|
|
Imaging Reflectometry Measuring Thin Films Optical Properties
Běhounek, Tomáš ; Spousta, Jiří (oponent) ; Zicha,, Josef (oponent) ; Kotačka, Libor (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
An innovative method of evaluating thin film optical properties, the so called {\it Imaging Reflectometry} based on principles of spectroscopic reflectometry is presented in this thesis.\ Reflectance spectra of the film is extracted from intensity maps recorded by CCD camera, that correspond to chosen wavelengths, either over selected area or at one point.\ A theoretical model of reflectance is fitted to experimental data (the extracted reflectance spectra) by applying Levenberg~-~Marquardt algorithm in order to determine optical properties, their accuracy and reliability factor used to quantify a convergence successfulness of the reflectance model and hence the quality of the acquired results at given settings in a sense of a sensitivity analysis.
|
|
| |
|
|
Numerické charakteristiky kvality obrazů
Ivičič, Vojtěch ; Martišek, Dalibor (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kvalitou digitálních obrazů a metodami pro měření jejich numerických charakteristik. Zvláštní pozornost je věnována měření ostrosti, jakožto hlavnímu faktoru kvality, a to v prostorové i frekvenční oblasti. Z toho důvodu je také popsána Fourierova a diskrétní Fourierova transformace v jednorozměrném a dvourozměrném případě. Metody měření ostrosti, prezentované v této práci a implementované na přiloženém CD, potom mohou být použity pro automatické třídění podle kvality nebo automatické zaostřování optických soustav.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Pattern recognition by means of moment method
Števček, Juraj ; Štarha, Pavel (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with object recognition using moment method. We will recognize the letters from the scanned text. The moment method works with principal moments, these are moments invariant to scaling, translation and rotation. This thesis focuses on a detail description of the moment method, on determining the optimal combination of principal moments suitable for object recognition and to create a program for recognition. For all combinations of principal moments the accuracy of the recognition is calculated and the best option is proposed. The moment method will be compared with the moment invariants method. This method is similar to the moment method but has a different approach to rotation invariants.
|
|
| |
|
|
Statistická analýza složených rozdělení
Konečný, Zdeněk ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Složeným rozdělením je nazýváno rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny, která vznikla jako součet náhodného počtu nezávislých stejně rozdělených náhodných veličin. V této práci je popsáno složené rozdělení spolu s výpočtem jeho charakteristik. Práce se dále zabývá speciálnímu případem složeného rozdělení, jehož jednotlivý sčítanci mají rozdělení logaritmicko-normální (LN) a rozdělení jejich počtu je negativně binomické (NB). Jsou zde popsány i některé přístupy k odhadu parametrů LN a NB rozdělení a dále je studován vliv těchto odhadů na výsledné složené rozdělení.
|
|
| |
host ::
RSS.