|
|
Stressed Value-at-Risk: Assessing extended Basel II regulation
Pižl, Vojtěch ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Avdulaj, Krenar (oponent)
Tato práce se zabývá nedávným rozšířením rámce pro tržní riziko Baselu II v němž Basilejský výbor pro bankovní dohled představil takzvaný "stressed Value-at-Risk" model, jenž se odhaduje z jeden rok dlouhého období finančního stresu, který musí být přičten k současné denní hodnotě VaRu. Toto opatření je reakcí Basilejského výboru na nedostatečný kapitál bank a jejich neschopnost pokrýt ztráty způsobené nedávnou finanční krizí. Představujeme zde empirické důkazy, že navrhované rozšíření není optimální. Zaprvé, doplňování nepodmíněných metod odhadu VaRu, jako je například parametrická metoda předpokládající normální rozdělení denních ztrát nebo historická simulace, o hodnotu modelu SVaR má za následek zbytečně vysoké kapitálové požadavky a to i v dobách nízké volatility trhů. Zatímco stejné hodnoty kapitálových požadavků může být dosaženo pomocí podmíněných metod, jako například GARCH model s použitím studentova rozdělení nebo volatilitou vážená historická simulace. Zadruhé, všechny nepodmíněné modely selhaly v zachycení klastrů během nedávné krize.
|
|
|
Price elasticity of household water demand in Czech Republic
Hortová, Jana ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Během posledních desetiletí se v eské republice stále zvyšují ceny vody, což vede k následnému snižování její spotřeby. Tomuto tématu se věnuje velké množství studií, ale dle našich zjištění se žádná z nich nezabývá eskou republikou. Obecně lze říci, že hlavním cílem této práce je nalezení krátkodobé a dlouhodobé cenové elasticity poptávky po vodě v eské republice a následně v Kladně. Při zkoumání poptávky po vodě v Kladně vyšetřujeme cenovou elasticitu v závislosti na odlišném počtu člen· v domácnostech. V obou případech dojdeme k závěru, že poptávka je neelastická v krátkém i dlouhém časovém období. Dále zjistíme, že cenová elasticita roste s klesajícím počtem člen· domácností v obou časových obdobích. Naše výsledky jsou v souladu se závěry ostatních studií.
|
|
|
Reduced-form approach to LGD modelling
Hlavatá, Ivana ; Seidler, Jakub (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Táto diplomová práca sa zaoberá pokročilými metódami odhadu parametrov kreditného rizika na základe tržných cien. Týmito parametrami sú pravdepodobnosť zlyhania (PD - probability of default) a strata v prípade zlyhania (LGD - loss given default). Ich presné ohodnotenie je dôležité nielen pre bankové inštitúcie pri výpočte regulatórneho kapitálu, ale aj pre investorov pri oceňovaní rizikových dlhopisov a kreditných derivátov. Prezentujeme analytickú metódu výpočtu PD a LGD rizikových dlhopisov použitím tržných cien týchto dlhopisov, cien ekvivalentných bezrizikových dlhopisov a kótovaných rizikových prémií príslušných credit default swap derivátov. V porovnaní s väčšinou štúdií v oblasti kreditného rizika je náš proces výpočtu obrátený, keďže cieľom nie je oceniť rizikové inštrumenty na základe odhadnutých rizikových parametrov, ale počítať tieto rizikové parametre z dostupných tržných cien. Navyše, použitím tejto metódy je možné vypočítať LGD, a to simultánne s pravdepodobnosťou zlyhania. Na záver, za predpokladu, že ostatní investori ocenili tržné riziko správne a trhy sú efektívne, aplikujeme túto metódu na tržné dáta piatich Európskych bánk. JEL Klasifikácia: C02, C63, G13, G33 Kľúčové slová: kreditné riziko, strata v prípade zlyhania, pravdepodobnosť zlyhania, credit default swap E-mail autora:...
|
|
|
Extreme value theory: Empirical analysis of tail behaviour of GARCH models
Šiml, Jan ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Kocourek, David (oponent)
Tato práce zkoumá schopnosti modelů z GARCH rodiny zachytit charakteristiky chvostů pomocí Monte Carlo simulace v rámci Podmíněné Teorie Extrémních Hod- not. Analýza je provedena pro tři modely GARCH typu: GARCH, EGARCH, GJR-GARCH, s použitím Normálního a následně i Studentova t rozdělení inovací GARCH modelu na čtyřech známých akciových indexech: S&P 500, FTSE 100, DAX a Nikkei 225. Po provedení 3000 simulací každého odhadnutého modelu jsou spočítány Hillovi odhady tvarového parametru limitní distribuce extrémních hodnot implikovaných GARCH modely a následně jsou zhodnoceny jejich výsledky na zák- ladě histogramů, deskriptivních statistik a odmocniny střední čtvercové odchylky simulovaných Hillových odhadů. Zjistili jsme, že Normální rozdělení není schopné zachytit chvostové charakter- istiky. Přestože jsou výsledky modelů se Studentovým rozdělením inovací velmi podobné, GJR-GARCH model je ohodnocen jako nejlepší model v naší analýze. Navíc, vztah mezi vzhledem Q-Q plotu a výsledky simulace je naznačen, a pod- porován všemi indexy až na DAX index. Tato anomálie je dále zkoumána, společně se špatnými výsledky simulace DAX asymetrickými modely. Přestože Hillův odhad je vypočítáván jen z několika nejnižších řádových statistik, u DAXu se ukazuje, že i horní kvantily hrají roli a mohou rozhodit...
|
|
|
Reduced-form Approach to LGD Modeling
Hlavatá, Ivana ; Seidler, Jakub (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Táto rigorózna práca sa zaoberá pokročilými metódami odhadu parametrov kreditného rizika na základe tržných cien. Týmito parametrami sú pravdepodobnosť zlyhania (PD - probability of default) a strata v prípade zlyhania (LGD - loss given default). Ich presné ohodnotenie je dôležité nielen pre bankové inštitúcie pri výpočte regulatórneho kapitálu, ale aj pre investorov pri oceňovaní rizikových dlhopisov a kreditných derivátov. Prezentujeme analytickú metódu výpočtu PD a LGD rizikových dlhopisov použitím tržných cien týchto dlhopisov, cien ekvivalentných bezrizikových dlhopisov a kótovaných rizikových prémií príslušných credit default swap derivátov. V porovnaní s väčšinou štúdií v oblasti kreditného rizika je náš proces výpočtu obrátený, keďže cieľom nie je oceniť rizikové inštrumenty na základe odhadnutých rizikových parametrov, ale počítať tieto rizikové parametre z dostupných tržných cien. Navyše, použitím tejto metódy je možné vypočítať LGD, a to simultánne s pravdepodobnosťou zlyhania. Na záver, za predpokladu, že ostatní investori ocenili tržné riziko správne a trhy sú efektívne, aplikujeme túto metódu na tržné dáta deviatich Európskych bánk. JEL Klasifikácia: C02, C63, G13, G33 Kľúčové slová: kreditné riziko, strata v prípade zlyhania, pravdepodobnosť zlyhania, credit default swap E-mail...
|
|
|
Meta-analýza důchodové elasticity poptávky po penězích
Sedlaříková, Jana ; Havránek, Tomáš (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Důchodová elasticita peněžní poptávky představuje důležitou ekonomickou proměnnou ovlivňující funkci peněžní poptávky. Přesné určení velikosti peněžní poptávky je důležité především pro centrální bankovnictví, kde ovlivňuje transmisní mechanismy. Nicméně v teoretickém ani praktickém kontextu neexistuje jednoznačný konsensus ohledně přesné struktury funkce peněžní poptávky a hodnoty důchodové elasticity. Během 20. století bylo jednotlivými ekonomickými proudy představeno mnoho teorií, které se danou problematikou zabývají. Stejně tak bylo provedeno velké množství empirických výzkumů, které si kladly za cíl odhadnout hodnotu důchodové elasticity pomocí reálných ekonomických dat. Tyto výzkumy jsou však charakteristické velkou heterogenitou jednotlivých výsledků. Metoda meta-analýzy slouží jako efektivní statistický nástroj, který umožňuje tuto různorodou skupinu odhadů systematicky zhodnotit. Pomocí této metody bylo na základě 985 empirických odhadů z více než 70 primárních studií zjištěno, že odhady důchodové elasticity jsou vychýlené v důsledku publikační selektivity pouze při využití širokých měnových agregátů. Výsledné odhady očištěné o publikační vychýlení se pohybují v rozmezí od 0,78 pro úzké měnové agregáty do 0,93 pro široce definované peníze. Mimo to meta-regresní analýza odhalila, že je...
|
|
|
Forecasting realized volatility: Do jumps in prices matter?
Lipták, Štefan ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Táto práca aplikuje heterogénny autoregresný model realizovanej volatility na pät'-minútové dáta troch spomedzi najlikvidnejších finančných aktív - S&P 500 Futures index, Euro FX a ropa. Hlavný prínos tejto práce spočíva v analyzovaní mimoriadneho množstva dát, ked'že pochádzajú z neobyčajne dlhého obdobia až 25 rokov, v prípade Euro FX je to 13 rokov. Jedným z ciel'ov je ukázat', že rozklad realizovanej variancie na spojitú a skokovú čast' má pozitívny vplyv na jej predpovedatel'nost' aj na vysokofrekvenčných dátach pokrývajúcich vel'mi dlhé obdobia. Hlavným ciel'om práce je skúmat' dynamiku parametrov HAR modelu v čase, a taktiež povahu volatility u rôznych druhov finančných aktív. Výsledky analýzy na dátach všetkých troch aktív potvrdzujú, že rozklad realizovanej variancie prispieva k vylepšeniu odhadov. Ukázalo sa však, že predpovedacia schopnost' modelu je najlepšia v prípade, že parametre boli odhadnuté na krátkych obdobiach (1-2 roky), čo je spôsobené pravdepodobne vysokou dynamikou parametrov v čase. Táto nestabilita parametrov bola odhalená aj s pomocou odhadov za jenotlivé roky, a to u všetkých súborov. Z toho vyplýva zaujímavé zistenie, a to že HAR model nie je vhodný na predpovedanie realizovanej volatility...
|
|
|
Analysis of stock market anomalies: US cross-sectoral comparison
Jílek, Lukáš ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Tato práce zkoumá anomálie ve výnosech akcií na finančních trzích ve Spojených státech. Speciální důraz je kladen na Efekt dne v týdnu, Lednový efekt a Efekt dnů v měsíci. Zaměříme se na porovnání společností s malou a velkou tržní kapitalizací. Provedeme analýzu napříč 6 průmyslovými sektory. Jednotlivé výsledky porovnáme s výsledky předchozích studií. Na závěr se pokusíme stanovit spekulativní investiční strategii. Zjistili jsme, že ani Efekt dne v týdnu, ani Lednový efekt se na americkém trhu v současné době nevyskytuje. Jedinou pozorovanou anomálií je Efekt dnů v měsíci. Klíčová slova Anomálie ve výnosech akcií, finanční trhy, sektorální analýza, Lednový efekt, Efekt dne v týdnu, Efekt dnů v měsíci E-mail autora jileklukas@gmail.com E-mail vedoucího práce kristoufek@gmail.com
|
|
|
Analysis of gasoline and diesel prices in the Czech Republic
Badáňová, Martina ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi cenami pohonných hmot (benzinu a nafty) v České republice a cenami surové ropy na mezinárodním trhu v období od roku 2004 do roku 2011. S použitím denních dat odhadujeme model asymetrické korekce chyby a zjišťujeme, že v krátkém období jsou ceny pohonných hmot přizpůsobovány vzhůru k dlouhodobému rovnovážnému stavu rychleji, než jsou přizpůsobovány dolu. Rozdíl v reakcích je avšak shledán jako statisticky nesignifikantní.
|
|
|
Financial Risk Measures: Review and Empirical Applications
Říha, Jan ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Tato bakalářská práce je zaměřena na rozličné třídy rizikových měr, související axiomy a vlastnosti. Představujeme a porovnáváme monetární, koherentní, konvexní a deviační třídy rizikových měr, přičemž následně byly diskutovány jejich vlastnosti a ve vybraných případech demonstrovány na datech. Dále jsou uvedeny perspektivní a pokročilé spektrální míry rizika. V další byly popsány související a vybrané partie z teorie portfolia, které jsou relevantní pro aplikaci vybraných rizikových měr, a rovněž bylo odvozeno teoretické řešení optimalizace portfolia za užití vybraných měr rizika. Na konec bylo poukázáno na potenciální dopady nevhodného užití určitých rizikových měr při výběru optimálního portfolia.
|
host ::
RSS.