Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 96 záznamů.  začátekpředchozí77 - 86další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Reprezentace textu a její vliv na kategorizaci
Šabatka, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá strojovým zpracováním textových dat. V teoretické části jsou popsány problémy související se zpracováním přirozeného jazyka a dále jsou představeny různé způsoby předzpracování a reprezentace textu. Práce se také blíže věnuje použití N-gramů jako rysů pro reprezentaci dokumentů a popisuje některé algoritmy sloužící pro jejich extrakci. Další část je pak věnována přehledu používaných klasifikačních metod. V rámci praktické části práce byla navržena a implementována aplikace sloužící pro předzpracování a vytváření různých reprezentací textových dat. V rámci experimentů je pak sledován vliv těchto reprezentací na úspěšnost klasifikačních algoritmů.
Klasifikace textu pomocí metody SVM
Synek, Radovan ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o dolování v textových datech. Zaměřuje se na problematiku klasifikace dokumentů a techniky s tím spojené, především předzpracování dat. Dále je představena metoda SVM, která byla zvolena pro samotnou klasifikaci, návrh a testování implementované aplikace.
Shlukování textových dat
Leixner, Petr ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Proces shlukování textových dat slouží pro analýzu, navigaci a strukturování velkých kolekcí textů nebo hypertextových dokumentů. Úkolem shlukování je rozklad množiny dokumentů do shluků na základě jejich podobnosti. Nejznámější metody z této oblasti dolování však neřeší specifické problémy textového shlukování, jako vysokou dimenzionalitu vstupních dat, velmi velkou velikost databází a srozumitelnost popisu shluků. Tato práce se zabývá uvedenou problematikou a popisuje moderní metodu shlukování textových dat založenou na použití frekventovaných množin termů, která se svým přístupem snaží řešit nedostatky jiných shlukovacích metod.
Automated Web Page Categorization Tool
Lat, Radek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Malčík, Dominik (vedoucí práce)
This master's thesis describes the design and implementation of a tool for automated web pages categorization. The goal of this tool is to be able to learn from given sample web pages how each category looks like. Later, it should manage to assign these categories to previously unseen web pages. The tool should support multiple categories and languages. Advanced machine learning, language detection, and data mining techniques were used for the development of this tool. It is based on open source libraries and it is written in Python 3.3.
Metody extrakce informace z textových dokumentů
Sychra, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Získávání znalostí z textových dokumentů představuje podmnožinu obecného získávání dat - dataminingu. Textové dokumenty však mají vlastnosti odlišné od běžných databází. Tato práce obsahuje přehled metod použitelných pro dolování informací z textů. Nejpoužívanější dolovací úlohou je klasifikace. Popíši možné přístupy při klasifikování dokumentů. V závěru představím algoritmus Winnow, který by měl při klasifikaci dosahovat dobrých výsledků v porovnání s ostatními algoritmy. Součástí práce je i popis implementace algoritmu Winnow a přehled dosažených výsledků.
Rozpoznávání emocí v česky psaných textech
Červenec, Radek ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Díky rozvoji informačních a komunikačních technologií v posledních letech došlo k velkému nárůstu množství informací, které denně vznikají ve formě elektronických dokumentů. Třídění a zpracování informací se stalo pro člověka velmi obtížné, a proto vzrůstá obliba systémů automatického dolování znalostí z textu. Zajímavou podoblastí jsou systémy pro analýzu sentimentu a automatického rozpoznání emocí v textech, které mají potencionálně široké uplatnění. V rámci této práce byl navržen a implementován systém využívající technik dolování znalostí z textu za účelem rozpoznávání emocí v česky psaných textech a bylo provedeno zhodnocení jeho úspěšnosti. Protože je systém postaven převážně na metodě strojového učení, byla navrhnuta a vytvořena trénovací množina, která byla posléze použita k vytvoření modelu klasifikátoru pomocí algoritmu podpůrných vektorů (SVM). Pro potřeby zpřesnění výsledků klasifikace textových dokumentů do předem definovaných emočních tříd, jsou do systému integrovány další prvky, jako např.: lexikální databáze, lemmatizátor a odvozený slovník klíčových slov. Součástí práce je také zhodnocení několika přístupů ke klasifikaci s různými modifikacemi navrženého systému.
Možnosti využití smykem řízených nakladačů
Blažek, Jaroslav ; Kašpárek, Jaroslav (oponent) ; Škopán, Miroslav (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnostech využití smykem řízených kolových nakladačů. K problematice využití přistupuje z hlediska nalezení optimálního stroje. Za tímto účel práce obsahuje přehledné tabulky 101 typů nakladačů od 15 předních výrobců. Na základě těchto tabulek jsou vytvořeny kategorie. V každé kategorii je pak na základě rozhodovacích kritérií vybrán nejoptimálnější a nejméně optimální typ.
Teorie mluvních aktů v teologii se zvláštním ohledem na prosebnou modlitbu a vyznání Ježíše Krista jako Syna Božího v Markově evangeliu
FAJMON, Blahoslav
Disertace se zabývá aplikací teorie mluvních aktů na poli teologie. První, filosofická část představuje výrazné podněty filosofie jazyka, které nacházíme u Wittgensteina, Austina a Searla. Hlavní důraz tohoto shrnutí je položen na Searlovu kategorizaci mluvních aktů. Nahlížíme-li na Searlovu kategorizaci z Wittgensteinovy perspektivy, je možné chápat vymezení kategorií mluvních aktů nikoliv ontologicky, ale funkčně, což umožňuje úpravu kategorizace s ohledem na zkoumaný fenomén. V teologické části ukazujeme na případu vyznání víry meze Searlovy kategorizace a poté ustavujeme vlastní kategorizaci mluvních aktů řeči víry, která zohledňuje její komunikační a transformativní dimenzi. Dále se zaměřujeme na jeden z hlavních typů řeči víry, kterým je prosebná modlitba. Při zkoumání prosebné modlitby ve Starém a Novém zákoně postupně představujeme významné postřehy teologů, kteří ve své práci užívali Austinových a Searlových konceptů a doplňujeme je vlastním pozorováním. Druhý oddíl teologické části práce se věnuje aplikaci teorie mluvních aktů na výklad několika pasáží Markova evangelia, které mluví o Ježíši Kristu jako Synu Božím. Teorie mluvních aktů sice zjevně není schopná vyřešit exegetické rozpory tak, že bychom s její pomocí mohli vždy jednoznačně určit ilokuční záměr všech mluvních aktů, ale přesto napomáhá v konceptuální orientaci a přináší směrodatné podněty.
Options of automated categorization of contracts
Bereš, Miroslav ; Jelínek, Ivan (vedoucí práce) ; Oškera, Radek (oponent)
Objektem zájmu mé bakalářské práce je automatická kategorizace. Hlavním cílem je přezkoumání současných přístupů k automatické kategorizaci, návrh metodiky a provedení experimentu, ve kterém se sleduje úspěšnost kategorizovaných kontraktů veřejné zprávy s využitím strojového učení. Bakalářská práce je rozdělena do dvou hlavních částí. První část je věnována teorii, která přibližuje a vysvětluje danou problematiku. Rovněž jsou v této části popsány současné přístupy k automatické kategorizaci. Druhá část je zaměřena na navržení metodiky experimentu a jeho provedení, během kterého se sleduje úspěšnost automatické kategorizace kontraktů. V průběhu experimentu jsou vytvořeny modely, které se v konečném důsledku aplikují na kontrolní skupinu. Výstupem jsou rozkategorizované dokumenty, při kterých se sleduje úspěšnost jejich kategorizace. Za tímto účelem je v práci použit program Apache OpenNLP. Teoretická část a návrh metodiky experimentu je vypracována na základě studia zahraniční odborné literatury primárně získané z online elektronických a informačních zdrojů.
Taxonomie cloud služeb
Staňková, Zuzana ; Karkošková, Soňa (vedoucí práce) ; Vencovský, Filip (oponent)
Tato bakalářská práce s názvem "Taxonomie cloud služeb" se zabývá popisem a kategorizací služeb v oblasti cloud computingu. Má za cíl teoreticky popsat a přiblížit celý tento model poskytování ICT služeb, zanalyzovat dva přední poskytovatele cloudových služeb a přinést nový pohled na jeho taxonomii. V teoretické části práce je vymezen pojem cloud computing, jeho definice a stručně popsána historie. Dále je věnována pozornost jednotlivým komponentám, charakteristikám či infrastruktuře. Jsou vymezeny základní teoretické modely členění cloud computingu a nakonec je věnováno několik kapitol bezpečnosti celé technologie, jejím výhodám a nevýhodám a také otázce legislativy. Praktická část práce se potom zabývá v první řadě analýzou dvou předních poskytovatelů cloudových služeb, přičemž největší pozornost je věnována zkoumání charakteristik, které poskytovatelé u svých produktů uvádí. Následně je vytvořen model pro zobecněnou víceúrovňovou taxonomii služeb v oblasti cloud computingu na základě zkoumaných charakteristik. V závěru praktické části je uplatnění taxonomie demonstrováno na jednoduchém aplikačním příkladu a celá práce je shrnuta.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 96 záznamů.   začátekpředchozí77 - 86další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.