|
|
Návrh webové GISové aplikace pro analýzu letokruhových chronologií a prezentaci jejích výsledků
Svátková, Anna ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Tato bakalářská práce se věnuje návrhu webové GISové aplikace určené pro zpracování dat o letokruhových chronologiích. Popisuje podrobný vývoj skriptu v jazyce Python, který ze vstupních dendrochronologických dat počítá mediány Cropperových hodnot dále vstupující do regresní funkce. Aproximované hodnoty získané regresní funkcí jsou následně interpolovány na území severní části chráněné krajinné oblasti Kokořínsko, určené pro tuto případovou studii. Dále je popisován postup publikace nástroje jako geoprocessingové služby na ArcGIS Server, a následné využití této služby v rámci přednastaveného vzorového widgetu. Přizpůsobený widget s připojenou geoprocessingovou službou je umístěn do webové aplikace vytvořené v prostředí ArcGIS Web AppBuilder. Aplikace je navržena tak, aby umožňovala prezentaci výsledků analýz geoprocessingové služby. Klíčová slova: dendrochronologie, Cropperovy hodnoty, letokruhové chronologie, prostorová regrese, prostorová interpolace, webová aplikace, webový GIS, ArcGIS Pro, ArcGIS Enterprise, ArcGIS Server, geoprocessingová služba, webový nástroj, skript v jazyce Python, modul arcpy, Web AppBuilder, vlastní widget
|
|
|
Design of a dendrochronological database
Majer, Hugo-Miroslav ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Bakalárska práca sa zaoberá návrhom priestorovej databázy letokruhových chronológií. Teoretická časť práce sa venuje databázovým systémom, princípom ukladania priestorových dát v relačných databázach, existujúcim databázam letokruhových chronológií, ale aj základným princípom dendrochronológie. V ďalšej časti práce sú popísané poskytnuté dendrochronologické dáta, ktoré sú používané v metodickej časti práce. Metodická časť popisuje dátové požiadavky pre tvorenú databázu, postup jej návrhu a implementáciu v rámci PostgreSQL/PostGIS. Následne sa venuje tvorbe funkcií tvorených v procedurálnom rozšírení SQL, ktoré slúžia na zefektívnenie vkladu dát a neskôr je popisovaná tvorba SQL príkazu slúžiaceho ako dátový filter. Hlavným výsledkom práce je vytvorená priestorová databáza spĺňajúca dátové aj funkčné požiadavky, ktorá je naplnená poskytnutými dátami a pripojiteľná ku GIS. Záverom práce je zhrnutie dosiahnutých výsledkov a stručný popis prínosu práce v prebiehajúcom výskumnom projekte. Kľúčové slová: priestorová databáza, návrh databázy, letokruhové chronológie, PostgreSQL/PostGIS, Procedural Language/PostgreSQL
|
|
|
Automatická klasifikace vybraných terénních tvarů z jejich kartografické reprezentace
Sykora, Matúš ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Automatická klasifikace vybraných terénních tvarů z jejich kartografické reprezentace Táto diplomová práca sa zaoberá automatickou klasifikáciou vybraných terénnych tvarov a ich kartografickou reprezentáciou. Cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť metodický postup pre automatické rozpoznávanie terénnych tvarov (kopy a údolia) s využitím strojového učenia (Deep Learning) . Prvá časť navrhnutej metódy sa venuje hrubej segmentáci9 reliéfu na dve kategórie, ktoré budú následne klasifikované pomocou konvolučných neurónových sieti. Druha časť diplomovej práce sa zaoberá samotnou klasifikáciou predsegmentovaných terénnych tvarov pomocou strojového učenia. Obe fázy spracovania využívajú ako vstupné dáta snímky SRTM30. Celá navrhnutá metóda bola spracovaná v programovacom jazyku Python s využitím knižníc Arcpy, TensorFlow a Keras. Kľúčové slová: Digitálna kartografia, GIS, terénne tvary, strojové učenie, Deep Learning, rozpoznávanie, klasifikácia, segmentácia
|
|
|
Automatic detection of driving lanes geometry based on aerial images and existing spatial data
Růžička, Jakub ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Cílem této práce je vytvoření metody odvození geometrie jízdních pruhů na základě leteckých snímků a existujících prostorových dat. Navržená metoda používá současně dostupná data, ve kterých identifikuje vodorovné dopravní značení (VDZ). Polygony, které jsou klasifikovány jako VDZ, jsou následně zpracovány jedním z navržených algoritmů, který vytvoří jejich liniovou reprezentaci (vektor), která je jedním z dílčích výsledků. Tyto linie jsou dále analyzovány a na jejich základě dochází k vytvoření linií symbolizujících hranice mezi jednotlivými jízdními pruhy, které představují druhý dílčí výsledek. Kromě toho je snaha o automatizované rozlišení mezi plnou a přerušovanou čárou, což přináší větší informační hodnotu vytvořeného datového souboru. Navrhnuté algoritmy byly otestovány ve 20 zájmových územích a výsledky testování jsou uvedeny v této práci. Celková správnost a stejně tak i prostorová přesnost testovaných dat dokazuje, že navrhovaná metoda je efektivní. V průběhu testování byly identifikovány určité nedostatky navrhovaného procesu, které jsou v textu blíže popsány, stejně tak je v textu navrženo jejich eventuální řešení. Práce je doprovázena více než 70 obrázky, které ilustrují text a přinášejí jasnější pohled na probíraná témata. Práce je rozdělena na následující kapitoly: nejprve Úvod a Přehled...
|
|
|
Určení výskytu sněhových lavin z družicových dat pořízených radarem se syntetickou aperturou (SAR)
Klímová, Tereza ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
URČENÍ VÝSKYTU SNĚHOVÝCH LAVIN Z DRUŽICOVÝCH DAT POŘÍZENÝCH RADAREM SE SYNTETICKOU APERTUROU (SAR) Abstrakt Práce se zabývá určováním míst s lavinovým proudem na radarových snímcích pořízených radarem se syntetickou aperturou na družici Sentinel-1. Hlavním cílem je navrhnout postup pro rozpoznání míst na snímku, kde spadla sněhová lavina. Metodika je založena na principu neuronových sítí, konkrétně na využití předtrénovaného modelu neuronové sítě VGG-19. Dle výsledku trénování neuronové sítě jsou následně výřezy snímků zařazovány do dvou kategorií: na snímku se nachází nebo nenachází lavina. Jedná se tedy o binární klasifikaci. Výsledkem je statistické zhodnocení úspěšnosti zařazování do kategorií a porovnání s tradičními postupy. klíčová slova: lavina, Sentinel-1, neuronová síť, VGG-19
|
|
|
Protokol pro sběr biofyzikálních parametrů vegetace v terénu
Šudová, Markéta ; Brodský, Lukáš (vedoucí práce) ; Červená, Lucie (oponent)
Protokol pro sběr biofyzikálních parametrů vegetace v terénu Abstrakt Hlavním cílem diplomové práce je navržení jednotného protokolu pro sběr biofyzikálních parametrů vegetace v terénu na základě dosavadní dostupné literatury a vlastního experimentálního měření. Zavedení jednotných pravidel zahrnující všechny fáze sběru dat včetně doporučené přípravy před měřením, volby vzorkovacího schématu a zpracování naměřených údajů je důležité pro naměření kvalitních terénních dat vhodných pro následnou validaci produktů DPZ. Na základě dostupné literatury jsou zhodnoceny současné metodiky měření LAI dat v terénu a vymezeny základní parametry protokolu. Pro navržení vhodné parametrizace protokolu bylo provedeno vlastní experimentální měření v terénu. Stanovení vhodného počtu dílčích měření v rámci ESU je určeno pomocí vztahu mezi počtem dílčích měření a hodnotou MSE. Pro stanovení vhodného vzorkovacího schématu jsou otestována schémata uvedená v literatuře a vlastní navržená vzorkovací schémata. Na základě dosažených hodnot MSE bylo vyhodnoceno nejvhodnější vzorkovací schéma, které bylo prakticky ověřeno v terénu. Na základě terénního měření přístroji LAI-2200C a AccuPAR LP-80 je porovnána vhodnost přístrojů a naměřené hodnoty LAI. Výsledkem práce je obecný protokol pro sběr dat v terénu a konkrétní protokol pro sběr...
|
|
|
Detekce sněhové pokrývky z webových kamer
Fišer, Jan ; Brodský, Lukáš (vedoucí práce) ; Jeníček, Michal (oponent)
Práce zkoumá možnosti využití webových kamer jakožto zdroje prostorových dat o výskytu sněhu. Cílem práce je navržení vhodné metody detekce sněhové pokrývky ze snímků webových kamer. Na vzorku snímků 6 webových kamer ČHMÚ je provedena detekce sněhové pokrývky metodami pixelové klasifikace. Je zkoumán vliv velikosti trénovacího souboru na přesnost klasifikace. Celková přesnost dosažená metodou SVM je 97,46 %. Dále je cílem navrhnout systém pro určení podílu sněhem pokrytého území. Vytvořený algoritmus se skládá z několika dílčích kroků: třídění a registrace snímků, detekce sněhu, zavedení souřadnicového systému, výpočtu velikosti zkoumané plochy a podílu sněhem pokrytého území. Navržený model je možné použít pro automatizované zpracování snímků různých webových kamer. Ze získaných denních hodnot podílu sněhem pokrytého území jsou vytvořeny křivky tání sněhové pokrývky. Výsledky jsou validovány pomocí dat vybraných stanic ČHMÚ. Navržený a parametrizovaný model potvrzuje možnost úspěšně využít webové kamery jako doplněk pozemního měření meteorologických stanic a pro validaci produktů dálkového průzkumu Země.
|
|
|
Tvorba 3D modelů objektů z dat UAV
Marek, Robert ; Štefanová, Eva (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Bakalářská práce se věnuje využití UAV ke sběru dat pro fotogrammetrické účely. Jejím cílem je tvorba 3D modelů z dat použitého UAV. Ty jsou zpracovány na základě analýzy ve vybraných softwarech specifických pro UAV data. Teoretická část obsahuje kromě základních principů UAV fotogrammetrie rešerši vhodné metodiky pro přípravu a realizaci letové mise. Zpracování dat proběhlo v prostředí Pix4D, 3DSurvey a referenčním Photoscanu, využívaným k obecné vizualizaci. V závěrečné části je zhodnocena výsledná přesnost výstupů. Vybrané softwary byly celkem porovnány z 16 různých kritérií, čímž se prokázalo, že nejvýhodnějším softwarem pro zpracování UAV dat je Pix4D. Smyslem práce je tedy poukázat nejen na potenciál běžných UAV prostředků ve vizualizaci prostorových dat, ale i na softwary pro tato data specifické. Klíčová slova UAV, UAV fotogrammetrie, 3D model, dron, Agisoft Photoscan, Pix4D, 3DSurvey
|
|
|
Využití dat Sentinel-1 pro sledování managementu luk
Doležal, Jan ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce bylo najít a kvantifikovat souvislost mezi koherencí, entropií, polarimetrickým úhlem alfa získaným z radarových dat Sentinel-1 a sečením luk/pastvou. Výzkum probíhal v lokalitě Krkonošského národního parku. Pro sestavení a ověření aplikované metodiky byl 5krát proveden sběr dat v terénu. K dispozici byla hodinová srážková data od ČHMÚ, která ale nemusela být použita - nebyly zaznamenány žádné srážky v době snímání. Potvrdila se závislost mezi sečením a hodnotou koherence. Po sečení byla mediánová koherence na polygonech vyšší než před sečením. Výsledky byly podobné pro VH i VV polarizaci. Koherence na polygonech zůstala vyšší i po 12-24 dnech. Celkem byly zkoumány dvě odlišné geometrie pořízení dat (vzestupná a sestupná dráha letu). Výsledky v obou případech byly podobné. Pro polarimetrické parametry nebyla prokázána korelace mezi polarimetrickými parametry a sečením nebo pastvou. Klíčová slova: radar, SAR, Sentinel-1, koherence, polarimetrie, sečení luk
|
|
|
Tvorba 3D modelů objektů z dat UAV
Marek, Robert ; Štefanová, Eva (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Bakalářská práce využívá UAV ke sběru dat pro fotogrammetrické účely. Jejím cílem je tvorba 3D modelů z dat použitého UAV ve vybraných softwarech. Ty jsou aplikovány na základě analýzy specifických softwarů zaměřujících se na UAV data. Teoretická část obsahuje krom základních principů UAV fotogrammetrie rešerši vhodné metodiky pro přípravu a realizaci letové mise. Zpracování dat proběhlo v prostředí Pix4D a 3DSurvey, porovnané s Agiosft Photoscanem, využívaným k obecné vizualizaci. Výsledná přesnost a kvalita výstupů je zhodnocena v závěrečné části, kde je prokázáno, že softwary specifické na UAV data vykazují větší přesnost modelu v poloze a prostoru. Smyslem práce je poukázat nejen na potenciál běžných UAV prostředků ve vizualizaci prostorových dat ale i na softwary specifické pro tyto data. Klíčová slova UAS, UAV fotogrammetrie, 3D model, Agisoft Photoscan, Pix4D, 3DSurvey
|
host ::
RSS.