|
|
Reprezentace znalostí
Blecher, Jan ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tato práce se snaží priblížit jednotlivé metody reprezentace znalostí v umelé inteligenci s durazem na obecný prehled a rozdíly mezi jednotlivými metodami. V textu jsou rozebrána schémata reprezentace znalostí, mezi která patrí predikátová logika, produkcní systémy, sémantické síte a rámce. U každého schématu jsou uvedeny jeho charakteristické vlastnosti a nekteré typické metody. Z textu je zrejmé, že opravdu neexistuje žádná univerzální metoda reprezentace znalostí, ale naopak, že jednotlivé metody jsou vhodné pro konkrétní situace reálného sveta. Nekteré oblasti znalostí dokonce nejsou klasickými schématickými metodami, které uvádím v tomto textu, reprezentovatelné vubec nebo jen velmi težko. Práce je rozdelena dle jednotlivých metod reprezentace, které jsou dále strukturovány s ohledem na postupy v nich používané.
|
|
|
Webový průvodce světem expertních systémů
Faruzel, Petr ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Předkládaná práce "Webový průvodce světem expertních systémů" se zabývá expertními systémy. Cílem této práce je vytvořit učební pomůcku pro zájemce o problematiku expertních systémů, která by primárně sloužila studentům kurzu 4IZ229 (Úvod do umělé inteligence) k ucelení jejich poznatků. Jejím úkolem je osvětlit čtenáři pojem expertní systém, přiblížit základní principy těchto aplikací, nastínit proces jejich tvorby a poskytnout tak ucelený přehled o expertních systémech včetně jejich zhodnocení. Jak již z názvu práce vyplývá, vytvořená učební pomůcka je zpřístupněna formou webové prezentace v síti internet. Webový průvodce obohatí celou práci o výhody interaktivního přístupu a zaslouží se o zvýšení její dostupnosti. Vedle rozboru základních principů expertních systémů a názorných ukázek situací na konkrétních příkladech obsahuje rovněž množství odkazů na další zdroje v síti internet týkající se expertních systémů. Obecným přínosem této práce je kromě tvorby samotné učební pomůcky a zmapování problematiky expertních systémů rovněž i demonstrace uvedených poznatků prostřednictvím jednoduchého expertního systému. V úvodní části své studie popisuji umělou inteligenci, přibližuji její definici, zabývám se stavovým prostorem a skrze stručný historický přehled se dostávám k expertním systémům. Dále vysvětluji expertní systém, jeho strukturu, základní charakteristiky, typy expertních úloh a typologii expertních systémů. Následuje rozbor jejich základních principů, v němž se zabývám zejména otázkou reprezentace znalostí, inference a neurčitosti. Závěrečná část práce je věnována procesu tvorby expertních systémů, především pak tvorbě vlastní aplikace. Jedná se o bázi znalostí zpřístupněnou prostřednictvím webové služby ES NEST v síti internet. Tento jednoduchý expertní systém zabývající se výběrem studijního oboru na Vysoké škole ekonomické v Praze poslouží jednak k názorné demonstraci uvedených poznatků, jednak ke zhodnocení potencionálních výhod a nevýhod expertních systémů.
|
|
|
Rozhodování člověka a počítače
Belák, Václav ; Rosický, Antonín (vedoucí práce) ; Havel, Ivan (oponent) ; doc. Ing. Ivan M. Havel, CSc. Ph.D., (oponent)
Rozhodování je procesem výběru jedné z možných variant akcí. U jedince se jedná o komplexní proces, který je ovlivněn očekáváním jedince, jeho znalostmi, porozuměním světu, hodnotami a také jeho schopností tvořit. Komplexita tohoto procesu vzrůstá, uvážíme-li postavení jedince v kolektivu. Vyrovnávání se s těmito problémy je tradičně výzvou pro psychologii a management. Autorovým cílem je pojmutí této problematiky z perspektivy kognitivní vědy spolu s akcentem na inteligentní systémy pro podporu rozhodování. Nastíníme některé ze základních principů těchto systémů a po pojmenování rozdílů mezi těmito a lidským procesem rozhodování se přesuneme k jednotlivým přínosům a úskalím kombinace obou procesů rozhodování, v jejichž vhodné kombinaci spočívá úspěch budoucích rozhodnutí.
|
host ::
RSS.