|
|
Měřič tepové frekvence
Šeda, Jan ; Rampl, Ivan (oponent) ; Chmelař, Milan (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je shrnutí možností měření srdeční frekvence. Srdeční frekvence je jednou ze základních veličin měřených v lékařských vědách už tisíce let. Základní vlastností dané hodnoty je přesnost. To je také druhý úkol této práce, rozebrat nutnou přesnost metod pro lékařskou praxi a diagnostiku. Třetí a nejzásadnější bodem zadání je obvodový návrh měřiče tepové frekvence. V semestrálním projektu byl vybrán systém s optickým měřením. V práci bude měřič navržen jak elektricky, mechanicky tak i softwarově. Dále bude ověřena přesnost navrženého přístroje.
|
|
|
Detekce optického disku ve snímcích optické koherentní tomografie
Šeda, Jan ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Hlavním úkolem této práce je návrh programu pro lokalizaci hranic optického disku v datech OCT. Součástí programu je také lokalizace „optic cup“ a výpočet několika hodnot charakterizující optický disk. Práce se dále zabývá popisem principu optické koherentní tomografie používané v oftalmologii. V jedné kapitole jsou popsány vybrané publikované metody lokalizace optického disku. V závěru práce je vyhodnocena úspěšnost navrhovaného programu a porovnání s OCT Zeiss Stratus 3000.
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Šeda, Jan ; Pešán, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
rčení vývoje ceny na světových trzích je aktuální problematikou, která v posledních dekádách nabývá na významu. Důležitou roli v tom sehrává rozvoj výpočetní techniky. V této práci je navržen mechanizmus pro predikci budoucí ceny na trhu. Na základě toho je pak sestavena obchodní strategie. Jádro predikčního systému používá pro svou činnost umělé neuronové sítě. Vstupem sítě jsou pak vybrané indikátory technické analýzy trhu. Obchodní systém byl implementován a úspěšně ověřen na historických datech.
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Šeda, Jan ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Určení vývoje ceny na světových trzích je aktuální problematikou, která v posledních dekádách nabývá na významu. Důležitou roli v tom sehrává rozvoj výpočetní techniky. V této práci je navržen mechanizmus pro predikci budoucí ceny na trhu. Na základě toho je pak sestavena obchodní strategie. Jádro predikčního systému používá pro svou činnost umělé neuronové sítě. Vstupem sítě jsou pak vybrané indikátory technické analýzy trhu. Obchodní systém byl implementován a úspěšně ověřen na historických datech.
|
|
|
Změny v prožívání sexuálního znechucení v průběhu reprodukčního období u žen
Šeda, Jan ; Kaňková, Šárka (vedoucí práce) ; Landová, Eva (oponent)
Znechucení, též disgust, je jednou ze základních lidských emocí s adaptivní funkcí, kterou je především vyhýbání se potenciálnímu přenosu patogenů. Jednou z jeho složek je také sexuální znechucení, které by mělo sloužit jako ochrana před neoptimálním sexuálním chováním a pomáhat při výběru správného sexuálního partnera. Reprodukční období žen je provázeno k mnoha fyziologickými i psychologickými změnami, v jejichž důsledku může docházet i ke změnám v míře znechucení. Cílem této práce bylo sledovat tyto změny v doposud málo prostudované doméně sexuálního znechucení, a to zejména v průběhu těhotenství a po porodu, ale rovněž i u netěhotných žen v souvislosti se změnami během menstruačního cyklu. V souladu s navrhovanými hypotézami byla pozorována vyšší míra sexuálního znechucení u žen v prvním trimestru těhotenství v porovnání s netěhotnými bezdětnými ženami, což může souviset jednak s ochranou matky a dítěte proti možnému poškození zejména v důsledku infekcí, případně s ochranou před nepříjemnými prožitky během sexu, které mohou být zapříčiněny fyzickými i psychickými změnami v průběhu těhotenství. V práci nebyly pozorovány žádné statisticky významné rozdíly v míře sexuálního znechucení v souvislosti s fázemi menstruačního cyklu. Výsledky longitudinální studie prokázaly signifikantní změny v...
|
|
|
Sexuální znechucení v evoluční perspektivě
Šeda, Jan ; Kaňková, Šárka (vedoucí práce) ; Kuncová, Lucie (oponent)
Disgust je jednou ze základních lidských emocí vyjadřujících pocit znechucení, jejímž účelem je chránit jedince před situacemi, které by ho mohly potenciálně poškodit, a to jak zdravotně, tak společensky. Disgust může být také jedním z aspektů týkajících se vzniku mnohých psychických poruch. Jednou z domén disgustu je sexuální disgust, který jedinci umožňuje výběr správného sexuálního partnera a slouží k distancování se od jedinců vykazujících nevhodné sexuální chování. Na míru pociťování sexuálního disgustu má vliv celá řada individuálních faktorů, jako např. politická orientace, náboženské vyznání, kultura a společenské normy, osobnostní rozdíly, preferovaná rozmnožovací strategie a pohlaví. U žen pozorujeme ve srovnání s muži průměrně vyšší míru sexuálního disgustu, což souvisí s jejich odlišným sexuálním i společenským životem. Disgust hraje také důležitou roli v předsudcích vůči homosexuálům. Klíčová slova: sexuální disgust, rozmnožovací strategie, homosexualita, základní emoce, adaptivní chování
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Šeda, Jan ; Pešán, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
rčení vývoje ceny na světových trzích je aktuální problematikou, která v posledních dekádách nabývá na významu. Důležitou roli v tom sehrává rozvoj výpočetní techniky. V této práci je navržen mechanizmus pro predikci budoucí ceny na trhu. Na základě toho je pak sestavena obchodní strategie. Jádro predikčního systému používá pro svou činnost umělé neuronové sítě. Vstupem sítě jsou pak vybrané indikátory technické analýzy trhu. Obchodní systém byl implementován a úspěšně ověřen na historických datech.
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Šeda, Jan ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Určení vývoje ceny na světových trzích je aktuální problematikou, která v posledních dekádách nabývá na významu. Důležitou roli v tom sehrává rozvoj výpočetní techniky. V této práci je navržen mechanizmus pro predikci budoucí ceny na trhu. Na základě toho je pak sestavena obchodní strategie. Jádro predikčního systému používá pro svou činnost umělé neuronové sítě. Vstupem sítě jsou pak vybrané indikátory technické analýzy trhu. Obchodní systém byl implementován a úspěšně ověřen na historických datech.
|
|
|
Rozpoznání cesty pro vizuální navigaci mobilního robota
Šeda, Jan ; Orság, Filip (oponent) ; Marvan, Aleš (vedoucí práce)
V poslední době bylo nemalé úsilí věnováno vývoji robustních algoritmů pro detekci cesty pomocí barevného monokulárního vidění. Umělé neuronové sítě jsou často aplikovány v této úloze díky jejich schopnosti nalézt komplikované vztahy mezi vstupy a výstupy. Nicméně, stěžejním faktorem ovlivňujícím úspěšnost detekční metody je volba vhodných příznaků extrahovaných z obrazových dat. Tato práce se zabývá volbou vhodné kombinace příznaků pro robustní detekci cesty pomocí neuronové sítě. Aby bylo dosaženo adaptability algoritmu na aktuální povrch, po kterém se robot pohybuje, je neuronová síť učena během jízdy robota. Úspěšnost prezentované metody byla ověřena na několika záznamech z parkového prostředí.
|
|
|
Měřič tepové frekvence
Šeda, Jan ; Rampl, Ivan (oponent) ; Chmelař, Milan (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je shrnutí možností měření srdeční frekvence. Srdeční frekvence je jednou ze základních veličin měřených v lékařských vědách už tisíce let. Základní vlastností dané hodnoty je přesnost. To je také druhý úkol této práce, rozebrat nutnou přesnost metod pro lékařskou praxi a diagnostiku. Třetí a nejzásadnější bodem zadání je obvodový návrh měřiče tepové frekvence. V semestrálním projektu byl vybrán systém s optickým měřením. V práci bude měřič navržen jak elektricky, mechanicky tak i softwarově. Dále bude ověřena přesnost navrženého přístroje.
|
host ::
RSS.