|
|
Repozitář nalezených výsledků úloh dobývaní asociačních pravidel v projektu SEWEBAR
Marek, Tomáš ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace I:ZI Repository. Aplikace I:ZI Repository poskytuje správu úložiště úloh dobývání znalostí z databází a jejich výsledků a funkce pro prohledávání tohoto úložiště. I:ZI Repository je REST API postavené na Java EE technologii, pro ukládání úloh DZD je použita Berkeley XML databáze. I:ZI Repository vznikla jako nová verze starší aplikace XQuery search. Oproti předchozí aplikaci došlo ke kompletnímu přepracování struktury aplikace s důrazem na zachování funkčnosti z předchozí aplikace. Dále byly přidány možnosti zadání obecnějšího vyhledávacího dotazu, přidány fuzzy přístupy do vyhledávání a možnost shlukovat výsledky vyhledávání. Součástí implementace je i vylepšené logování chodu aplikace zaměřené na zaznamenávání příchozích vyhledávacích dotazů a odchozích výsledků vyhledávání. Součástí práce jsou i výsledky testování aplikace.
|
|
|
Extrakce strukturovaných dat z českého webu s využitím extrakčních ontologií
Pouzar, Aleš ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Labský, Martin (oponent)
Předkládaná práce se zabývá úlohou automatické extrakce informací z HTML dokumentů ve dvou vybraných doménách. Ze stránek e-shopů jsou extrahovány nabídky notebooků a z webových prezentací firem volně publikované pracovní nabídky. Výsledkem extrakčního procesu jsou strukturovaná data uspořádaná do záznamů, ve kterých je každému údaji přiřazena odpovídající sémantická značka. Pro realizaci úlohy byl vybrán extrakční systém Ex, který kombinuje dva typy extrakčních znalostí: ručně zadaná pravidla a supervizované algoritmy strojového učení. Díky expertní znalosti v podobě extrakčních pravidel lze účinně kompenzovat nedostatek trénovacích dat. Pravidla jsou přitom nezávislá na konkrétní formátovací struktuře a jeden extrakční model je tak možné využít pro heterogenní množinu dokumentů. Dosažená úspěšnost v extrakci nabídek notebooků ukázala, že by extrakční ontologie, popisující jeden nebo několik málo typů produktů, mohla být úspěšně využita v kombinaci s metodami pro indukci wrapperů a tím automaticky extrahovat nabídky všech typů produktů na úrovni webu.
|
|
|
Semantic support in CMS Drupal
Ivančo, Daniel ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Hazucha, Andrej (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá zmapováním sémantických vlastností, které CMS Drupal nabízí ve své verzi 7. Cílem první části práce je teoreticky popsat problematiku sémantického webu a zároveň obecně popsat samotný CMS Drupal. Cílem druhé - praktické části této práce je podrobně zmapovat všechny možnosti sémantického webu, které podporuje popisován CMS Drupal. Všechny tyto vlastnosti jsou popisovány ze dvou hlavních pohledů - funkčního a implementačního. Přínos této práce spočívá ve způsobu mapování těchto vlastností, který byl založen na revizi a případné modifikaci kódu vybraných modulů za účelem demonstrace nebo vyvození funkcionalit, které nemusely být plně funkční nebo zdokumentovány. Všechny zmapované vlastnosti jsou také demonstrovány na příkladech vytvořených v rámci této práce. V závěru praktické části jsou tyto zmapované vlastnosti porovnány s obdobnými nejpoužívanějšími CMS systémy.
|
|
|
Zlepšování učinnosti prevence v telemedicíně
Nálevka, Petr ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) ; Štěpánková, Olga (oponent) ; Šárek, Milan (oponent)
Cílem této práce je zlepšení účinnosti telemedicínských preventivních programů s využitím nástrojů z oblasti dobývání znalostí z databází a moderních telekomunikačních technologií. Tato práce využívá program ITAREPS jako případovou studii a ukazuje, že rozšíření tohoto programu postavené na navrhovaných metodách může výrazně zlepšit úspěšnost prevence. ITAREPS je sám o sobě ukázkou úspěšné aplikace telemedicíny a asi největším podobným počinem v oblasti prevence schizofrenie. Funguje již od roku 2006. Byl nasazen v osmi zemích světa a jen v České republice pomohl více než 400 pacientům v prevenci relapsu. Výsledky této práce mají širší využití, a to při prevenci jiných psychotických, ale i nepsychotických nemocí, které mají tendenci k recidivě a splňují další podmínky vymezené v této práci. Tato práce navrhuje dvě hlavní oblasti pro zlepšení. Zaprvé, využití historických dat a aplikaci různých metod temporálního dobývaní znalostí pro zlepšení úspěšnosti predikce relapsu. Zadruhé, využití nejnovějších telekomunikačních technologií pro zlepšení kvality získávaných diagnostických dat přímo u zdroje.
|
|
|
Hodnocení kvality zdravotnických webových stránek v projektu MedIEQ
Svátek, Vojtěch
Internetové zdroje v současnosti hrají významnou roli jak pro volbu postupů zdravotní péče, tak i pro hodnocení jejich kvality. Hodnocení kvality informací na zdravotnických webových stránkách je náplní činnosti řady hodnotících agentur, typicky napojených na národní či mezinárodní lékařské asociace. Jedním z projektů zabývajících se tímto problémem je i projekt MedIEQ.
|
|
|
Programovací nástroje pro tvorbu expertních systémů
Hrbek, Filip ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Tato bakalářská práce má za cíl prozkoumat nabídku programovacích nástrojů pro tvorbu expertních systému a pomocí stanovených kritérií porovnat vybrané prostředky. Rozděluje se na dvě části, teoretickou a praktickou. První z nich se snaží nastínit a popsat problematiku expertních systémů včetně rozdělení programovacích nástrojů na obecné programovací jazyky, programovací jazyky umělé inteligence a vývojová prostředí expertních systémů, aby čtenář získal představu obecného modelu, se kterým bude srovnávat praktické aplikace. Praktická část začíná popisem kritérií, kterých jsem si všímal. Samotná studie poskytuje popis jednotlivých nástrojů, který jsem získal studiem manuálů, tutoriálů, informací od výrobců, zkoušením a testováním daných aplikací. V závěru jsem je tabulkovou formou porovnal. Jelikož nabídka na dnešním trhu přesahuje možnosti této práce, tak jsem vybral pouze omezený počet příkladů.
|
|
|
Semantics in Multimedia: Event detection and cross-media feature extraction
Nemrava, Jan ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (oponent)
Tato disertační práce popisuje oblast sémantiky v multimediích jakožto výzkumnou oblast, která propojuje řadu směrů, které do nedávné doby působily odděleně. Cílem práce je seznámit čtenáře se všemi oblastmi této rozsáhle disciplíny, především tzv. "sémantické mezery" a poskytnout náhled na problémy současného stavu výzkumu. Řada poznatků a závěrů v této práci vychází z mezinárodního projektu K-Space, kterého se autor po dobu třech let účastnil. Na rozsáhlý teoretický úvod do problematiky navazuje přehled současných aplikací tohoto výzkumu a přehled aktivit a zapojení KIZI do zmíněného evropského projektu. Přínosem této práce je zkoumání textových zdrojů komplementárních k videu a experimenty s automatickým rozpoznáváním událostí ve fotbale na základě dat natrénovaných pomocí těchto textových zdrojů. Praktickým přínosem je také vlastní demo aplikace, která tyto zdroje přehledně zobrazuje uživateli a umožňuje mu nelineání procházení prohlíženým videem.
|
|
|
Mapování ontologií a jeho vyhodnocování pomocí vzorů
Zamazal, Ondřej ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Vacura, Miroslav (oponent) ; Pokorný, Jaroslav (oponent) ; Štuller, Július (oponent)
Mapování ontologií je v současnosti jednou z nejvíce se rozvíjejících oblastí sémantického webu. Ačkoliv se každým rokem objevují nové nástroje a přístupy mapování ontologií, možností vylepšení je stále mnoho. Navíc se současné přístupy v převážné většině omezují na hledání korespondencí mezi dvěma entitami. Zahrnutí celých struktur do mapování však může přinést nové zajímavé vztahy mezi ontologiemi. Struktury ontologií mohou být zachyceny pomocí ontologických vzorů. Hlavním tématem této dizertace je průzkum využití ontologických vzorů pro transformaci ontologií s aplikací pro mapování ontologií a pro vyhodnocení výsledků mapování. Transformace ontologií může usnadnit nalezení komplexních mapování či zlepšit nalezení jednoduchých mapování. Ontologické vzory použité pro vyhodnocení výsledků mohou vhodně doplnit vyhodnocení systémů mapování tradičními metodami. Hlavními oblastmi, kterými se v důsledku tohoto tématu práce zabývá, jsou: ontologické vzory, transformace ontologií, vyhodnocování výsledků mapování a mapování ontologií. Práce zahrnuje následující aspekty zmíněných oblastí: * Průzkum různých ontologických vzorů. Především pak popis důležitých ontologických vzorů pro transformaci a mapování ontologií (těmi jsou jmenné, mapovací a transformační ontologické vzory). * Návrh nové metody pro transformaci ontologií s použitím ontologických vzorů. * Zavedení nových způsobů vyhodnocování výsledků mapování ontologií s použitím ontologických vzorů jako složitých struktur pro detailní analýzu. * Experimenty a předvedení nových konceptů zavedených v této práci. V práci se nejprve zavádí klasifikační systém pro jmenné a mapovací ontologické vzory využitelné i s ohledem na transformaci ontologií. Jmenné ontologické vzory jsou při transformaci užitečné v procesu hledání ontologických vzorů a v procesu vytváření nových či přejmenování starých entit. Mapovací vzory jsou základem transformačních vzorů, co se týče sdílení základních kamenů jejich struktury. Transformační vzory navíc, mimo jiné, obsahují transformační vztahy reprezentující způsob, jak mají být transformovány části ontologických vzorů. Vedle několika experimentů k jednotlivým částem práce je přínos transformace ontologií pro aplikaci mapování ontologií demonstrován na příkladu. Prostředí pro transformaci ontologií je implementováno v programovacím jazyce Java. Jednotlivé ontologické vzory jsou ve své obecné podobě zachyceny jako javovské objekty. Tři hlavní služby jsou zpřístupněny jako RESTful služby. Jedná se o službu pro nalezení ontologických vzorů v ontologii, službu pro vygenerování specifických instrukcí popisujících transformaci a službu pro transformaci ontologií.
|
|
|
Hodnocení sémantických aplikací pro podnikové prostředí
Nekvasil, Marek ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent) ; Mikulecký, Peter (oponent) ; Paralič, Ján (oponent)
Stále širší a širší aplikační oblasti jsou poslední dobou pokryty nasazením sémantických technologií a zároveň s tím se jejich rozsah a schopnosti neustále zvyšují. Možnosti sémantických aplikací jsou nyní tak rozsáhlé, že již nemohou být posuzovány jako jediný segment trhu. Skepse podnikové sféry, která vzniká v důsledku nejistoty investic do těchto technologií je pouze podporována těmito rozdíly a v návaznosti na tento fakt se tato práce zaměřuje na ty aspekty, které mohou pomoci zhodnotit a umožnit nejen ekonomickou efektivitu nasazení sémantických technologií ve firemním prostředí ale i faktickou účinnost tohoto nasazení. Tato práce se zaměřuje na způsoby, jakými je možné prokázat rozdíly mezi sémantickými aplikacemi, definovat jejich odlišné segmenty založené na případech užití a následně určit kritické faktory jejich úspěchu a zhodnotit je vzhledem k reálným podmínkám nasazení aplikací s účastí lidí podílejících se na jejich vývoji. V návaznosti na výsledky těchto interakcí představuje tato práce inovativní přístup, který umožňuje konstruovat modely pro posuzování vyspělosti podniků pro nasazení příslušných aplikací, včetně vlastní konstrukce těchto modelů pro segmenty případů užití zjištěné v předchozích částech. Dále je v pozdější části práce hodnocení pomocí těchto modelů demonstrováno na základě aplikace AQUA (výsledek projektu, jehože se autor osobně účastnil) spolu s naznačením dalších specifik, které mohou pomoci posoudit efektivitu nasazení sémantiky v některých úzce vymezených případech. Výsledky prezentované v pozdějších kapitolách jsou podpořeny základními rešeršemi v oblastech sémantických technologií a hodnocení efektivity investic do IT a u obou jsou popsány v současnosti nejužívanější metodiky. Současné standardizované metody (užívané např. v COBITu) pro hodnocení sémantických aplikací jsou zde posouzeny s ohledem na nedostatek osvědčených postupů v podnikovém nasazení sémantiky.
|
|
|
Fuzzy GUHA
Ralbovský, Martin ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent) ; Holeňa, Martin (oponent) ; Vojtáš, Peter (oponent)
Metoda GUHA je jednou z nejstarších metod explorační analýzy dat, která je považována za součást vědního oboru dobývání znalostí z databází. Na rozdíl od jiných metod tohoto oboru, metoda GUHA staví na pevných teoretických základech logiky a statistiky. Metoda vnímá nalezení zajímavé znalosti jako nalezení určité formule v dostatečně bohatém logickém kalkulu, kterému se říká observační kalkul. Hlavním tématem dizertační práce je aplikace "fuzzy paradigmatu" na metodu GUHA. Pod pojmem "fuzzy paradigma" myslíme přístupy, které používají vícehodnotové stupně náležení, nebo pravdivostní hodnoty, jmenovitě fuzzy teorii množin a fuzzy logiku. Práce se nesnaží pokrýt všechny aspekty této aplikace, soustředí se na: - asociační pravidla, která jsou nejpoužívanější typy formulí v metodě GUHA - použití fuzzy dat - logické aspekty dobývání fuzzy asociačních pravidel - porovnání GUHA teorie s výzkumem fuzzy asociačních pravidel hlavního proudu - implementaci teorie s použitím bitových řetízků Práce zevrubně rozpracovává teorii fuzzy asociačních pravidel a používá přitom teoretický aparát fuzzy teorie množin i fuzzy logiky. Fuzzy teorie množin slouží zejména k porovnání metody GUHA s existujícími pokusy o formalizaci fuzzy asociačních pravidel založených na algoritmu apriori. Fuzzy logika je použita k definici nové třídy logických kalkulů nazvaných logické kalkuly fuzzy asociačních pravidel (LCFAR). Práce se detailně zabývá problémem existence dedukčních pravidel v LCFAR. Vhodná část navržené teorie je implementována v systému Ferda za pomoci bitových řetízků, což znamená reprezentace charakteristik zkoumaných objektů jako řetezce bitů. Tento přístup lze v crisp případě efektivně implementovat. Pro zachování jeho výhod ve fuzzy případě bylo provedeno hloubkové testování datových struktur a algoritmů pro reprezentaci fuzzy bitových řetízků.
|
host ::
RSS.