Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 13 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Výpočetní aspekty návrhu regulátoru a vyčíslení kvality
Novák, Miroslav
Tato práce navazuje na aktivitu v oddělení Adaptivních systémů v ÚTIA AV ČR, která si klade za cíl prosadit použití moderních regulátorů jako je LQG v reálných aplikacích. Řešená úloha ladění regulátoru převádí uživatelem specifikované požadavky na hodnoty ladících parametrů regulátoru. Pro nastavení regulátoru je použit identifikovaný model systému s neurčitými parametry, které jsou získány Bayesovským odhadováním v podobě hustoty. Důležitým přínosem této práce je rozšíření možnosti nastavovat systémy s více vstupy a výstupy, kde jsou uvažována zaroveň vícerá omezení na akční veličiny. To vede na úlohu stochastické vícerozměrové optimalizace s omezeními, pro jejíž řešení bylo užito metody sample path.
Modifikovaná Raova vzdálenost
Fabián, Zdeněk
V příspěvku je pod názvem Johnsonova skórová funkce představena vlivová funkce pravděpodobnostního rozdělení. V případě parametrického rozdělení ji lze chápat jako inferenční funkci, kterou lze použít ke konstrukci charakteristik rozdělení i datových souborů a k modifikaci Raovy vzdálenosti pro testování hypotéz.
Johnsonův bod a Johnsonova disperze
Fabián, Zdeněk
V článku se zavádí Johnsonův bod a Johnsonova disperze jakožto nové charakteristiky spojitých pravděpodobnostních rozdělení. Ukazuje se, že jsou vhodným popisem rozdělení s těžkými konci, které nemají střední hodnotu ani disperzi.
Robustnost mediánového odhadu v Bernoulliově logistické regresi
Hobza, Tomáš ; Pardo, L.
V práci je uvažován mediánový odhad parametrů logistické regrese využívající v diskrétním případě „zespojitěných“ dat. Pomocí simulací je studována citlivost zmíněného odhadu na kontaminaci dat logistické regrese a porovnána s citlivostí některých robustních odhadů dříve definovaných pro logistickou regresi.
O odhadování a testování pomocí disparit založených na m-intervalování
Vajda, Igor ; van der Meulen, E.
Limitní věta typu zákona velkých čísel se dokazuje pro disparitní statistiky založené na m-intervalování uspořádaných dat. Tato věta umožňuje konstruovat odhady některých funkcionálů pravděpodobnostních distribucí a taktéž testy dobré shody založené na m-intervalování.
O asymptotických distribucích f-disparitních statistik při lokálních alternatívách
Vajda, Igor
Předchozí společná práce autora s L. Gyorfim pojednávající o asymptotické normalitě f-disparitních statistik při hypotézách je rozšířena na důkaz asymptotické normality při lokálních alternativách. Práce vlastně představuje novou metodu rozšíření proslulého Morrisova teorému pojednávajícího o speciální Pearsonově statistice.
Divergence pravděpodobnostních distribucí a statistická informace
Vajda, Igor
Využívá se v předchozím výzkumu dokázaná zobecněná Taylorova formule pro nové mnohem jednodušší odvození základních vlastností f-divergencí pravděpodobnostních měr. Novým jednoduchým způsobem se dokazuje i vztah těchto divergencí ke statistické informaci definované jako míra poklesu Bayesova rizika.
Testy dobré shody na základě pozorování kvantových pomocí teoretických a výběrových kvantilů
Vajda, Igor ; van der Meulen, E.
Výzkumná zpráva studuje statistiky dobré shody definovaných pomocí divergencí, speciálně mocninných divergencí, mezi hypotetickými a empirickými distribucemi kvantovanými pomoci hzpotetických nebo empirických kvantilů. Jsou odvozeny nové asymptotické výsledky a taktéž nové vztahy ke klasickým statistikám dobré shody.
Johnson Point and Johnson Variance
Fabián, Zdeněk
Plný tet: v971-06 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 13 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.