|
|
Webový nástroj pro anotaci obrazových dat
Vostřejž, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vývojem webové aplikace pro anotaci obrazových dat. Popisuje návrh a implementaci klientské a serverové části nástroje, který pracuje s video soubory. Podporuje sledování trajektorie objektu pomocí interpolace. Implementován je v jazyce JavaScript s využitím platformy Angular a knihovny Express. Uživateli umožňuje vytvářet anotace typu bod, přímka, tah, obdélník a polygon. Anotace se vytváří na základě anotačních šablon, které nástroj organizuje do skupin. Datasety mají jednu, nebo více anotačních skupin a uživatel má možnost je mezi datasety přenášet a znovu použít pomocí osobní knihovny. Nástroj exportuje výsledné anotace ve formátu JSON.
|
|
|
Mobilní a webová aplikace pro podporu skupinové práce
Polanský, Petr ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaobírá návrhem a implementací mobilní a webové aplikace sloužící pro podporu práce v týmu. Jednotliví členové v pravidelných intervalech posílají reporty o své provedené práci pro porovnání se s ostatními. V první části práce je popsána analýza problému a motivace pro vytvoření takové aplikace. Dále jsou popsány a zhodnoceny podobné aplikace, podporující týmovou práci, platforma Android a všechny technologie potřebné pro vývoj. V návrhu jsou popsány jednotlivé obrazovky mobilní aplikace, historie jejich návrhu a návrh webové aplikace. Nakonec je popsána implementace a testování.
|
|
|
Webový nástroj pro sledování postupu na záležitostech
Lamacz, Jan ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a tvorbou webové aplikace na řízení projektů. Vytvořená aplikace je, na rozdíl od konkurenčních produktů, orientovaná na proces vývoje projektu a zakládá si na vizuální reprezentací stavu jednotlivých úkolů. Jednou ze základních vlastností aplikace je její jednoduchost a uživatelská přívětivost, kterou cílí mimo jiné i na uživatele, kteří by rádi využívali projektového řízení, ale nejsou ochotni učit se ovládat i jinak sebeméně složitou aplikaci. Aplikace je vyvíjená ve frameworku Symfony.
|
|
|
Fine-Grained Recognition and Re-Identification of Vehicles Using Advanced Feature Extraction
Doseděl, Ondřej ; Hradiš, Michal (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
The aim of this theses was to analyze and improve methods used for fine-grained vehicle recognition and vehicle re-identification. The proposed method can be used both for recognition and re-identification. It was based on 3D bounding boxes, which were used to detect the vehicle on the image and then the vehicle was normalized by unpacking into 2D. Improvement of this method was done by determining direction of the vehicle and distinguishing between front and rear while unpacking the vehicle. This proposed method improved the existing method based on 3D bounding boxes for recognition, reducing error up to 13 % in single sample accuracy and up to 17 % track accuracy. However, no improvement was gained for vehicle re-identification using LFTD aggregation.
|
|
|
Detekce graffiti tagů v obraze
Fischer, Martin ; Kodym, Oldřich (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnat různé přístupy počítačového vidění se záměrem automatické detekce graffiti tagů v obraze. Za tímto účelem byly v řešení použity modely založené na neuronových sítích. V práci byly otestovány jak osvědčené detekční modely, tak i modely experimentální. U nejpřesnějšího z nich (Faster R-CNN) bylo dosaženo přesnosti 83% mAP, což poukázalo na vhodnost těchto modelů při řešení otázky detekce tagů.
|
|
|
Web-Based Management and Lending System
Vitásek, Jakub ; Herout, Adam (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to analyze and implement a web-based equipment checkout system, which provides an organized outlook on system data and equipment transactions history. The final application was implemented as a server-side application using Nette Framework under PHP, MySQL and AJAX. The first half of this thesis investigates existing solutions, describes the implementation phases and looks at design patterns present in the code. The second half of the paper examines the testing, mentions all used add-on components and their purpose, and finally assesses the usability of the implemented system. The result of this paper is an implemented equipment checkout system giving its users an effective way to manage item lending.
|
|
|
Mobilní aplikace pro detekci graffiti tagů
Chovaneček, Přemysl ; Teuer, Lukáš (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na rozpoznávání objektů v obraze za použití principů umělé inteligence. Řeší detekci podpisů autorů v oblasti umění zvané graffiti. Zabývá se základní problematikou této oblasti a dále poukazuje na použití počítačového vidění a jeho následnou, praktickou aplikaci na mobilních zařízeních, konkrétně tedy na platformě Android. Zvolenou neuronovou sítí byl model ssdMobileNet_v2 . Naučený model dosahuje přesnosti mAP 73.5.% při hodnotě IoU 0.6. Po provedení procesu kvantizace byla pak přesnost snížena na 68.5%. Samotná mobilní aplikace poskytuje real-time detekci a několik dalších potřebných funkcí pro lokalizaci a sběr dat.
|
|
|
Detekce dopravních přestupků na křižovatkách
Karpíšek, Miroslav ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Předložená bakalářská práce se zabývá navržením vhodného postupu pro detekci jízdy na červenou. V rámci teoretické části práce jsou popsány aktuální postupy využívané pro zpracování obrazu. Praktická část práce se zabývá vlastním návrhem programu pro automatickou detekci jízdních pruhů, sledování vozidel a určení aktuálního stavu semaforu. V práci jsou též diskutovány výsledky získané experimentováním s vytvořeným programem a diskutovány další možnosti jeho dalšího zlepšení.
|
|
|
Zvyšování kvality videa pomocí konvolučních sítí
Skácel, David ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Konvoluční neuronové sítě dnes představují v oblasti zpracování obrazu jeden z nejmodernějších přístupů k řešení problémů, jakými jsou například redukce kompresních artefaktů či zvyšování prostorového rozlišení obrazu. Některé výzkumné skupiny již dokazují, že lze tyto sítě adaptovat ke zpracování videa a využít tak přidané informace v čase ke zvětšení prostorového rozlišení videa či dosáhnout lepší úrovně komprese při zachování detailů. Otázkou, zdali je možné využít tento přístup také pro zvýšení časového rozlišení reálného videa, se zabývám v této práci. K tomu využívám konvolučních neuronových sítí, které, jak popisuji, dokáží do jisté míry interpolovat vstupní videosnímky ze skutečných videozáznamů, jsou-li dostatečně kvalitní, a napomoci tak zvýšení snímkové frekvence videa. Dosažené výsledky, ač pozitivní, jsou spíše mezikrokem na cestě za vhodnějším využitím těchto sítí k řešení daného problému.
|
|
|
Counting Vehicles in Static Images
Zemánek, Ondřej ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This work addresses the problem of counting vehicles in static images with no geometric information of the scene. Five convolutional neural network architectures were studied, implemented and trained as the main part of this work. Also, a dataset that consists of 19 310 images from 12 views that captures 7 different scenes were taken as part of this work. The trained networks map the appearance of the input sample to its corresponding vehicles density map, which can be easily translated to the vehicle count with keeping the localization of the vehicles in the input image. The main contribution of this work is in an application and a comparison of the state-of-the-art solutions to the problem of object counting. Most of them were mainly designed to count pedestrians in crowded scenes or for medicine images, so the major goal was to adapt these solutions for vehicle counting task. The implemented models were evaluated on TRANCOS dataset and large custom dataset with the GAME metric. Their performance is compared and the results are discussed.
|
host ::
RSS.