|
|
Odstraňovaní kolísání izolinie v EKG pomocí empirické modální dekompozice
Procházka, Petr ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou popsány realizace vybraných lineárních filtrů pro odstranění kolísání izolinie. Tyto filtrace jsou aplikovány na uměle signály EKG z databáze CSE s navázaným kolísáním izolinie. Tyto metody jsou následně porovnány a jejich výsledky zhodnoceny. Dále je provedena literární rešerše metody Empirické modální dekompozice. Jsou zde popsány realizace navržených filtrů v programovém prostředí MATLAB, následně jsou zhodnoceny výsledky a úspěšnost filtrace
|
|
|
Analyzátor průběhů srdečního rytmu
Zmeškal, Ladislav ; Říha, Kamil (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem, algoritmizací a realizací grafické aplikace v programu MATLAB pro záznam EKG a PPG signálu pomocí přístroje LabJack UE9, následného uložení zaznamenaných signálů a jejich zpracování, jako je volitelný výběr, ořez a filtrace. Jsou zde popsány typy použitých filtrů a metody detekce základních parametrů EKG a PPG signálů, detekce R vln a systol. Na základě detekování těchto parametrů byly navrženy a testovány algoritmy pro výpočet průměrné tepové frekvence a nalezení arytmií v EKG signálu. Poslední část práce obsahuje vyhodnocení, které srovnává výsledky detekce pomocí navržených algoritmů s výsledky ze značkované veřejné databáze.
|
|
|
Detekce QRS založená na vlnkové transformaci
Zedníček, Vlastimil ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je realizace detektoru QRS s využitím vlnkové transformace. První část je zaměřena na vznik a možnosti měření srdeční aktivity. V další části práce se seznámíme s různými možnostmi detekce komplexu QRS a podrobněji se věnujeme vlnkové transformaci. Ta bude využita pro návrh detektoru QRS komplexu. Praktická část se věnuje návrhu samotného detektoru v prostředí Matlab a jeho různá nastavení. Navržený detektor je testován na databázi CSE. Dosažené výsledky navrženého detektoru jsou zhodnoceny s výsledky jiných autorů.
|
|
|
Návrh kardiostimulátoru typu "On Demand" řízeného mikropočítačem
Jarošová, Veronika ; Chmelař, Milan (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a realizace kardiostimulátoru typu „On Demand“ řízeného mikropočítačem. Práce je členěna do čtyř tématických okruhů. Pro správný návrh celého systému je nutné nejprve správně porozumět elektrofyziologii buňky a anatomii srdce, včetně kardiologických arytmií, jež jsou s kardiostimulátory spjaty. Kardiostimulátor je inhibován R vlnou a je adaptivní na tepovou frekvenci zdrojového signálu. Celý systém je bateriově napájen a je brán ohled na napájení systému bateriemi. Funkčnost obvodu je realizována na simulátoru EKG. V diskuzi jsou navržena vhodná rozšíření.
|
|
|
Rozměřování záznamů EKG s využitím kombinování metod
Zahradník, Radek ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo nastudovat a popsat základní principy a metody rozměřování signálů EKG. Dále se seznámit a popsat metody shlukové analýzy. Následně realizovat tři různé metody pro rozměření signálů EKG a dostatečně je popsat. Tyto vytvořené metody otestovat na kompletní databázi EKG signálu CSE. Pomocí shlukové analýzy realizovat kombinaci metod. Získané výsledky z realizovaných metod a z kombinace metod vyhodnotit a srovnat s výsledky dosaženými jinými metodami. Zhodnotit účinnost detekce po kombinaci metod.
|
|
|
Metoda borcení časové osy v oblasti biosignálů
Brus, Lukáš ; Švrček, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Metoda borcení časové osy (dynamic time warping) je jedna z moderních vědeckých metod, přispívajících k optimalizaci analýzy a vyhodnocování křivek různých procesů. Část bakalářské práce je věnována tématu vzniku a procesu biologických signálů, zejména elektrokardiogramu a jeho hodnocení. Dále je diskutována metoda borcení časové osy a na základě reálných datových podkladů experimentálně odzkoušena při hodnocení elektrokardiogramu. Jsou uvedeny omezení funkce DTW a navržen program s názvem EKG diagnose, který využívá programovacího prostředí Matlab a je použit jako systém hledající charakteristické změny v elektrokardiogramu v průběhu experimentu na zvířecím srdci.
|
|
|
Použití kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů
Dvořáček, Jiří ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá použitím kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů. Kumulanty druhého, třetího a čtvrtého řádu byly aplikovány na EKG záznamy pořízené z izolovaných srdcí králíků v průběhu experimentů s opakovanou ischemií. Vlastnosti kumulantů, které mohou byt užitečné pro následnou klasifikaci, byly ověřeny na EKG cyklech z kontrolní a ischemické skupiny. Dosažené výsledky byly statisticky zpracovány. Následně jsou jednotlivé kumulanty jako vektory příznaků klasifikovány v neuronové síti. Výstupem je klasifikovaný srdeční cyklus.
|
|
|
Klasifikace EKG na základě metod HRV analýzy
Caha, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací EKG naměřeného z izolovaných králičích srdcí v průběhu experimentu s opakovanou ischemií. Klasifikační příznaky byly tvořeny za použitím metod analýzy variability srdečního rytmu. Výsledky byly statisticky vyhodnoceny. Parametry variability srdečního rytmu byly vypočtené pomocí prostředí Kubios HRV, ostatní výpočty se prováděly v MATLABu. Byla vytvořena neuronová síť pro klasifikaci analyzovaných parametrů do specifických skupin.
|
|
|
Rozměřování záznamů EKG s využitím transformace svodů
Ondroušek, Lukáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s principy rozměřování signálů EKG, vlnkovou transformací a transformačními přístupy pro navýšení počtu dostupných svodů. Následně poznatky využít pro vytvoření rozměřovacího algoritmu v programu Matlab. Algoritmus byl testován na kompletní databázi CSE. Výsledky byly následně porovnány s kritériemi, které jsou pro databázi CSE stanoveny. V práci bylo realizováno šest transformačních přístupů pro navýšení počtu dostupných svodů. Všechny byly analyzovány rozměřovacím algoritmem. Zjišťovalo se, zda transformace zvýší účinnost detekce.
|
|
|
Klasifikace srdečních cyklů z více svodového EKG pomocí metody hlavních komponent
Vlček, Milan ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s metodou hlavních komponent. Dále se zaměřit na její využití při zpracování srdečních cyklů. Tato metoda umožňuje zredukovat množství dat beze ztráty užitečných informaci, což je důvodem proč se v posledních letech často používá pro zpracování dat a pro jejich následnou klasifikaci, kterou se tato práce také zabývá. Data byla získána ústavem biomedicínského inženýrství na FEKT VUT v Brně. Jejich následná analýza byla provedena v programu Matlab.
|
host ::
RSS.