|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Modelování a předpověď počasí pro energetický sektor
Pelikán, Emil ; Brabec, Marek ; Brabec, Tomáš ; Eben, Kryštof ; Juruš, Pavel
Dostupná a spolehlivá meteorologická data a jejich předpověď hrají důležitou úlohu v řadě odvětví lidské činnosti zahrnující energetiku, dopravu, zemědělství, obchod, sport, kulturu, životní prostředí apod. Například v energetickém sektoru má venkovní teplota značný vliv na výši energetické spotřeby. Energetickou výrobu z obnovitelných zdrojů zase ovlivňuje rychlost a směr větru, počet hodin slunečního svitu a množství srážek. Extrémní počasí (vichřice, blesky apod.) má negativní vliv na spolehlivost a stabilitu energetických sítí. Oficiálním zdrojem meteorologických dat a předpovědi počasí jsou ve velké většině zemí národní meteorologické služby, které jsou schopny poskytovat data a předpověď počasí ve velmi dobré kvalitě. V poslední době se však stále častěji věnují vědecké týmy i jiným metodám předpovědi počasí plně využívající možnosti internetu a veřejně dostupných dat. Tyto týmy se mohou soustředit na specializované modelování a předpovědi počasí více zohledňující potřeby d
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Matematické modelování spotřeby zemního plynu domácností a maloodběratelů
Konár, Ondřej
Spotřeba zemního plynu domácností a maloodběratelů je zjišťována zpravidla jednou ročně odečtením plynoměru. V~každém měsíci je odečtena část (přibližně 1/12) zákazníků. V~každém okamžiku proto existuje určitý objem plynu, který nebyl vyfakturován. Tento objem je třeba odhadnout pomocí vhodného matematického modelu. V~příspěvku bude představen nelineární regresní model GAMMA pro odhad objemu nevyfakturovaného plynu, vyvíjený v~Ústavu informatiky AV ČR. Model je využíván v~rutinním provozu v~Západočeské plynárenské, a.s.
|
host ::
RSS.