999C1a:1M0572 - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: 999C1a:1M0572

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	O efektivním algoritmu pro marginalizaci v kompozicionálních modelech Bína, V. ; Jiroušek, Radim Článek zavádí nejnutnější teoretické základy potřebné pro návrh efektivního algoritmu pro výpočet marginálních distribucí pro kompozicionální modely. Úplný záznam
	Sborník z 8. ročníku Česko-japonského semináře o analýze dat a rozhodování za nejistoty Kroupa, Tomáš ; Vejnarová, Jiřina Sborník článků ze semináře. Úplný záznam
	Rozhodovací systém pro porovnávání ceníků Hamplová, H. ; Ivánek, J. ; Jiroušek, Radim ; Kroupa, Tomáš ; Lněnička, Radim ; Studený, Milan ; Vomlel, Jiří V článku nejprve představujeme problém porovnávání ceníků. Tento problém můžeme chápat jako speciální případ spojování databází nebo propojování záznamů, jejichž cílem je spojit potenciálně identická data přicházející z různých zdrojů a v různých formátech. Poskytujme přehled existujících přístupů a popisujeme první prototyp pro řešení problému založený na jednuché míře podobnosti dvou znakových řetězců. Úplný záznam
	Pravděpodobnostní řízení směsí s více cílovými funkcemi Böhm, Josef ; Guy, Tatiana Valentine ; Kárný, Miroslav Článek formuluje problém pravděpodobnostního návrhu řízení směsí s více cílovými funkcemi a představuje jeho obecné řešení v případě, že jak systém, tak cíl je reprezentován konečnou pravděpodobnostní směsí. Je presentováno úplné algoritmické řešení pro směsi tvořené gausovskými autoregresními modely s externí veličinou. Úplný záznam
	Analysis of Financial Market Data Nedoma, Petr ; Kárný, Miroslav ; Kytka, Roman Úplný záznam
	Cíle Výzkumného centra DAR a postup jejich řešení v jednotlivých výzkumných oblastech. 1. společná konference 13. dubna 2005 Mareš, Milan ; Ivánek, Jiří Obecným cílem Centra je podstatným způsobem přispět k rozvoji teoretické, algoritmické a programové základny pro řešení řady problémů spjatých s rozhodováním ve složitých reálných situacích, zejména při rozhodování založeném na různých zdrojích a dat. Hlavní teoretické směry, ve kterých bude výzkum probíhat: 1) získávání a reprezentace znalostí, 2) rozhodování, 3) zpracování více-rozměných signálů a rozpoznávání obrazů, 4) soft computing a fuzzy modelování. Úplný záznam
	Bayesovský přístup k ověřování platnosti řízeného dynamického modelu Kárný, Miroslav ; Nedoma, Petr ; Šmídl, Václav Ověření platnosti modelu je nezbytným krokem po identifikaci modelu. V tomto příspěvku popisujeme obecný Bayesovský přístup k tomuto problému a jeho řešení. Je zde popsán konkrétní algoritmus pro ověřování modelů z důležité exponenciální rodiny. Možnosti tohoto algoritmu jsou ilustrovány na simulovaném příkladě. Úplný záznam
	Bayesovství pro válcovací stolice: od odhadu parametrů k podpoře rozhodování Ettler, P. ; Kárný, Miroslav ; Guy, Tatiana Valentine Článek popisuje zkušenosti s použitím dznamického bayesovského přístupu k řízení v oblasti válcování kovových materiálů. Uvádí základní použité teoretické pojmy a algoritmická i aplikačně přizpůsobená řešení. Systematické použití nastíněné metodologie vedlo k vytvoření moderního systému pro podporu rozhodování operátorů reversní stolice pro válcování za studena. Úplný záznam
	Nový algoritmus hledání cesty pro sešívání obrazů a pokročilé dlaždicování textur Somol, Petr ; Haindl, Michal Navrhujeme rychlý a upravitelný sub-optimální algoritmus pro vyhledávání hranic s minimální chybou mezi překrývajícími se obrázky. Algoritmus slouží jako alternativa tradičních pomalých algoritmů, jako je dynamické programování. Náš algoritmus používáme v kombinaci s adaptivním rozpíjením k sešívání oblastí obrázku. Tato technika je dále využita v kontextu vzorkovací syntézy textur, kde navrhujeme algoritmus s oddělenou fází analýzy a syntézy. Syntéza je zde velmi jednoduchá a rychlá. Úplný záznam
	Váleček - rychlá metoda syntézy textur založená na vzorkování Haindl, Michal ; Hatka, M. Článek popisuje jednoduchou metodu pro bezešvé rozšíření přírodních barevných textur. Nová metoda, kterou nazýváme "váleček", je založena překrývajících se oblastech, které jsou následně rozříznuty podlekritéria minimální chyby. Optimální dvojitě toroidních oblast se bezešvě opakuje v kroku syntézy. Metoda dovoluje omezenou kompresi textur, nicméně je extrémně rychlá a umožňuje implementaci přímo v grafickém procesoru pro zobrazení v reálném čase. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English