|
|
Elastic registration of biomedical images on CUDA-Supported graphics procesor units
Michálek, Jan ; Čapek, Martin ; Janáček, Jiří ; Kubínová, Lucie
Elastic registration is a task of finding the matching of two images, using geometric and elastic transformations, so that objects in images have the same size, position and orientation. We apply elastic registration in the framework of volume reconstruction, where an object acquired from parallel physical sections is composed and mutual positions of the sections including deformations caused by their cutting have to be found. The method lies in optimizing a functional consisting of two parts: first, discrete total variation as a measure of roughness and, second, L1 norm as a measure of dissimilarity of images. As a parallelizable optimization strategy we apply a potential-based equivalent transformation of a (max,+)-labelling problem. CUDA-based implementation of the described elastic registration algorithm is reasonably fast, requires seconds to minutes of calculations, provides good results and, thus, can be used for practical tasks dealing with alignment of biomedical images
|
|
| |
|
| |
|
|
Řešení problémů analýzy obrazu pomocí minima totální variance
Janáček, Jiří
Práce je věnována řešení úloh analýzy obrazu minimalizací funkce složené z totální variace obrazu a Lp ztrátové funkce. Minimalizaci lze provést iterační metodou největšího spádu s výpočtem kroku založeným na nalezení minimálního řezu v grafu obrazových prvkù. Jako příklad je uvedena regularizace zašuměného obrazu a registrace mikroskopických obrazů fyzických řezů
|
|
|
Ohodnocení chyby objemové rekonstrukce biologických vzorků z konfokálních obrazů
Čapek, Martin ; Janáček, Jiří ; Kubínová, Lucie ; Smrčka, P. ; Hána, K.
Objemovou rekonstrukci využíváme pro vizualizaci biologických preparátů, které jsou větší, než je velikost zorného pole a/nebo silnější v tloušťce než je hloubka průniku laserového paprsku konfokálního mikroskopu. Tlusté preparáty je nutno nakrájet na fyzické řezy mikrotomem, avšak krájení způsobuje deformaci a ztrátu části informace prořezem, které vedou k chybám následné objemové rekonstrukce. Pro získání informace o deformaci jsme USB mikroskopem Dino-Lite zaznamenali řezné plochy preparátu zalitého v parafinu před jeho nakrájením, tj. bez deformací. Po nasnímání fyzických řezů vyhodnocujeme chybu deformace pomocí Prokrustovy vzdálenosti, která kvantifikuje střední kvadratickou vzdálenost tvarů vyjádřených pomocí bodů
|
host ::
RSS.