|
|
Hypoteční bankovnictví v ČR v současnosti
Slívová, Iveta ; Zichová, Jitka (oponent) ; Hurt, Jan (vedoucí práce)
Na/cv prace: Autor: Katedra: Vedouci bakalafske prace: R-mail vedouciho: Hypotecni bankovnictvi v CR v soucasnosti Iveta Slivova Katedra pravdepodobnosli a matematicke stalistiky Doc. RNDr. Jan Hurl, CSc. Jan.I hin(ti]mff.cuni.cz Abstrakt: V pfedlozene praci se /abyvamc dncsnim stavem hypotccniho bankovniclvi v Ceske rcpublice. Pozornost je venovana hlavnc hypotecnimu uveru. V prvni casti se nachazi delcni, charakteristika uveru, v/nik a vyvoj hypotecniho uveru od staroveku a/, do soucasnosti a zastavni listy. V druhe rmizeme nalezt nasledujici temala: postup pfi vyfizovani uveru, uvcrovc registry, pfedhypotecni a doplnkove uvery, zjist'ovani bonity diuznika. maximaini vySc uveru, occnovani nemovitosti, cerpani uveru, konslrukce a vyhody splatkovych kalendafu, moznosti vyuzili slatni flnancni podpory. kombinace s zivotnim pojistcnim nebo stavebnim spofcnim, vyliody hypotecniho uveru, hypotecni trh, zadluxcnost a inllace v CR, osobni zhodnoccni a pfedpokladany budouci vyvoj. Klicova slova: Hypotecni uver, hypolecni /astavni list, statni podpora, stavebni spofcni. Title: Author: Department: Supervisor: Modem mortgage banking in Czech Republic Iveta Slivova Department of Probability and Mathematical Statistics Doc. RNDr. Jan Huil, CSc. Supervisor's email address: Jan.Uurt(a}mlT.cuni.ez Abstract: In this work...
|
|
| |
|
|
Modely měření úvěrového rizika dlužníků
Drahá, Ivana ; Hurt, Jan (oponent) ; Marosi, Gabriel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o základních rysech úvěrového rizika, historickém vývoji modelů a vybraných statistickým metodách k měření úvěrového rizika dlužníků. Práce se především zaměřujem na využití shlukové analýzy a použití logistické regrese. dále jsou uvedeny nástroje používané k měření efektivity modelů. Závěrečná část je věnována zpracování dat v programovém balíku SAS, obsahuje porovnání výsledků pro různou reprezentaci kategoriálních proměnných a testování výkonnosti v závislosti na velikosti vzorku dat.
|
|
|
Predikce poptávky po oběživu v ekonomice z hlediska centrální banky
Senft, Tomáš ; Hurt, Jan (oponent) ; Koňák, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá modelováním a predikcí objemu oběživa, která patří mezi hlavní autonomní veličiny ovlivňující likviditu trhu. v práci jsou objasněny potřeby jeho modelování a prezentovány tři zkonstruované stochastické modely. Jsou jimi ARIMA a GARCH model vycházející z Box-Jenkinsovy metodologie a STS model. STS model je strukturovaný model časové řady využívající Kalmanovy rekurze. Předpovědi jednotlivých modelů jsou dále kombinovány a statisticky porovnány. Výsledky ukazují, že nejvhodnějším modelem pro předpovídání objemu oběživa je kombinace STS a ARIMA modelu, který dosáhl stejné kvality předpovědí jako expertní doad používaný v ČNB. Lzde jej tedy použít přinejmenším jako podpůrný prostředek pro řízení likvidity v ČNB.
|
|
|
Risk Measures
Ďurišová, Slavka ; Zichová, Jitka (oponent) ; Hurt, Jan (vedoucí práce)
The main topic of the thesis is to study different measures of risk. It is mentioned here fundamental approach to calculation these risks. At the begining is defined financial risk and its types. Risk measurements are discussed in the next chapter. As first, it is mentioned duration and its diferent types: Macaulay duration, modified duration, and dollar duration and related deals convexity. Then the thesis deals about measure of return and volatility, method VaR and its fundamental approach to calculation: parametric method, historical simulation, and Monte Carlo. Following methods are CVaR and stress testing. Thesis ends with risks ordering and numerical example.
|
|
| |
|
|
Výpočetní aspekty hodnocení finančních instrumentů
Petr, Tomáš ; Myška, Petr (oponent) ; Hurt, Jan (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o možnostech ohodnocení finančních derivátů. Jsou zde vysvětleny zejména matematické postupy používané k modelování vývoje náhodných veličin představujících vývoj cen podkladových aktiv těchto derivátů a úrokových měr. Na základě tohoto vývoje je pak odvozeno ocenění různých finančních derivátů, zejména opcí, za použití rizikově neutrální pravděpodobností míry. Jsou zde uvedeny nejen analytické postupy ocenění, zejména postupy navazující na Blackův-Scholesův vzorec pro ocenění evropských call a put opcí, ale také různé simulační a numerické metody pro oceňování a modelování průběhu cen a úrokových měr na základě jejich předpokládaného rozdělení. Krátce jsou zmíněny i modely ARCH a GARCH pro odhadování parametrů vývoje úrokových měr a indexů. V závěru jsou pak uvedené postupy srovnány použitím na příkladu skutečných dat. Jsou porovnány zejména různé postupy pro ocenění nejběžnějších typů opcí - analytický postup (je-li k dispozici), simulace ceny podkladového aktiva konstrukcí binomického stromového modelu, simulace jednotlivých trajektorií metodou Monte Carlo.
|
|
| |
|
|
Modelování rizikovosti úvěrového portfolia
Němeček, Tomáš ; Marosi, Gabriel (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Úvěrové riziko je ve finančním sektoru stále největším zdrojem rizika a jeho špatné měření a řízení může vést k obrovským ztrátám. Tato diplomová práce se zabývá metodami modelování (měření) velikosti úvěrového rizika na portfoliové bázi. První část se zabývá regulatorním přístupem k měření úvěrového rizika, který vychází z posledních regulatorních opatření známých pod názvem Basel II. Věnuje se zejména pokročilejšímu IRB (Internal Rating Based) přístupu. Druhá část je věnována modelu CreditMetrics společnosti J.P. Morgan. Výsledky obou přístupů jsou demonstrovány na korporátním úvěrovém portfoliu jedné z největších českých bank (České spořitelny, a.s.). Veškerá potřebná data, výpočty a výsledky jsou uložena na přiloženém CD.
|
|
|
Multivariate GARCH
Maďar, Milan ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent) ; Mazurová, Lucie (oponent)
3 Názov práce: Viacrozmerný GARCH Autor: Mgr. Milan Mad'ar Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Predložená práca pojednáva o regionálnych a globálnych väzbách, ako dôkaz integrácie akciových trhov vo Frankfurte, Amsterdame, Prahe a USA. Využívaný je prístup viacrozmerných GARCH modelov zároveň k zachyteniu dy- namiky prenosu volatility medzi súvisiacimi devízovými kurzami. Definujeme tri základné typy modelov. U každého typu sú uvedené definície, vlastnosti a postup odhadu parametrov s príslušnými dôkazmi. Praktická čast' práce ilustruje použitie jednotlivých modelov na reálnych dátach. Práca sleduje dva rôzne ciele, jednak charakteristiku a popis existencie regionálnych a globálnych väzieb medzi ak- ciových trhmi, ale aj vzájomné porovnanie jednotlivých viacrozmerných GARCH modelov na vzorke dát. Hlavný prínos práce je, že s dátami pracuje v kontexte reálneho vývoja na finančných trhoch a zohladnuje situáciu v priebehu a po fi- nančnej kríze od roku 2008. Výsledkom je, že odhady podmienených korelácii závislých na čase naznačujú obmedzenú integráciu medzi trhmi z čoho vyplýva, že investori môžu využit' diverzifikáciu portfólia medzi rôzne akciové trhy a znížit' tým rizikovost' investície...
|
host ::
RSS.