Hlavní stránka > Výsledky hledání: Sládek, Matyáš
Hledej:
 
Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Klasifikace hudebních souborů pomocí strojového učení
 Sládek, Matyáš ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací hudebních souborů pomocí algoritmů strojového učení. V práci bylo porovnáno sedm klasifikačních algoritmů z hlediska úspěšnosti klasifikace a rychlosti zpracování na třech datových sadách. Využity byly dvě metody pro extrakci atributů, dvě metody pro selekci atributů a dvě metody optimalizace parametrů. Nejvíce se osvědčil model XGBClassifier, který dosáhl úspěšnosti klasifikace 87.56 % na datové sadě Extended Ballroom Dataset, 64.56 % na datové sadě FMA: A Dataset For Music Analysis a 83.50 % na datové sadě GTZAN. Tento model může být využit při tvorbě seznamů skladeb či kategorizaci hudební databáze.
Úplný záznam
Klasifikace hudebních souborů pomocí strojového učení
 Sládek, Matyáš ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací hudebních souborů pomocí algoritmů strojového učení. V práci bylo porovnáno sedm klasifikačních algoritmů z hlediska úspěšnosti klasifikace a rychlosti zpracování na třech datových sadách. Využity byly dvě metody pro extrakci atributů, dvě metody pro selekci atributů a dvě metody optimalizace parametrů. Nejvíce se osvědčil model XGBClassifier, který dosáhl úspěšnosti klasifikace 87.56 % na datové sadě Extended Ballroom Dataset, 64.56 % na datové sadě FMA: A Dataset For Music Analysis a 83.50 % na datové sadě GTZAN. Tento model může být využit při tvorbě seznamů skladeb či kategorizaci hudební databáze.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English