|
|
The Issues of Correct Implementation of ERP System for a Small Company
Conicov, Andrei ; Ulrych, Jan (vedoucí práce) ; Žemlička, Michal (oponent)
Cílem teto práce je popsat architekturu ERP1 systému, definovat úkoly, které má na starosti a zdůraznit rozdíly mezi ERP pro malé i velké firmy. Je důležitě pochopit, že požadavky a možnosti téchto organizací se liší a v důsledku i SW musí být odlišný. ERP systémy jsou složité a ve snaze porozumět jim někdy vysvětluju obecné pojmy, ale týto tvoři bázi klíčových konceptů ERP architektury. Táto práce nemá za cíl popsat konečnou architekturu ERP systému, protože se jedná o velmi složitý SW systém. Jenom analyzuje klientské potřeby a technické možností tak, aby bylo možné vytvořit ERP systém, který bude čelit požadavkům malých podniků. Toto je dosaženo definováním a popisováním pojmů, které by měly být brány v úvahu. V některých případech snažím se nabídnout řešení problémů na které se dá narazit.
|
|
|
Makroprocesor
Hlaváček, Luděk ; Holan, Tomáš (vedoucí práce) ; Žemlička, Michal (oponent)
Cílem práce je navrhnout a implementovat univerzální makroprocesor. Vytvořený makroprocesor dovoluje používat běžné funkce, jako je podmíněné vyhodnocování, vkládání souborů, definice uživatelských maker a manipulace s makry. Dále je možné měnit nastavení makroprocesoru za běhu pomocí vestavěných příkazů a předefinovat vestavěné příkazy. Součástí je i několik demonstračních příkladů. Práce obsahuje také srovnání s existujícími makroprocesory a stručně popisuje vývoj v této oblasti. Popsány jsou také obecné principy zpracování maker.
|
|
|
Prostředí pro distribuované výpočty
Dědeček, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
V předložené práci jsou rozebrány možnosti optimalizace jedné konkrétní úlohy. U této úlohy je požadováno vygenerovat každou variantu slova pevné délky n a otestovat ji výpočtem. První část práce se zabývá nejefektivnějsím zpracováním slov. Počet možných variant slov je 2n, proto už pro velmi malé délky n je problém spočíst úlohu na jediném počítači v rozumném čase. Výhoda úlohy je, že výpočet nad každým slovem je nezávislý, a proto lze úlohu snadno rozděli. Druhá část práce se zabývá rozdělením výpočtu mezi více počítačů, za účlem maximálního zkrácení doby výpočtu. Vedlejším produktem této práce je vznik distribuční aplikace.
|
|
|
Automated prediction of results of tennis matches
Ščavnický, Martin ; Surynek, Pavel (vedoucí práce) ; Žemlička, Michal (oponent)
V předložené práci studujeme předpovídání tenisových výsledků mužů za pomoci vícevrtevnaté neuronové sítě. Navrhujeme různé druhy vstupních a výstupních parametrů a taky existují techniky jejich předzpracování pro neuronové síť. Konkrétně filtrování šumu a analýzu podstatných komponent(PCA). Taky se pokoušíme přizpůsobít původně šachový rating pro potreby tenisu. V experimentální části se pokoušíme o nalezení vhodného modelu předpovídání a studujeme vliv předzpracování na jeho účinnost. Za tímto účelme jsme také vyvinuli software který ulehčuje samotné testování a následnou predikci.
|
|
|
Kontextové modely pro statistickou kompresi dat
Paška, Přemysl ; Dvořák, Tomáš (vedoucí práce) ; Žemlička, Michal (oponent)
Současné metody kontextového modelování používají agregovanou formu statistik a historii dat využívají jen výjimečně. Tato práce představuje dvě nezávislé metody, které používají historii so fistikovaněji. Metoda Prediction by Partial Matching (PPM) při aktualizaci kontextového stromu ignoruje předchozí výskyty nově přidávaného kontextu, což zhoršuje přesnosti výsledných pravděpodobností. Je představen vylepšený algoritmus, který používá kompletní historii dat. Empirické výsledky naznačují, že tato neoptimalita PPM je jednou z hlavních příčin problému nepřesných statistik v kontextech vyšších řádů. Současné metody (zejména PAQ) se adaptují na nestacionární data pomocí silného zvýhodnění nejposlednějších statistik. Metoda představená v této práci zobecňuje tento přístup zvýhodňováním těch částí historie, které jsou nejvíce relevantní k právě zpracovávaným datům a její implementace poskytuje zlepšení na téměř všech testovaných datech zejména na vzorcích nestacionárních dat.
|
|
|
Skupinový plánovač úkolů
Nguyen Cong, Thang ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Žemlička, Michal (oponent)
Práce popisuje návrh a implementaci nástroje, podporujícího skupinové plánování úkolů. Systém svým uživatelům prostřednictvím webového rozhraní umožňuje kontrolu nad úkoly svými a úkoly dalších lidí ve svých skupinách. Uživatelé si mohou vytvářet více kalendářů a sdílet je s ostatními uživateli. Systém je navržen modulárně tak, aby byl v budoucnosti snadno rozšiřitelný.
|
|
|
Bezztrátová komprese JPEG grafiky
Ondruš, Jan ; Lánský, Jan (vedoucí práce) ; Žemlička, Michal (oponent)
JPEG je široce rozšířená metoda komprese grafiky určená především pro ukládání fotografií. Skládá se ze ztrátové a bezztrátové části. Poslední fází je statické Huffmanovo kódování, které lze nahradit pokročilejšími adaptivními technikami ve spojení s aritmetickým kódováním. V této práci je představena metoda použitá pro kompresi souborů JPEG (soubory formátu JFIF) uložených v sekvenčním (baseline) režimu. Obecným postupem je v tomto případě částečná dekomprese, při které invertujeme pouze poslední bezztrátové fáze kompresního algoritmu. Tím převedeme komprimovaný soubor dat na pole kvantovaných DCT koeficientů. Zde je navržen algoritmus pro predikci těchto DCT koeficientů. Ten funguje tak, že vrací jako výsledek pro každý z 64 koeficientů vhodnou lineární kombinaci už zakódovaných koeficientů z aktuálního bloku a okolních bloků. Také se seznámíme s tím, jak je možné využít této predikce k vylepšení výkonu komprese JPEG souboru pomocí Context Mixing algoritmu v programu PAQ8 od Matta Mahoneyho. Dále je uvedena konkrétní implementace a otestován její výkon ve srovnání s existujícími metodami nebo algoritmy na kompresi JPEG grafiky.
|
|
|
Sada nástrojů pro manipulaci s bibliografickými údaji
Hlušičková, Šárka ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Hoffmann, Petr (oponent)
V předložené práci se zabýváme konvrzí záznamů mezi několik vybranými biblografickými formáty a tvorbou bibliografických citací. U konverzí jsme se zaměřili především n formáty, které jsou nativní pro nejrozšířenější citační aplikace nebo je lze snadno importovat. Konkrétně jsou to BibTeX format (BibTeX), RIS format (Reference Manager, Procite, EndNote) a Tagged "EndNote Import" (EndNote). Aplikace též podporuje konverze z formátu MARC 21, v němž jsou uloženy záznamy o dokumentech v databázích knihoven. Tvorba bibliogra ckých citací se řídí pravidly norem ČSN ISO 960 a ČSN ISO 960-2 a je zaměřena na vytváření seznamů použité literatury, tzn. celých odkazů na dokumenty, nikoli na citace obsažené v textu.
|
|
|
Zpřístupnění a správa naskenovaných dokumentů
Novák, Matyáš ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Hoffmannová, Petra (oponent)
V této práci rešíme problém digitalizace prevážne historických dokumentu. Cílem práce bylo navrhnout postup samotné digitalizace (scanování) a indexace techto dokumentu se zamerením na vnitrní strukturu dokumentu a na co nejsnažší vyhledávání v techto dokumentech. Pro rešení problému bylo treba navrhnout patricné datové struktury a nástroje pro uložení digitalizovaných dokumentu i pro jejich katalogizaci, a provést analýzu, návrh a implementaci software potrebného pro provedení digitalizace i pro zverejnení techto dokumentu. Navržené postupy a software byly overeny v pilotním projektu, ve kterém bylo dosud digitalizováno a (cástecne) zkatalogizováno približne tri terabyty obrazových dat. Soucástí práce je analýza zkušeností získaných tímto (stále bežícím) pilotním projektem. Dokumenty digitalizované behem tohoto pilotního projektu jsou zverejneny na internetové adrese http://www.depositum.cz.
|
|
|
Implementation of Collate at the database level for PostgreSQL
Strnad, Radek ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Současná verze databázového systému PostgreSQL podporuje pouze jednu collation na databázový cluster. To bohužel nesplňuje požadavky některých vývojářů vícejazyčných aplikací. Cílem této práce bude implementovat collation na úrovni jednotlivých databází a rovněž položit základy pro další vývoj podpory národních jazyků. Uživatel bude schopen nastavit collation při vytváření databáze. Konkrétně budou implementovány příkazy CREATE DATABASE ... COLLATE ... dle ANSI standardu. Rovněž bude možné vytvořit vlastní collation pomocí příkazu CREATE COLLATION ... FROM ... USING a zrušit pomocí DROP COLLATION dle ANSI standardu.
|
host ::
RSS.