|
|
Využití statistických metod v data miningu při predikci chování zákazníků internetového obchodu
Podzimková, Michaela ; Vilikus, Ondřej (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Data mining je nová disciplína, která se objevuje s rostoucím množstvím ukládaných dat a s rostoucí potřebou získat informace v nich ukryté. Zabývá se extrahováním potenciálně užitečných informací z velkých datových souborů a leží na pomezí statistiky, strojového učení, umělé inteligence, databází a dalších oborů. Cílem této diplomové práce je představit celý proces data miningu s důrazem na jeho spojitost se statistikou a popsat vybrané statistické metody, které se v této oblasti hodně používají a které jsou v práci aplikovány na vlastní řešení dataminingového problému. Na reálných datech o nákupech v internetovém obchodě je ukázáno, že využití různých metod přináší různé výsledky a zajímavé poznatky o nákupním chování, a také vede k dokázání, že ne všechny metody jsou vždy použitelné na všechny typy úloh.
|
|
|
Faktory ovlivňující finanční situaci studentů doktorských studijních programů v České republice
Zahradníčková, Jana ; Vltavská, Kristýna (vedoucí práce) ; Stoklasa, Jan (oponent)
Studenti doktorských studijních programů jsou nedílnou součástí systému terciárního vzdělávání. Podpora doktorských studijních programů i studentů samotných je velmi důležitá, neboť jsou to právě oni, kdo se bude v budoucnu podílet na výzkumných projektech a přispívat tak k rozvoji společnosti. Valná většina stipendií, která jsou k dispozici studentům doktorských studijních programů, pochází z veřejných zdrojů. Je tedy na místě položit si otázku, zda jsou stipendia dostačující k financování studia, zda existují rozdíly v jejich výši v závislosti např. na pohlaví či oboru studia, a zda existují regionální rozdíly v celkovém příjmu studentů. Diplomová práce si klade za cíl na tyto otázky odpovědět, a to za použití statistických metod aplikovaných na výsledky výběrového šetření DOKTORANDI 2014.
|
|
|
Hodnocení finančního zdraví podniku prostřednictvím logitového modelu
Malá, Tereza
Malá, T. Hodnocení finančního zdraví podniku prostřednictvím logitového modelu. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2015. Cílem práce je za využití dat z databáze Amadeus identifikovat ukazatele determinující finanční zdraví podniku a dále pomocí nich sestavit nelineární model pro hodnocení finančního zdraví společnosti. Konkrétní metodou použitou pro modelování je logistická regrese. V tomto případě je snahou aplikovat tuto metodu na data finančního charakteru a vyhodnotit její použitelnost v rámci modelování finančního zdraví ekonomických subjektů působících na českém trhu.
|
|
|
Tvorba soustav ukazatelů - bankrotních modelů
BÜRGER, Pavel
V práci je řešen komplexní proces tvorby nového bankrotního modelu pro předpověď úpadku podniku, přičemž tento proces zahrnuje výběr kvalitního vzorku podniků, ověření klasifikační přesnosti již existujících bankrotních modelů, profilovou analýzu a vlastní tvorbu konkrétní rovnice bankrotního modelu, která je provedena pomocí dvou vybraných statistických metod, diskriminační analýzy a logistické regrese. Pomocí zvolených statistických metod byly vytvořeny dva bankrotní modely Bürgerův index DA12 a Bürgerův index LR12. Jejich nespornou výhodou, na rozdíl od již existujících a známých bankrotních modelů, je zaměření na klasifikaci malých a mikro podniků v podmínkách České republiky, přičemž klasifikační přesnost jeden rok před úpadkem je u jednotlivých modelů 74,8 % a 81,87 %. Vytvořené modely mají jednoznačnou interpretaci (žádná šedá zóna) a snadný výpočet, tím přinášejí mikro a malým podnikatelům možnost prověřovat své obchodní partnery z hlediska predikce úpadku.
|
|
|
Predikce finanční tísně podniku
MAŇASOVÁ, Helena
Teoretická část diplomové práce se zabývá vznikem a řešením finanční tísně a analýzou klasifikačních modelů. V praktické části jsou na základě výběrového souboru podniků vytvořeny vlastní modely pro předpověď finanční tísně za použití diskriminační analýzy a logistické regrese.
|
|
| |
|
|
Riziko chudoby v ČR
Klein, Jan ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Bína, Vladislav (oponent)
Cílem práce je identifikovat a zanalyzovat jednotlivé faktory, které mohou mít vliv na pokles příjmů domácností pod hranici chudoby. Vše se opírá o datový soubor EU SILC. Vše je podloženo statistickým modelem, který odhalil statistickou významnost jednotlivých faktorů. Práce je zaměřena na analýzu situace v ČR.
|
|
|
Zkoumání závislosti materiální deprivace domácností ČR na vybraných faktorech
Cafourková, Magdalena ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Cílem této diplomové práce je analýza materiální deprivace domácností vzhledem k vybraným ukazatelům, kterými jsou náklady na bydlení, kraj, ve které domácnost žije, počet členů a počet nezaopatřených dětí v domácnosti, věk a pohlaví osoby v čele, ekonomická aktivita a vzdělání členů domácnosti. Práce si klade za cíl nejen prokázat závislost mezi zvolenými ukazateli, ale také kvantifikovat tuto závislost pomocí poměru šancí. Závislost byla zkoumána jednak pomocí analýzy v kontingenční tabulce, ale také souhrnně pomocí logistické regrese. Byl prokázán individuální vliv všech proměnných s výjimkou počtu nezaopatřených dětí, žijících v domácnosti. Dále bylo prokázáno, že faktory vedoucí k ohrožení domácnosti mírou materiální deprivace se pro různé věkové skupiny liší. Pro všechny tyto věkové skupiny však platí, že na míru materiální deprivace má vliv pohlaví osoby v čele domácnosti, vzdělání členů domácnosti a náklady, které musí domácnost vynakládat na bydlení.
|
|
|
Využití data miningu v řízení podniku
Prášil, Zdeněk ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Ve své diplomové práci jsem zkoumal, jakým způsobem lze zpracovat podniková data pomocí data miningu a jak využít získaných výsledků pro lepší řízení podniku. Práce je rozdělena na teoretickou část a na část praktickou. Cílem teoretické části práce bylo zjistit: 1/ jaké jsou nejčastěji využívané metody data miningu, 2/ definovat typické aplikační oblasti, 3/ ukázat typické úlohy, které se v těchto oblastech řeší. Cílem praktické části bylo zjistit: 1/ jak může data mining pomoci malému českému elektronickému obchodu k lepšímu pochopení struktury prodeje, 2/ jak může data mining zlepšit výsledky prodeje. Ve své práci jsem zjistil, že nejčastěji používané metody data miningu jsou rozhodovací stromy, lineární a logistická regrese, neuronové sítě, segmentační metody a asociační pravidla. Nejčastější používané obchodní aplikační oblasti jsou CRM a marketing, finanční instituce, pojišťovnictví, telekomunikace, maloobchod a výroba. Úlohy jsou odvislé od typu aplikační oblasti, nejčastěji se úlohy týkají sledování a odhadování chování zákazníků. Analýzou dat elektronického obchodu jsem zjistil, které výrobky jsou spolu nakupovány, což může vést k akcím pro podporu prodeje. Ukázal jsem, že data mining je možné použít i v malém elektronickém obchodě a že i zde může přispět k zefektivnění případných marketingových akcí.
|
|
|
Determinanty vzniku pojistné události: případ povinného ručení
Novotný, Jakub ; Bolcha, Peter (vedoucí práce) ; Potužák, Pavel (oponent)
Práce testuje hypotézy spjaté s dílčími proměnnými, které jsou v České republice využívány pro segmentaci trhu s povinným ručením. V úvodní teoretické části práce je shrnut současný stav poznání a popsán vývoj segmentace na pojistném trhu v Evropské unii. Úvodní část práce je navíc rozšířena o analýzu stávající segmentace na českém pojistném trhu s povinným ručením. Empirická část práce je zaměřena na odhad vlivu jednotlivých proměnných na pravděpodobnost vzniku pojistné události. Pro odhad regresních koeficientů je využita logistická regrese. Dílčí modely jsou vytvořeny pro mimořádně malé nebo velké pojistné události. Nejvýznamnější proměnné pozitivně ovlivňující pravděpodobnost vzniku pojistné události jsou objem motoru, nízký věk pojistníka a region Praha. Nejvýznamnější proměnné negativně ovlivňující pravděpodobnost vzniku pojistné události jsou historické vozidlo, vysoký věk pojistníka, počet měsíců bez pojistné události a region Jihomoravský kraj. Výsledky jsou konfrontovány s jinými odbornými články zaměřenými na tuto problematiku.
|
host ::
RSS.