|
|
Implemetace detektorů hlasové aktivity s využitím open-source knihoven v jazyce C
Mach, Václav ; Špiřík, Jan (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o problematice detekce hlasové aktivity. Jsou zde teoreticky popsány dva typy: energetický a statistický detektor, jejichž funkce je ověřena v prostředí Matlab. Dále je řešena implementace detektorů v jazyce C za pomoci standardních knihoven a open-source knihoven GSL. Realizované algoritmy jsou porovnány z hlediska rychlosti výpočtu, paměťové náročnosti a zátěže jednotlivých matematických operací v rámci celého algoritmu. Bylo provedeno porovnání rychlosti výpočtu v závislosti na velikosti zpracovávaného okna.
|
|
|
Analýza dat z jedoucího vozidla
Kvapil, Josef ; Šedivá, Soňa (oponent) ; Havlíková, Marie (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou dat získaných z dopravního simulátoru. Data tvoří jízdní trajektorie vozidla. Pro jízdní trajektorie jsou navrhnuty analýzy, ze kterých se získají charakteristické parametry k následné detekci kritické polohy vozidla. Analýzy a vyhodnocení detekování kritické polohy vozidla jsou řešeny programovými skripty v Matlabu.
|
|
|
Řízený kardiostimulátor
Csekes, Attila ; Hrozek, Jan (oponent) ; Čech, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou kardiostimulace. Popisuje jednotlivé režimy stimulace a rozebere jejich vlastnosti. Popisuje realizaci virtuálního kardiostimulátoru řízeného R-vlnou, který byl vytvořen v programovacím prostředí LabVIEW. Součástí práce je programové realizace modelu a ověření jeho funkčnosti.
|
|
|
Automatická kontrola správnosti sestavení výrobku
Doležal, Petr ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce navrhuje softwarový algoritmus pro kontrolu klíčových vlastností výrobku na základě zpracování obrazových dat. Úvodem je popsána motivace, která předcházela jejímu vzniku. Následuje teoretický rozbor použitých pokročilých metod zpracování obrazu - Houghova transformace kružnic, mechanismus semínkového zaplavování. Autor přichází s vlastním mechanismem kompenzace nerovnoměrného osvětlení ve snímané scéně, který je založen na modelování ploch pomocí matematického aparátu Bézierových bikubik. Nechybí popis implementace v jazyce C/C++, metoda kompenzace osvětlení je implementována i prostředí MATLAB. Algoritmus je hodnocen pomocí procentuální úspěšnosti rozpoznání požadovaných vlastností. Důraz autor klade na časovou efektivitu realizace.
|
|
|
Detekce nervových vláken v barevných obrazech sítnice
Kunc, Martin ; Szabó, Zoltán (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí vrstev nervových vláken na barevných oftalmologických obrazech sítnice. Popisuje se zde, k čemu by se dalo hledání vrstev nervových vláken využít a jak se tato problematika řešila dříve. V práci jsou navrženy metody, které pracují na principu zpracování a vyhodnocování frekvenčních spekter jednotlivých vzorků sítnice. Nejdříve jsou zde popsány metody detekce na uměle vytvořených vzorcích, které nervová vlákna pouze simulují. Poté se již práce soustřeďuje na zpracování reálných obrázků sítnice. Kvůli krevnímu řečišti, které znehodnocuje zpracování u reálných obrázků, jsou všechny zkoumané vzorky vybrány ručně. Kromě samotné detekce vrstvy nervových vláken se práce zabývá i určováním směru jejich šíření.
|
|
|
Předzpracování oftalmologických obrazů pro registraci
Orešanská, Hana ; Sekora, Jiří (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Cílem práce je prostudování metod zpracování oftalmologických obrazů. Tyto metody obsahují filtrace obrazu, detekci významných bodů v obraze a registraci. Úprava obrazů a jejich následná registrace je důležitá pro zjištění různých onemocnění, například glaukomu, u kterého dochází k zániku nervových vláken vystupujících ze sítnice. Pro úpravu a registraci obrazů byl vytvořen program v grafickém prostředí Matlab, v kterém si uživatel může vyzkoušet různé metody popsané v teoretické části práce.
|
|
|
Rozměření signálu EKG pro analýzu TWA
Řezáč, Petr ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová prácepojednává o možnostech využití vlnkové transformace v oblasti filtrace a rozměření signálů elektrokardiogramu (EKG). V práci je navrženo několik metod detekce a odhadu alternace vlny-T (TWA), jako je spektrální metoda (SM), metoda Poincaré mapování (PM), nebo korelační metoda (KM). Alternace vlny-T, někdy také nazývaná repolarizační alternace, je fenomén objevující se v signálu elektrokardiogramu jako stálé kolísání vlny-T v každém dalším po sobě jdoucím srdečním cyklu. Elektrická TWA je evidována jako ukazatel elektrické nestability a u řady pacientů byla dokázána její souvislost s nárůstem rizika k ventrikulárním arytmiím. Výskyt TWA byl zaznamenán v celé řadě klinických a experimentálních situací, včetně infarktu myokardu, akutní ischémie, anginy pectoris, dlouhého QT syndromu atd. Navržené metody detekce TWA jsou realizovány v programovém prostředí Matlab R2006a. Metody jsou experimentálně ověřeny na reálných signálech EKG z Evropské ST-T Databáze.
|
|
| |
|
|
Detekce lidské postavy v obrazové scéně
Šmirg, Ondřej ; Číka, Petr (oponent) ; Kohoutek, Michal (vedoucí práce)
Práce se skládá ze dvou hlavních částí, části separační a diagnostické. Separační část je založena na statistickém modelu využívající barvy každého pixelu k určení, zda se jedná o pixel pozadí nebo popředí. V projektu využitá metoda je mixture of gaussians. Mixture of gaussians je vhodný pro dané použítí, protože výsledky testů obrazu nezávisí na světelnosti objektivu, ale spíše na barvách v pozadí. Proto se jeví metoda mixture of gaussians jako dobrá volba. Výsledky dosažené s použitím této metody na skutečné sekvenci jsou prezentována v této práci. Diagnostická část má za úkol identifikovat lidskou postavu ve scéně. Použitá metoda je ASM(Active Shape Models) s PCA(Principal Component Analysis). ASM jsou statistické modely tvarů lidských postav, které jsou deformovány do vhodného tvaru pro porovnání s objektem v novém obraze.
|
|
|
Optické snímače
Jakoubek, Martin ; Havránek, Zdeněk (oponent) ; Bejček, Ludvík (vedoucí práce)
Diplomová práce řeší problém detekce vozidel na velkou vzdálenost s využitím k řízení semaforů na křižovatkách. V první části práce je řešeno jakým způsobem by vozidla bylo možné detekovat a výběr dvou principů snímačů. Práce poté pokračuje průzkumem trhu se snímači jehož výsledkem je vybraný konkrétní mikrovlnný snímač. V poslední části práce je popsán vyrobený snímač včetně postupu výroby.
|
host ::
RSS.