999C1a:GA201/02/1456 - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: 999C1a:GA201/02/1456

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Klasifikační a regresní lesy Klaschka, Jan ; Kotrč, Emil Klasifikační les je klasifikační model vytvořený kombinací určitého počtu klasifikačních stro-mů. Každý strom přiřazuje hodnotě vektoru prediktorů nějakou třídu a výsledná klasifikační funkce je dána hlasováním. Obdobně regresní les sestává z několika regresních stromů a výsledná regresní funkce je definována jako vážený průměr regresních funkcí jednotlivých stromů. V práci jsou stručně vysvětleny některé metody vytváření lesů, jmenovitě tzv. bagging, boosting, arcing a Random Forests. Úplný záznam
	Mirror Neurons, Embodied Cognitive Agents and Imitation Learning Wiedermann, Jiří Plný tet: v894-03 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Místo a role zrcadlových neuronů ve vtělených kognitivních systémech Wiedermann, Jiří Plný tet: v888-03 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Relativistic Computers and Non-Uniform Complexity Theory Wiedermann, Jiří ; van Leeuwen, J. Plný tet: v866-02 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Coupling Computational and Non-Computational Processes: Minimal Artificial Life Wiedermann, Jiří Plný tet: v907-04 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English