Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Biologická evoluce versus evoluční systémy: porovnání učení potkana a robota v dynamických prostorových úlohách srovnatelného typu
Telenský, Petr ; Jiroutek, P. ; Svoboda, Jan ; Blahna, Karel ; Bureš, Jan
Schopnost adaptivně reagovat na proměnlivé podmínky dynamicky se měnícího prostředí je vlastností, kterou nacházíme u přirozených i umělých "inteligentních systémů". Naše práce porovnává učení se živých (potkan) a neživých (autonomní mobilní robot řízený evolučním systémem) objektů ve stejném typu prostorových úloh. Výsledky získané "výcvikem" potkanů resp. robota budou pojednány ve zvláštních kapitolách
Expertní detekce příchodu signálu AE
Chlada, Milan
V práci je navržena a popsána nová metoda detekce začátků zaznamenaných AE událostí založená na monitorování vývoje lokálních těžišť a energie signálu AE.
Lokalizace zdrojů AE pomocí neuronových sítí na základě signálových parametrů
Chlada, Milan ; Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
Představena nová metoda lokalizace zdrojů AE pomocí neuronových sítí, které zpracovávají pouze signálové parametry a neuvažují časové diference příchodů signálů.
Lokalizace zdrojů AE a korekce emisních parametrů pomocí umělých neuronových sítí
Chlada, Milan ; Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
V příspěvku je popsána zcela nová metoda určení polohy emisního zdroje pomocí neuronových sítí, které místo časových diferencí zpracovávají jiné signálové parametry. Pro diagnostické rozhodování není nutná úplná inverze emisního signálu, ale postačí zjednodušená korekce nejdůležitějších signálových parametrů pomocí naučených neuronových sítí.
Korekce parametrů signálu AE pomocí neuronových sítí
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk ; Vodička, Josef
V příspěvku je popsána navržená metodika řešení redukovaného inversního problému korekce parametrů signálů naměřených z různých míst na jednu referenční polohu zdroje pomocí umělých neuronových sítí.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.