|
|
Implementace diskusní skupiny pro studenty
Šebek, Michal ; Techet, Jiří (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou a vývojem informačního systému - diskusní skupiny určené pro používání studenty technické školy. Práce je zaměřena především na shrnutí poznatků při implementaci speciálních funkcí jakožto dynamického vkládání obrázků, tabulek a vzorců ve formátu systému LaTeX do komentářů. Rovněž diskutuje možnost použití umělé inteligence jako nástroje pro vyhledávání vulgarizmů v textu komentářů. Implementace systému proběhla s použitím jazyků PHP, MySQL, XHTML, CSS a Javascript.
|
|
|
Dynamický definovatelný dashboard
Počatko, Boris ; Burget, Radek (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o návrhu a implementaci dynamicky definovatelného dashboardu. Uživatel si bude moci definovat podmínky, které budou filtrovat a zaznamenávat pouze informace pro něj důležité. Zároveň bude aplikace podporovat změnu podmínek a vzhledu jednotlivých grafů za běhu systému. Nastudované implementace, které jsou dostupné na webu, jsou určené jen pro jeden účel a nejsou navrhnuté tak, aby respektovaly všeobecně platné postupy pro tvorbu dashboardu. Dashboard řešený v rámci diplomové práce je navržen tak, aby zvládal databáze s vysokou zátěží a nezpomaloval chod celé aplikace.
|
|
|
Rozšíření funkcionality systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Šebek, Michal ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Databáze se neustále rozrůstají o nová data. Za účelem analýzy těchto dat byl definován proces získávání znalostí z databází. Pro podporu tohoto procesu vznikla řada nástrojů. Vývojem jednoho z těchto nástrojů se zabývá tato práce. Hlavním cílem je analyzovat stávající implementaci systému na přenositelné platformě Java NetBeans a databázovém serveru Oracle a rozšířit ji o algoritmy z oblasti předzpracování a analýzy vstupních dat. Podrobně je popsána implementace jednotlivých komponent pro předzpracování dat a provedené změny v jádře systému.
|
|
|
Nástroj pro vyhodnocování optimalizace webových stránek
Hák, Karel ; Šebek, Michal (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá principy webových vyhledávačů, způsoby, jakými lze webové stránky optimalizovat pro vyhledávače a návrhem nástroje, který bude na základě zvolených parametrů (klíčová slova, pozice ve vyhledávačích, ohodnocení stránky - SRank a PageRank) vyhodnocovat míru optimalizace konkrétní webové stránky. Dále je v práci rozebrána implementace navrženého nástroje, použité techonologe (PHP, XML-RPC, CSS, JavaScript) a knihovny (Nette framework).
|
|
| |
|
|
Využití víceúrovňových asociačních pravidel v internetovém obchodu
Králík, Michael ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací kompletního informačního systému pro potřeby elektronického obchodu, v jehož prostředí bude využito víceúrovňových asociačních pravidel pro dolování dat. Informační systém bude dále obsahovat vedení skladu, automatické zpracování objednávek, vedení plateb, daňovou evidenci a zobrazování různých statistik. K implementaci tohoto systému byly použity technologie HTML, Latte, CSS, JavaScript, Nette Framework, PHP a MySQL.
|
|
|
Dolování periodických vzorů
Stríž, Rostislav ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Sběr a analýza dat jsou dnes běžnou praxí v mnoha odvětvích vědy i podnikání. Proces \emph{získávání znalostí z databází} umožňuje získat z uložených dat nové a zajímavé informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce popisuje základní principy takovéhoto procesu se zaměřením na získávání znalostí z temporálních dat, konkrétně na dolování periodických vzorů v časových řadách. V rámci projektu byly implementovány vybrané algoritmy pro dolování periodických vzorů ve formě dolovacích plug-inů pro službu Microsoft Analysis Services, která zajišťuje rozhraní pro dolování z dat nad platformou Microsoft SQL Server. Dokument popisuje detaily této implementace a diskutuje výsledky provedených experimentů, které se zaměřují zejména na časovou náročnost jednotlivých algoritmů.
|
|
|
Klasifikační dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Kuzma, Norbert ; Šuška, Boris (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním z dat a vytvořením dolovacího modulu pro systém pro dolování z dat, který je vyvíjen na FIT. Jedná se o klientskou aplikaci skládající se z jádra a jeho grafického uživatelského rozhraní a nezávislých dolovacích modulů. Aplikace je implementována v jazyce Java a její grafické uživatelské rozhraní je postaveno na platformě NetBeans. Obsahem této práce bude uvedení do problematiky získávání znalostí z databází a následně seznámení s neuronovými síťemi, pro které bude následně implementován samotný dolovací modul. Dále bude popsána implementace tohoto modulu.
|
|
|
Agentní systém pro vyhledávání na realitních serverech
Šimara, Michal ; Šebek, Michal (oponent) ; Filák, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je návrhnout a implementovat agentní systém pro vyhledávání na realitních serverech. Agentní systémy jsou v dnešní době jedním z populárních témat v oblasti umělé inteligence a nabízí velkou řadu možných využití. Jedním z nich je například vyhledávání informací v prostředí webu. V této práci jsou popsány některé existující vyhledávací systémy založené na agentním přístupu. Ty sloužily jako inspirace při navrhu výsledného systému, který se snaží vyhledat informace na realitních serverech a poskytnout jejich přehled.
|
|
| |
host ::
RSS.