|
|
Extrémní učící se stroje pro předpovídání časových řad
Zmeškal, Jiří ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na možnost využití extrémních učících se strojů a sítí s ozvěnou stavu pro předpověď časových řad s možností akcelerace pomocí grafických procesorů. Takovéto předpovědi jsou v dnešní době každodenní součástí života naprosté většiny lidí, a to vzhledem k jejich využití v předpovědích počasí, vývoje finančního a akciového trhu, spotřeby energie a mnohých dalších věcí. Práce uvádí teoretický podklad extrémních učících se strojů a sítí s ozvěnou stavu, jejichž hlavní výhodou je náhodná volba většiny parametrů neuronové sítě a iterativního postupu dopočtu parametrů, programovací nástroje k jejich realizaci, jako je knihovna ND4J a CUDA toolkit, tvorbu vlastního programu, a nakonec i test doby zpracování a přesnosti.
|
|
|
Handwritten text recognition using a sliding window
Ďuriš, Denis ; Povoda, Lukáš (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with optical character recognition. It focuses on recognizing hand-written text. The theoretical introduction describes the methods used for optical character recognition and selected machine learning methods. Subsequently, the work describes two methods for making cutouts of characters, using a sliding window. Cutouts are used in training and testing datasets of machine learning models. The document includes methods to improve the accuracy of character recognition. The accuracy of the models is evaluated in conclusion. Charcters in cutouts are clasified by an automated recognition program.
|
|
|
Strojové porozumění textovým zprávám používaných v letectví
Lieskovský, Pavol ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Povoda, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou textovej správy NOTAM, ktorá sa používa v letectve. Dokumentuje rozdiel medzi textovou a digitálnou podobou správy NOTAM, špeciálne typy správ NOTAM a položky z ktorých sa správa NOTAM skladá. Popisuje syntax a funkcie programu, ktorý bol v rámci práce vytvorený. Program je plne schopný správneho spracovania a naparsovania správy NOTAM. Program dokáže do mapy vykresliť oblasti jednotlivých správ NOTAM a tiež poskytuje funkciu detekcie kolízie týchto oblastí s letovým plánom.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve videu
Hanek, Petr ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá knihovnou OpenCV a jejími metodami. Vytvořená aplikace je schopna detekovat pohybující se objekty ve videu ze statické kamery za pomocí metod pro odečítání pozadí obrazu. Tuto aplikaci je možné využívat v různých módech: detekování v oblasti vypočítanou pomocí BFS algoritmu a dva téměř podobné módy na detekci přechodu přes linii. Aplikace funguje na více vláknech, jelikož vytvořené grafické uživatelské rozhraní je náročné na výpočetní výkon. V aplikaci je implementovaný Kálmánův filtr pro detekci více objektů zároveň a implementace maďarské metody, která řeší přiřazovací problém.
|
|
|
Image annotation using deep learning
Zarapina, Natalya ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
This semester thesis describes the design and implementation of the client-server program for classification and localization of certain elements which are present in provided images. This program loads a set of images and use deep learning, especially deep convolution neural network perform a classification. First part describes the architecture, basic principles of operations in convolution network and chosen machine learning algorithms for classification. Second part contains a description of created program.
|
|
|
Online detektor bodů zájmu
Přibyl, Jakub ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice online učení detektoru při dlouhodobém sledování objektu ve videosekvenci. Tento objekt je definován pomocí ohraničujícího obdelníku. V práci jsou popsány jednotlivé části detektoru: sledování objektu, detekce objektu a online učení detektoru. Hlavním přínosem práce je rozšíření programu OpenTLD o paralelní detekci a sledování více objektů současně. Paralelizace je pak porovnána na několika praktických příkladech a je porovnán vliv procesoru při detekci. Nejlepších výsledků bylo dosaženo při paralelizaci s detekováním všech objektů. Nejpřesnější detekce byla v případě dostatečně naučených objektů při nejmenší změně podoby.
|
|
|
Convolution neural networks on the Windows platform
Kapusta, Martin ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
The aim of the bachelor thesis is the latest knowledge of convolution neural networks and their application. The thesis describes the history, biological neuron and analogous mathematical model of a neuron. It also deals with the areas where neural networks are used, as well as the areas in which they expand gradually, the ways of learning and training, the differences between convolution neural networks and classical neural networks and their architecture. The thesis consists of two parts. The first part is the selection of the framework for working with convolution neural networks, which is suitable for implementation in the Windows operating system, the installation of the framework and its troubleshooting. The second part is aimed at creating an automated installation tool for the Windows 7 and Windows 10 operating system, created in JavaFX.
|
|
|
Analysis of the communication path attributes for IP geolocation
Rajnoha, Martin ; Komosný, Dan (oponent) ; Balej, Jiří (vedoucí práce)
The aim of this thesis was to study current resources to find location of stations in the network Internet, mainly active methods that are based on delay measurements. Describe origin of the delay and its parts. Next create an application that is able remotely measure the delay between stations and convert this delay to distance. Aplication calculate geographic position of station on based this distances. For measurement was used experimental network PlanetLab.
|
|
|
Warehouse modeling using graphical user interface
Rajnoha, Martin ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Master’s thesis proposes a new algorithm which enables efficient conversion of graphical representation of warehouse into graph theory representation and consequently accelerates estimation for route costs. The proposed algorithm computes route distances between any places in warehouse based on Breadth first search, image processing „skeletonization“ and Dijkstra algorithm. Using the proposed algorithm it is possible to search routes in a warehouse effectively and fast using precomputed routing table. Searching time is less then milisecond using routing table and even size of warehouse doesn’t affect it significantly instead of using Dijkstra algorithm.
|
|
|
Phenomenon of Emergence in Complex Information Systems
Rajnoha, Martin ; Bruckner, Tomáš (vedoucí práce) ; Svatoš, Oleg (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl vybudovat platformu fenoménu emergence v komplexních informačních systémech, která dosud absentovala v zahraniční i domácí literatuře. Nutnost vytvořit koncept fenoménu emergence v prostředí informačních systémů, vycházel z pozorované fragmentace poznatků o emergencii napříč spektrem vědeckých práci ve většině případů bez primárního napojení na informační systémy. Platforma fenoménu emergence, tak v první řadě odpovídá na nutnost rozlišit emergentní chování využitelné pro informační systémy budoucnosti. Na tomto základě pak bylo možné vybudovat konstrukt, který se jednotlivým vlastnostem, principem, metodám a technikám věnuje podrobněji s kladeným důrazem na specifika fenoménu emergence v komplexních informačních systémech. Speciální pozornost je věnována eNetworks, které pokládáme za nejlepší prostředí pro zkoumání vlastností emergentního chování vycházeje z univerzálního konceptu komplexity. Toto prostředí vykazuje vhodné podmínky pro analýzu principů šíření informací a dynamických interakcí, což je v primární souvislosti s generováním emergentních vlastností. Na konkrétnější pochopení projevů emergence, rozebíráme strukturovanější přístupy: Holonistické multi-agentů systémy a iterovaný simulační proces.
|
host ::
RSS.