| |
|
Osm ICT trendů, které změní knihovny
Černý, Michal
Informační společnost i rychle se rozvíjející ICT proměňují vše kolem nás – od vzdělávání, přes dopravu až třeba právě po knihovny. Příspěvek představí osm technologií, které do deseti let začnou měnit knihovny téměř k nepoznání: Internet věcí; big data; veřejné multimediální displeje; firemní sociální sítě; cloud; nové mobilní sítě; zpracování přirozeného jazyka či sémantické technologie. Co bude tato změna znamenat pro knihovny? Jak se změní jejich postavení v informační společnosti?
Videozáznam: MP4
|
|
Semantic support in CMS Drupal
Ivančo, Daniel ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Hazucha, Andrej (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá zmapováním sémantických vlastností, které CMS Drupal nabízí ve své verzi 7. Cílem první části práce je teoreticky popsat problematiku sémantického webu a zároveň obecně popsat samotný CMS Drupal. Cílem druhé - praktické části této práce je podrobně zmapovat všechny možnosti sémantického webu, které podporuje popisován CMS Drupal. Všechny tyto vlastnosti jsou popisovány ze dvou hlavních pohledů - funkčního a implementačního. Přínos této práce spočívá ve způsobu mapování těchto vlastností, který byl založen na revizi a případné modifikaci kódu vybraných modulů za účelem demonstrace nebo vyvození funkcionalit, které nemusely být plně funkční nebo zdokumentovány. Všechny zmapované vlastnosti jsou také demonstrovány na příkladech vytvořených v rámci této práce. V závěru praktické části jsou tyto zmapované vlastnosti porovnány s obdobnými nejpoužívanějšími CMS systémy.
|
|
Repurposing Grey Literature - Linking Research Data to Full-Text Publications: Some Preliminary Results
Farace, Dominic
Výzkumná koncepce a předběžné výsledky projektu „pokročilých publikací“ zahrnuje skupinu 250 autorů cyklu Mezinárodních konferencí o šedé literatuře. Projekt se snaží obejít rozpor „data versus dokument“ v komunitě kolem šedé literatury střední cestou. Tu poskytují pokročilé publikace, které brání myšlence náhodného výběru dat a informací, namísto toho se zaměřují na lidskou intervenci v prostředích bohatých na data. Systém pokročilých publikací přispívá k procesu přezkoumávání šedé literatury, k reprodukovatelnosti výzkumu a ke zlepšení přístupu k výzkumným výsledkům.
Plný text: nusl-_3 - PDF Prezentace: nusl-_2 - PDF; nusl-_4 - PDF Videozáznam: nusl-_1 - MP4
|
|
Mapování ontologií a jeho vyhodnocování pomocí vzorů
Zamazal, Ondřej ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Vacura, Miroslav (oponent) ; Pokorný, Jaroslav (oponent) ; Štuller, Július (oponent)
Mapování ontologií je v současnosti jednou z nejvíce se rozvíjejících oblastí sémantického webu. Ačkoliv se každým rokem objevují nové nástroje a přístupy mapování ontologií, možností vylepšení je stále mnoho. Navíc se současné přístupy v převážné většině omezují na hledání korespondencí mezi dvěma entitami. Zahrnutí celých struktur do mapování však může přinést nové zajímavé vztahy mezi ontologiemi. Struktury ontologií mohou být zachyceny pomocí ontologických vzorů. Hlavním tématem této dizertace je průzkum využití ontologických vzorů pro transformaci ontologií s aplikací pro mapování ontologií a pro vyhodnocení výsledků mapování. Transformace ontologií může usnadnit nalezení komplexních mapování či zlepšit nalezení jednoduchých mapování. Ontologické vzory použité pro vyhodnocení výsledků mohou vhodně doplnit vyhodnocení systémů mapování tradičními metodami. Hlavními oblastmi, kterými se v důsledku tohoto tématu práce zabývá, jsou: ontologické vzory, transformace ontologií, vyhodnocování výsledků mapování a mapování ontologií. Práce zahrnuje následující aspekty zmíněných oblastí: * Průzkum různých ontologických vzorů. Především pak popis důležitých ontologických vzorů pro transformaci a mapování ontologií (těmi jsou jmenné, mapovací a transformační ontologické vzory). * Návrh nové metody pro transformaci ontologií s použitím ontologických vzorů. * Zavedení nových způsobů vyhodnocování výsledků mapování ontologií s použitím ontologických vzorů jako složitých struktur pro detailní analýzu. * Experimenty a předvedení nových konceptů zavedených v této práci. V práci se nejprve zavádí klasifikační systém pro jmenné a mapovací ontologické vzory využitelné i s ohledem na transformaci ontologií. Jmenné ontologické vzory jsou při transformaci užitečné v procesu hledání ontologických vzorů a v procesu vytváření nových či přejmenování starých entit. Mapovací vzory jsou základem transformačních vzorů, co se týče sdílení základních kamenů jejich struktury. Transformační vzory navíc, mimo jiné, obsahují transformační vztahy reprezentující způsob, jak mají být transformovány části ontologických vzorů. Vedle několika experimentů k jednotlivým částem práce je přínos transformace ontologií pro aplikaci mapování ontologií demonstrován na příkladu. Prostředí pro transformaci ontologií je implementováno v programovacím jazyce Java. Jednotlivé ontologické vzory jsou ve své obecné podobě zachyceny jako javovské objekty. Tři hlavní služby jsou zpřístupněny jako RESTful služby. Jedná se o službu pro nalezení ontologických vzorů v ontologii, službu pro vygenerování specifických instrukcí popisujících transformaci a službu pro transformaci ontologií.
|
|
SPARQL plugin pro Ontopia Knowledge Suite
Ovčáčík, Vlastimil ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Čtenář se v této bakalářské práci seznámí se dvěma technologiemi sémantického webu - Topic Maps a RDF. V teoretické části práce najdete popis jejich historie, vývoje a náčrt budoucnosti. Jsou vysvětleny nezbytné základy obou technologií. Důraz je kladen na dotazovací jazyky SPARQL a TMQL. Podstatou práce je pochopit rozdíly a společné aspekty obou technologií, což nám pomůže při hledání způsobu, jak tyto dvě technologie jednou budou rovnocennými partnery na sémantickém webu. Druhá část práce se věnuje implementaci sparql4ontopia pluginu pro Ontopia Knowledge Suite, který umožňuje SPARQL dotazy nad mapami témat. Tento plugin využívá Sesame projekt pro zpracování SPARQL dotazu a Nikunau nástroj z projektu SesameTM pro mapování SPARQL dotazu na Topic Maps Data Model. Jsou zde popsány možnosti a omezení dotazování. Je dán prostor i pro popis vývoje a implementace sparql4ontopia pluginu. V poslední kapitole je nastíněn možný postup pro implementaci SPARQL endpoint do Ontopia Knowledge Suite.
|
|
Support of Semantics in CMS Drupal
Kubaliak, Lukáš ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Hazucha, Andrej (oponent)
Práce se zabývá problematikou podpory sémantiky v známých redakčních systémech. Jejím cílem je shrnout metody a technologie sémantického webu. Popisuje možnosti využití těchto technologií a jejich dostupnost pro veřejnost. V práci jsme dospěli k závěru, že dostupné technologie a metody jsou na úrovni jejich nasazování v běžném životě. V případě sémantické podpory CMS Drupal jsme vyvinuli nástroj na rozšíření jeho podpory sémantických formátů. Tento nástroj umožňuje tomuto systému exportovat své informace ve formě Topic Maps a XML zápisu XTM.
|
|
Metadata a vyhledávání informací na Internetu
Hlaváčová, Tereza ; Sklenák, Vilém (vedoucí práce) ; Pinkas, Otakar (oponent)
Cílem této bakalářské práce je analyzovat vztah metadat a vyhledávání na internetu. V první části jsou představena metadata, jmenovitě meta tagy a metadatová schémata, a dva projekty s nimi související - digitální knihovny a sémantický web. V druhé kapitole je pak představena historie a fungování internetových vyhledávačů. Dva vyhledávače, Google a Seznam, rozebírám podrobněji, konkrétně jejich vznik, vývoj a způsob hodnocení stránek. Poslední část se zabývá shrnutím důležitosti metadat pro vyhledávání na internetu a možným budoucím vývojem digitálních knihoven a sémantického webu.
|
|
Webová aplikace pro zpřístupnění metod porovnávání ontologií
Pichl, Ota ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
V současné době dochází ke značnému rozvoji sémantického webu. Myšlenka sémantického webu je spojená s informatickými ontologiemi, pomocí kterých lze popisovat znalosti nacházející se na internetu. Ontologie pak umožňují sémantické anotování znalostí a dat. Tato práce se zaměřuje především na porovnávání ontologií, čímž se rozumí určování jejich podobnosti či rozdílnosti. Výpočet těchto podobností lze realizovat různými metodami, jako jsou např. metody vektorového či množinového porovnávání. Tyto postupy je vhodné zavést kvůli problémům a nejasnostem, které s sebou ontologie mohou přinášet. Jelikož je základním principem ontologií nezávislost modelované ontologie na okolí (předpoklad otevřeného světa), může docházet ke konfliktům, kdy existují dvě různé ontologie, které popisují stejnou výseč modelované reality. Problém pak nastává, když tyto ontologie využívají pro popis určité entity různých struktur či názvů. Mezi hlavní důvody pro porovnávání ontologií dále patří např. rozšíření sémantického vyhledávání či hledání podobných ontologií za účelem jejich propojování. Pro řešení této situace je pak vhodné zavést metody pro porovnávání ontologií či jejich entit, což umožňuje určit, jak moc jsou si dané ontologie podobné, či jak podobné jsou si entity, které obsahují. V současné době neexistuje aplikace, která by zpřístupňovala metody porovnávání ontologií. Cílem této bakalářské práce je právě vytvoření aplikace a zpřístupnění těchto metod přes webové rozhraní.
|
|
Ontologies represented in a relational database
Lučkaničová, Jekaterina ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Vyhledávaní na interentu se posouvá pořád kupředu. Důvod je velice jednoduchý, pořád víc a víc lidí využíva interent pro vyhledáváni informácií a často nejsou spokojeni s výsledky. Pořád přibývyjící infomrace si vyžadují velké znalostní úložiště. Čím víc informací je v nich uloženo, tým těžší je se dostat k té, kterou právě potřebujeme. Tahle práce byla vytvořená na základe poznatků o sémantickom webe. Snaží se o obeznámení široké veřejnosti o ontológii, která přepájí významy slov a umožňuje využití těhto technológií. Súčasté práce je i praktická část, v které je návrh přístupu jak k ontologickým úložištěm, tak i k úlošti postavěnom na relační databáze.
|