|
|
Vector Graphics In Latex For Academic Papers
Seda, Pavel
This paper deals with issue of creating vector graphics in LATEX. In these days most of technical academic papers are written in LATEX, so it is very important to know how to create vector pictures directly in it, because it will usually looks better than if it is created in 3rd party tool. The output of this article are created models, where one of them is published in world wide open source project summarizing LATEX vector graphics.
|
|
|
Relační a NoSQL databáze pro sběr dat z IoT zařízení
Tomiczek, Roman ; Štůsek, Martin (oponent) ; Šeda, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou relační a NoSQL (Not only SQL) databází pro sběr velkého množství dat z IoT (Internet of Things) zařízení. Teoretická část obsahuje seznámení se s relační a NoSQL databází. U relační databáze popisuje základní principy, relační algebru, normální formy atd. U nerelační databáze charakterizuje základní vlastnosti a popisuje různé typologie. Přiblíží také NoSQL dokumentovou databázi Elasticsearch. Praktická část obsahuje návrh a realizaci databáze MySQL, realizaci nerelační databáze Elasticsearch a JavaFx aplikaci pro měření parametrů databáze. Dále obsahuje výsledky měření parametrů a vlastností databází.
|
|
|
Vytvoření serverové aplikace v programovacím jazyce Swift
Střálka, Martin ; Šeda, Pavel (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje možnostem použití vývojářského jazyka Swift v serverových aplikacích. Popisuje výhody a nevýhody jazyka Swift oproti ostatním jazykům, zejména Obj-C který je předchůdcem Swiftu a Java, který je přímým konkurentem jazyka Swift. Dále popisuje rozdíly mezi jednotlivými frameworky používané pro webové aplikace. Výběr jazyka Swift je implementován v podobě jednoduché aplikace pro REST komunikaci s databází na základě již existující aplikace. Řešení bude schopno v databázi vyhledávat a následně zobrazovat výsledky vyhledávání.
|
|
| |
|
|
Meření podobnosti obrazů s pomocí hlubokého učení
Štarha, Dominik ; Šeda, Pavel (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá výzkumem technologií, využívajících metod hlubokého učení, využitelných při zpracovávání obrazových dat. Konkrétním zaměřením práce je zhodnotit vhodnost a efektivnost hlubokého učení při porovnávání dvou vstupních obrazových dat. První – teoretická – část zahrnuje úvod do problematiky neuronových sítí a hlubokého učení. Obsahuje popis dostupných možností a jejich výhody a principy, vhodné při zpracování obrazových dat. Druhá – praktická – část práce obsahuje návrh vhodného modelu siamských sítí pro řešení problému problematiky porovnávání dvou vstupních obrazů a vyhodnocení jejich podobnosti. Výstupem je zhodnocení několika možných konfigurací modelu a vyzdvihnutí parametrů modelu s nejlepšími výsledky.
|
|
|
Mobilní aplikace pro subjektivní měření kvality zážitku streamovaného videa
Šeda, Pavel ; Hošek, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá subjektivním měřením kvality zážitku ze streamovaného videa prostřednictvím mobilní aplikace. Po rozsáhlé analýze možností, jak uskutečnit subjektivní měření kvality zážitku, byla vytvořena mobilní a webová aplikace, které spolu vzájemně kooperují. Je tedy možné získávat uživatelské hodnocení streamovaných videí prostřednictvím webové i mobilní aplikace a následně je vyhodnocovat. Tato uživatelská hodnocení jsou ukládána do centrální databáze přes zabezpečenou REST API.
|
|
|
Koncepce pro 5 nápravový přívěs / 4 nápravový návěs s výměnnými nástavbami
Šeda, Pavel ; Pikula, Michal (oponent) ; Kašpárek, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem koncepce 5 nápravový přívěs / 4 nápravový návěs s výměnnými nástavbami. Úvodním bodem práce je rešerše možných řešení obou variant. Druhou částí je zdůvodněný výběr vlastní koncepce i s návrhem konstrukce zvolené varianty. Dalším bodem práce je pevnostní analýza rámu podvozku. Kontrola se především zabývá deformační a napěťovou analýzou v různých zátěžových stavech. Součástí diplomové práce je také výkresová dokumentace. Diplomová práce byla vytvořena ve spolupráci s firmou ZDT Nové Veselí s.r.o.
|
|
|
Měření parametrů datových přenosů v počítačových sítích
Šeda, Pavel ; Hošek, Jiří (oponent) ; Skořepa, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce je souhrně zaměřena na základní parametry datových přenosů počítačových sítí. V první části jsem přehledně popsal základní parametry sítí, způsob jakým se dané parametry měří a zohledňují. Zaměřil jsem se na pevné počítačové sítě LAN, a také na bezdrátové sítě Wifi. V druhé části jsem realizoval vlastní návrh měření těchto parametrů. Tento návrh jsem aplikoval při vývoji SW aplikace. Aplikace má za úkol měřit zpoždění přenášených paketů, jitter, ztrátovost a dostupnou šířku pásma. V závěru práce jsem uvedl provedená měření spolu s podrobným popisem SW aplikace.
|
|
|
MKP pro rychlé simulace obrábění
Šeda, Pavel ; Madaj, Martin (oponent) ; Zouhar, Jan (vedoucí práce)
Práce bude zaměřena na MKP pro rychlé simulace obrábění. Úvodem bude popsáno teoretický základ MKP. Jednotlivé metody (implicitní, explicitní) a jednotlivé programy (Ansys Ls-Dyna, Abaqus, Deform, AdvantEdge). Na závěr bude proveden vzorový výpočet pro ortogonální obrábění, který bude vytvořen v Ansys Worbench, spočten ve výpočetním programu Ls-Dyna a výsledek zobrazen v programu LS-PrePost.
|
|
|
Využití genetických algoritmů v problému pokrytí
Šeda, Pavel
Tato práce pojednává o použití genetických algoritmů a simulovaného žíhání k řešení problému pokrytí. V práci je popsán problém pokrytí a metody, kterými je vhodné problém řešit, se zaměřením na genetické algoritmy. V práci je implementován program v jazyce Java, který umožnuje zadávání parametrů genetického algoritmu a simulovaného žíhání. Uvedené metody jsou testovány na souboru dat většího rozsahu, převzatého z OR-Library a jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
|
host ::
RSS.