|
|
Data analysis for quantitative MR relaxometry
Páralová, Hana ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
This work deals with the implementation of an algorithm for data analysis for quantitative magnetic resonance relaxometry. Magnetic resonance (MR) is a non-invasive imaging technique using the magnetic properties of atomic nuclei. The motivation for the use of relaxation parameters of tissue is scanner-independent diagnostics. The work describes the essential theoretical foundations of MR mechanisms and the contrast mechanisms. Using them, an algorithm in Python is designed for fitting the relaxation parameters of the sample. Fitting is done according to an exponential model functions for three different combinations of parameters - individual fitting of T1 or T2 relaxation time and simultaneous fitting of both times. A locally linearized model and Cramer-Rao lower bounds are used to calculate the standard deviation of the fitted parameters. The results of the work were successfully verified on a fixed rat brain relaxometry.
|
|
|
Epidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19
Motlíčková, Klára ; Ředina, Richard (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá matematickým kompartmentovým modelováním pandemie COVID-19. Jsou zde přiblíženy základní epidemiologické modely a uvedeno šest studií, které se zabývají chováním viru SARS-CoV-2 za různých podmínek. Na modelu SIR je proveden odhad parametrů, výpočetně pro první a čtvrtou vlnu epidemie, dále pomocí algoritmu v prostředí MATLAB provedena optimalizace pro všechny vlny epidemie v ČR a také pro čtvrtou vlnu epidemie na modelu SEIR. Pro model SIR je také modelován vliv protiepidemických opatření.
|
|
|
Automatická detekce základních fyzikálních vlastností léčiv
Vrana, Vojtěch ; Mézl, Martin (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Podávání léků pacientům je ovlivněno lidskou chybou, přičemž nejvíce jsou tím ohroženi polymorbidní geriatričtí pacienti. Trendem dnešní doby je tvorba systémů snižujících chybovost podávání medikace. Tato práce popisuje tvorbu funkčního vzorku zařízení na rozpoznání tablet. Výsledné zařízení bude použito jako podklad k připravovanému grantu Ústavu aplikované farmacie Farmaceutické fakulty MU v Brně. V teoretické části je kladen důraz na právní stránku registrace léčivých přípravků a technologii jejich výroby. V praktické části je popsána výroba zařízení a vývoj detekčních a klasifikačních algoritmů. Klasifikace probíhala na základě jejich barvy, velikosti, tvaru, hmotnosti a lesku. Vyjma hmotnosti byly tyto příznaky vypočteny z fotografií tablet pořízených z více úhlů v zařízení. Budoucí varianty tohoto zařízení by mohly omezit chybovost podávání léků v nejednom domově pro seniory.
|
|
|
Detekce osob s využitím bezkontaktního teplotního senzoru
Kroulíková, Markéta ; Mézl, Martin (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí osob s využitím bezkontaktních teplotních senzorů. Teoretická část je zaměřena na představení některých současných možností detekce osob, bezkontaktních technik a senzorů pracujících na tomto principu. V další části je pak představen návrh systému pro detekci osob v uzavřených prostorách, jeho hardwarová a softwarová realizace a ověření jeho funkčnosti.
|
|
|
Automatické zpracování DCE-MRI dat
Karela, Jiří ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou automatického zpracování DCE-MRI dat. Popisuje některé důležité postupy a metody. Práce je rozdělena na teoretickou část, praktickou část a závěr. V teoretické části jsou zejména popsány některé metody, na základě kterých byla poté řešena část praktická. Je zde ale popsána i další teorie, která souvisí s tématem. V praktické části se poté navazuje na danou teorii a řešíme zde problém automatické detekce arteriálních voxelů a průběhy koncentrace kontrastní látky v arteriích. Algoritmy jsou otestovány na obrazových datech mozku potkanů získaných z DCE-MRI. Závěr slouží jako shrnutí a zhodnocení našich výsledků. Také slouží jako úvaha nad realizací našich metod.
|
|
| |
|
|
Segmentace kardiologických MR obrazů
Dohnalová, Petra ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vlivem fibrózy myokardu na srdeční činnost, změny v end-diastolickém a end-systolickém objemu, zároveň i změnami v ejekční frakci. Teoretická část je zaměřena na prostudování metod používaných při segmentaci levé komory srdeční. Cílem je poté implementovat algoritmus vhodný na segmentaci levé komory na dodaném datasetu. Na základě segmentace se sleduje vliv myokardiální fibrózy na skupině potkanů s indukovanou fibrózou, zároveň jsou data porovnávána s kontrolní skupinou zdravých potkanů.
|
|
| |
|
|
Biometrie pomocí rozpoznávání tváře
Koupil, Michal ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci obličejů ve snímku a jejich následné rozpoznání v rámci dané databáze. Detekce obličeje ve snímku byla v praktické části realizována pomocí Viola-Jones algoritmu, k rozpoznání obličejů bylo použito metod PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms). Implementovaný algoritmus byl testován na volně dostupných obrazových databázích. Celková úspěšnost detekce obličeje byla 93,4 %. Celková úspěšnost rozpoznání obličeje byla metodou PCA 88,1 % a metodou LBPH 93,1 %. Metoda LBPH je schopna lépe než metoda PCA rozpoznávat u obrazových sad, kde lidé nejsou ideálně nasnímáni. Při testování na kvalitních datech pro biometrii fungují obě metody spolehlivě, PCA za kratší časový úsek.
|
|
|
Segmentace meziobratlové ploténky v obrazových datech
Meloun, Jan ; Nemček, Jakub (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na segmentaci meziobratlových plotének v obrazových datech z dvou medicínských zobrazovacích modalit - výpočetní tomografie (CT) a zobrazovaní pomocí magnetické rezonance (MRI). Teoretický úvod práce se věnuje problematice výhřezu meziobratlové ploténky a popisu relevantních zobrazovacích modalit. Též je uveden teoretický popis základních a pokročilých segmentačních metod. V praktické části byly vybrány a implementovány tři různé segmentační metody (jedna pro CT data a dvě pro obrazy z MRI), které byli aplikovány na obrazy získané z Radiodiagnostického oddělení Nemocnice Havlíčkův Brod. Úspěšnost segmentace byla vyhodnocena kvantitativně porovnáním výsledků jednotlivých metod s manuálně vytvořenou referenční segmentací meziobratlových plotének.
|
host ::
RSS.