají pak návrhem a implementací UPComp - samostatné doporučovací komponenty pro prodejní weby, která umožňuje dotazování na základě uživatelských preferencí. Komponenta je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL. Součástí práce je také testování komponenty na existujících prodejních webech slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
Rezervační a informační systém cestovní kanceláře
Peška, Ladislav ; Skopal, Tomáš (oponent) ; Forst, Libor (vedoucí práce)
Cílem projektu je navrhnout rezervacní systém pro menší až strední cestovní kanceláre. Duležitá je predevším možnost "on-line" objednávky zájezdu, správa kapacit služeb a optimalizace pro vyhledavace. Aplikace je rozdelena na dve nezávislé cásti: interní cást slouží pracovníkum cestovní kanceláre ke správe zájezdu, klientu, objednávek a dalších informací a cást pro klienty, kde mohou vyhledávat a objednávat zájezdy a sledovat stav svých objednávek. Aplikace je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 50 záznamů.   začátekpředchozí41 - 50  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
2 Peška, Libor
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.