|
|
Klasifikace elektronických dokumentů s využitím shlukové analýzy
Ševčík, Radim ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Současná doba je charakteristická nebývalým kumulováním informací, ať už co do množství, tak i komplexity. Většina z nich je dostupná v digitální formě a lze je analyzovat pomocí metod shlukové analýzy. Na kolekci 20 Newsgroups jsme se pokusili klasifikovat elektronické dokumenty na základě obsahu. Cílem bylo hodnotit dostupné shlukovací metody v širokém spektru aplikací. Po transformaci do binární vektorové reprezentace jsme provedli řadu experimentů a sledovali hodnoty ukazatelů entropie, čistoty a doby provádění v aplikaci CLUTO. Pro menší počet shluků si nejlépe vedla metoda přímá (obecně nehierarchická), pro větší metoda opakované bisekce (divizivní). Aglomerativní přístup nebyl úspěšný. Modelováním jsme určili optimální počet shluků na 10. Pro toto řešení jsme do detailu rozebrali vlastnosti jednotlivých shluků při použití metody opakované bisekce a kriteriální funkce i2. V budoucnu by bylo vhodné se zaměřit na možnost realizace binárního shlukování pomocí některého dostupného programovacího jazyka, jako je např. Perl nebo C++. Závěry práce by mohly najít uplatnění mezi webovými vývojáři vyhledávačů nebo správci elektronických katalogů.
|
|
|
Analýza internetové návštěvnosti a uživatelů Internetu
Šíla, Martin ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
V diplomové práci se zabývám popisem dvou aspektů, kterými jsou uživatelé Internetu a internetové prostředí. Ukazuji způsoby měření návštěvnosti, která je úzce spjatá s provozem WWW stránek a především jejich ekonomickým aspektem, tedy reklamou. Sledované ukazatele specifikuji a velmi podrobně se věnuji tomu nejdůležitějšímu z nich, kterým je počet reálných uživatelů. Následně aplikuji využití těchto ukazatelů na praktických příkladech. Poukazuji na sociodemografický profil návštěvníků jednotlivých portálů a porovnávám je s dalšími vybranými servery. Poté stanovuji určitá doporučení pro zadavatele reklamy, a to z hlediska cílení jejich kampaní. Pomocí vícerozměrných statistických metod hledám vhodné skupiny uživatelů Internetu na základě jejich vztahu k reklamě. Tyto skupiny následně popisuji a opět vymezuji určitá doporučení.
|
|
|
Aplikace korespondenční analýzy v programu MS Excel
Ganajová, Michaela ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Cílem této diplomové práce bylo samostatně vytvořit aplikaci umožňující výpočet korespondenční analýzy v programu MS Excel, která využívá programovacího jazyku VBA, a následně pomocí ní provést analýzu bankovního sektoru na Slovensku. Vytvořená aplikace využívá sadu maker, jež lze rozdělit na dvě části. První část vytváří z vložených dat kontingenční tabulku a upravuje ji do formy tak, aby ji bylo možné využít v druhé části. V té je pak proveden samotný výpočet korespondenční analýzy. Je využito doplňku Matrix, který umožňuje provádět funkce z maticové a lineární algebry. Aplikace je schopna provést výpočet pro jakýkoli rozsah matice. Nabídka výpočtu obsahuje čtyři typy normalizace, zkrácený nebo úplný výstup a v grafu lze zobrazit kategorie řádkové či sloupcové proměnné, případně obou. Předmětem analýzy bylo zjistit, které produkty jsou typické pro uvažované banky a pro které klienty, rozdělené podle věkových skupin, je určitá banka či produkt lákavá. Vychází se s datové matice využívání produktu u konkrétní banky. Byl učiněn závěr, že lze banky rozdělit na instituce tradičnějšího a modernějšího typu, a také, že většině bank přísluší nějaký pro ně typický produkt.
|
|
|
Comparison of simulation programs and their application
Krupa, Martin ; Kuncová, Martina (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Abstrakt (cz): Předložená práce se zabývá porovnáním dostupného softwaru určeného pro simulaci procesů. Jedná se o programy MATLAB, WITNESS, SIMUL8, SIMPROCESS a Crystal Ball. Nejdříve je vysvětlena dynamická simulace, její metodika, význam a oblast použití, a poté je popsán smysl a využití simulačních metod Monte Carlo. Toto jsou dva základné typy simulací, pro které jsou tyto programy určeny. Po stručném úvodu k studovaným programům následuje podrobný popis systémových požadavků, uživatelského prostředí a principů práce s programy, jehož součástí je i popis základních funkčních bloků. Dále jsou v práci zahrnuty důležité informace jako je cena programů a druhy dostupných licencí a v příloze je možné najít ukázky pracovního prostředí jednotlivých programů. Druhá část práce je založena na analýze sledovaných článků, které se zabývají danou problematikou. Na základě zjištěných a uspořádaných dat se snažím popsat využití těchto programů na trhu, oblast jejich použití, případně typ simulace, který byl aplikován. Informace jsou uspořádány v přehledných tabulkách a zobrazeny v grafech tak, aby byly pro čtenáře srozumitelné. V závěru se nachází určité shrnutí zjištěných poznatků, ke kterým jsem se dopracoval a které věřím, že budou přínosem.
|
|
|
Možnosti využití programovacího jazyku VBA ve statistické analýze
Trávníček, Lukáš ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Cílem této diplomové práce je představit možnosti statistické analýzy v systému MS Excel a poukázat na její slabší a silnější stránky. Zaměřuji se jednak na nástroje, které jsou součástí tohoto produktu, jednak na přídavné statistické programy, které lze instalovat do prostředí MS Excel. V prvním případě se jedná o statistické funkce, grafickou analýzu a doplněk s názvem Analýza dat. Ve druhém případě jde o produkty XLStatistics, Analyse it a WinSTAT, které ve své práci popisuji. V souvislosti s prvním zmíněným produktem popisuji i aplikaci některých statistických postupů na ilustrativních příkladech. Jde o vybrané testy hypotéz, analýzu rozptylu a kovariance a regresní analýzu. Cílem této části diplomové práce je ukázat jinou možnost analýzy dat než nabízí MS Excel nebo přídavné statistické programy Analyse it a WinSTAT. Přínosem mé práce je vytvoření vlastního produktu s názvem Regxcel, který umožňuje analýzu dat pomocí šesti základních typů regresních funkcí. Cílem této části mé diplomové práce bylo poukázat na možnosti snadnějšího řešení některých regresních úloh v MS Excel, ale také na sílu jazyka VBA při řešení problémů, k nimž dochází při analýze pomocí standardních nástrojů pro analýzu dat v MS Excel. Možností produktu Regxcel jsem ilustroval na reálném datovém souboru. Vytvořený program je součástí přiloženého CD.
|
|
|
Zjišťování skupin podobných proměnných v systémech SAS a SPSS
Marková, Monika ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na porovnání možností statistických programových systémů SAS a SPSS v oblasti faktorové a shlukové analýzy a vícerozměrného škálování. Jde o metody, pomocí nichž lze identifikovat skupiny podobných statistických znaků (proměnných). Zjištěné vazby mezi proměnnými mohou sloužit ke snížení rozměru vektorů hodnot, které charakterizují jednotlivé sledované objekty (statistické jednotky), což usnadňuje aplikaci dalších vícerozměrných metod, například regresní či diskriminační analýzy. Při shlukové analýze a vícerozměrném škálování je jedním ze způsobů zjišťování podobnosti proměnných zkoumání jejich závislosti. Zatímco základem pro faktorovou analýzu je vyjádření vztahu mezi dvěma proměnnými pomocí kovariance, případně Pearsonova korelačního koeficientu, pro shlukovou analýzu a vícerozměrné škálování lze použít i koeficienty pořadové korelace, případně jiné míry. Práce vychází především ze syntaxe příkazů vybraných procedur implementovaných v systémech SAS a SPSS. Je vysvětlován význam jednotlivých parametrů každého příkazu a jejich dílčích specifikací. Na základě analýzy reálných dat jsou pak porovnávány výsledky získané pomocí různých typů analýz. V závěru jsou zhodnoceny možnosti systémů SAS a SPSS při aplikaci sledovaných typů analýz, je poukázáno na jejich výhody i nevýhody. Pozornost je věnována například způsobům zadávání analýz, kvalitě výstupů a množství dílčích metod nabízených při daném typu analýzy.
|
|
|
Aplikace shlukové analýzy v modelech životního pojištení
Peřina, Milan ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
Vzhledem ke vzrůstajícím požadavkům na přesnost vyhodnocování fair value v oblasti životního pojištění je v současné době potřebné nalézt vhodnou metodu, která umožňuje rozdělit smlouvy do shluků. Shluky definované pro tento účel nemají rozumnou interpretaci a i v jiných ohledech se liší od ?klasických? shluků, nicméně některé závěry zde publikované lze jistě zobecnit. V této práci jsou po teoretické stránce popsány metody k-průměrů a metoda SOM, založená na umělých neuronových sítích. V rámci diplomové práce byly navrženy vlastní modifikace těchto postupů. V další části jsou tyto metody kvantitativně zhodnoceny podle klasického hlediska shlukové analýzy a rovněž podle vhodnosti k modelování fair value. Bude ukázáno, že lze celkem úspěšně pomocí vlastních modifikací získat shluky, jejichž vnitroskupinová variabilita je menší, než je tomu u ostatních uvažovaných metod, a jejich fair value se neliší příliš od fair value původních smluv. Na přiloženém CD je uloženo několik zdrojových kódů v Matlabu/Scilabu, které byly vyvinuty speciálně pro účely této práce, a rovněž několik souborů s výstupy z těchto metod.
|
|
|
Statistický software pro analýzu časových řad
Sianchuk, Raman ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Vzhledem k existenci obrovského množství statistických programů vzniká docela logická otázka: který z nich je lepší. Samozřejmě tady záleží na konkrétní zkoumané úloze. V této práci se budu věnovat analýze časových řad. Vzhledem k tomu, že na trhu jsou jak placené tak i neplacené programy bude třeba se podívat na několik představitelů obou skupin. Závěrem své práce ohodnotím tyto softwary podle několika kritérii. Posuzovat budu z hlediska potřeb studenta Vysoké Školy Ekonomické. Studenti VŠE tady mají možnost pracovat především se Statgraphicsem a GiveWinem, další dva softwary Matrixer a Gretl jsou zprostředkovány jako freeware a jsou dostupné zdarma na internetu, dále budu porovnávat i placené programy EViews a Time Series Modelling, s cílem posoudit jestli se vyplatí koupit licenci na tyto softwary nebo je lepší použít školní program anebo bude lepší stáhnout freeware. Rozbor programu provedu pomocí tři aspektů: obecný popis programů, příkladu ARIMA a příkladu SARIMA.
|
|
|
Možnosti uplatnění nových trendů v péči o zaměstnance
Uchytilová, Iveta ; Formánková, Dana (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Práce se zabývá péčí o zaměstnance a zejména o moderní trendy v této oblasti. Teoretická část popisuje jedntlivé formy péče o zaměstnance a jejich trendy. Část praktická analyzuje stávající situaci ve firmě LGECZ. Pomocí statistických metod - analýza kontingenčních tabulek a shluková analýza - zjišťuje spokojenost a preference zaměstnanců. Na základě těchto podkladů je navržen nový systém zaměstnaneckých výhod. Systém je zároveň optimalizován z nákladového hlediska.
|
|
|
Klasifikace poslanců podle hlasování k jednotlivých zákonům
Chytka, David ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Tato bakalářská práce nabízí analýzu srovnání hlasování stran jako celků nebo jednotlivých poslanců. Analýza je zaměřena na zkoumání těsnosti hlasování pomocí měr kontingence. Klade si za cíl nalézt odpovědi na vyřčené hypotézy. Nejprve zkoumá jednotnost stran při hlasování, poté loajalitu poslanců a na závěr jednotlivé párové shody stran při hlasování, ať už v rámci koalice nebo celkově.
|
host ::
RSS.