|
|
Statistická analýza úspěšnosti studentů 4st201
Vanišová, Adéla ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bašta, Milan (oponent)
Hlavním cílem mé práce je statistické porovnání výsledků studentů, kteří navštěvovali kurz 4ST201. Použitá data jsou ze zimního semestru školního roku 2008/2009. Tato práce je zaměřena hlavně na analýzu celkových výsledků za semestr a výsledků ze závěrečné zkoušky. Člení se do dvou hlavních oddílů. V první části je teoretický základ k výpočtům a informace o datech, se kterými jsem pracovala. Druhá část je praktická a zaměřuje se na interpretaci popisných statistik výsledků studentů z různých hledisek. V druhé části také testuji hypotézy o vzájemných závislostech. V závěru jsou pak shrnuty poznatky ze všech výpočtů do hlavních tezí.
|
|
|
Analýza výsledků studentů předmětu 4ST201
Šulc, Zdeněk ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Helman, Karel (oponent)
Hlavním cílem této bakalářské práce je porovnání a testování výsledků studentů, kteří navštěvovali kurz statistiky na VŠE v Praze. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část vysvětluje základní metody, které jsou použity v práci. Praktická část se zabývá vlastní analýzou, která je hlavně zaměřena na průběžné testy během semestru. Výsledky této práce jsou shrnuty v závěru.
|
|
|
Statistika spotřeby obyvatelstva
Orendáčová, Jana ; Poláková, Olga (vedoucí práce) ; Krebs, Vojtěch (oponent)
Tato práce si klade za cíl popsat spotřebu obyvatelstva České republiky a způsoby jejího zjišťování, nejen z makroekonomického, ale především z mikroekonomického hlediska. Výdaje na spotřebu jsou dlouhodobě předmětem různých analýz a prognóz, které poté slouží k provádění dalších hospodářsko-politických opatření. V souvislosti s historickým vývojem statistiky jako vědního oboru je v práci důraz kladen také na metodický vývoj statistiky rodinných účtů, která sleduje spotřební vydání u různých sociálních skupin a typů domácností. Po analýze vývoje a struktury spotřeby domácností sledované národními účty a statistikou rodinných účtů je pozornost věnována také spotřebě domácností v členských státech Evropské unie, mezi které se řadí i Česká republika.
|
|
|
Využití statistických metod při analýze výročních zpráv českých nadací
Vobecká, Zdeňka ; Stránský, Jakub (vedoucí práce) ; Vltavská, Kristýna (oponent)
Cílem této práce bude vybrat a aplikovat statistické metody pro popis a analýzu vzorku výročních zpráv českých nadací s cílem popsat současný stav a ověřit základní otázky s ním spojené. Půjde hlavně o to zjistit, jak moc jsou nadace transparentní a jak moc splňují zákonné povinnosti především zveřejňování výroční zprávy. Vycházet se bude ze dvou hypotéz - české nadace v drtivé většině (95 %) splňují povinnost zveřejňování výroční zprávy a české nadace, které zveřejňují výroční zprávy, naplňují většinu (75 %) zákonných požadavků na obsah výroční zprávy. Dále se bude zjišťovat, které faktory ovlivňují nadace k tomu, aby splnily povinnost a zveřejnily své výroční zprávy. Využijí se k tomu tři hypotézy: české nadace sdružené ve Fóru dárců zveřejňují výroční zprávu s vyšší pravděpodobností než ostatní, české nadace využívající peníze z Nadačního investičního fondu (dále jen NIF) zveřejňují výroční zprávu s vyšší pravděpodobností než ostatní a velké české nadace zveřejňují výroční zprávu s vyšší pravděpodobností než ostatní. Na závěr zhodnotím, jak se celkově chová český nadační sektor (respektive nadace) a jak přistupuje k zákonným požadavkům.
|
|
|
Grafická analýza dat v různých výpočetních systémech
Maroušek, Vít ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Cílem mé práce je poukázat na možnosti grafické analýzy v počítačových systémech. Tato oblast se stále vyvíjí, objevují se nové metody a již známé techniky se rozvíjí. Práce je rozdělena do tří částí, jedna je teoretická, jedná porovnávací a jedna obecná s nabídkou alternativ ke stávajícím technikám. První část práce je teoretická a věnuje se klasifikaci statistických proměnných. Pro počítačové systémy zde navrhuji klasifikaci zjednodušenou kvůli způsobu, jakým jsou některé typy proměnných zpracovávány. Druhá kapitola porovnává výstupy některých klasických metod a jejich zpracování v třech nejrozšířenějších statistických systémech SAS, SPSS a STATISTICA. Porovnání je ve formě tabulek s detailním popisem vlastností a přiložen je ukázkový graf z každého systému. V závěrečné kapitole se soustředím na prezentaci některých dalších klasických metod grafické analýzy a jejich použití. Většina kapitoly je ale věnována novým, či dosud méně rozšířeným technikám. Jsou zde uvedeny grafy, které nebyly popsány ještě v žádné české literatuře. Téměř všechny grafy, které v práci prezentuji, jsem vytvořil pro tuto práci v popsaných systémech. Pouze dva jsou převzaty, protože se vyskytly vážné překážky, které jsem neměl možnost překonat.
|
|
|
Statistická identifikace klastrového potenciálu v ČR
Mokošová, Veronika ; Fischer, Jakub (vedoucí práce) ; Chlad, Miloslav (oponent)
Cílem diplomové práce je představit proces spojený s identifikací průmyslových klastrů a poukázat na možné metody a nástroje, kterých lze při identifikaci využít. Nejde jen o to, popsat soubor metod, ale také o zamyšlení, zda jsou tyto metody pro hledání klastrů v krajích České republiky využitelné, a to s ohledem na existující nabídku regionálních dat. Práce se skládá ze tří částí. První část představuje obecný teoretický úvod k problematice klastrů. Druhá, také teoretická část, se široce zabývá kvantitativními a kvalitativními metodami, jejich postupy a klasifikací. Třetí část používá teoretické poznatky v praxi. Teoretická část využívá metod komparace a praktická část pak metody analýzy, syntézy, komparace a indukce. Diplomová práce přináší kvantitativní rozšíření dosud v ČR používaných praktik při identifikaci průmyslových klastrů. Protože současný trend vede ke stále většímu využití kvalitativních metod, může se kvantitativní rozšíření jevit spíše jako zpátečnický počin. V podmínkách ČR se však ukázalo, že jde o vhodné rozšíření statistických nástrojů.
|
|
|
Výsledky studentů VŠE ve statistice
Knapová, Petra ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Novák, Ilja (oponent)
Hlavním cílem mé práce je porovnat výsledky různých skupin studentů kurzu statistiky na VŠE. Práce je rozdělena na dvě části. V první části jsou uvedeny použité teoretické přístupy ke zpracování dat. Druhá část je praktická a je věnována porovnání výsledků studentů z různých hledisek pomocí popisné statistiky a některých statistických testů. V závěru jsou pak shrnuty výsledky této práce z dílčích srovnání dat z různých hledisek.
|
|
|
Statistický software pro analýzu časových řad
Sianchuk, Raman ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Vzhledem k existenci obrovského množství statistických programů vzniká docela logická otázka: který z nich je lepší. Samozřejmě tady záleží na konkrétní zkoumané úloze. V této práci se budu věnovat analýze časových řad. Vzhledem k tomu, že na trhu jsou jak placené tak i neplacené programy bude třeba se podívat na několik představitelů obou skupin. Závěrem své práce ohodnotím tyto softwary podle několika kritérii. Posuzovat budu z hlediska potřeb studenta Vysoké Školy Ekonomické. Studenti VŠE tady mají možnost pracovat především se Statgraphicsem a GiveWinem, další dva softwary Matrixer a Gretl jsou zprostředkovány jako freeware a jsou dostupné zdarma na internetu, dále budu porovnávat i placené programy EViews a Time Series Modelling, s cílem posoudit jestli se vyplatí koupit licenci na tyto softwary nebo je lepší použít školní program anebo bude lepší stáhnout freeware. Rozbor programu provedu pomocí tři aspektů: obecný popis programů, příkladu ARIMA a příkladu SARIMA.
|
|
|
Klasifikace poslanců podle hlasování k jednotlivých zákonům
Chytka, David ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Tato bakalářská práce nabízí analýzu srovnání hlasování stran jako celků nebo jednotlivých poslanců. Analýza je zaměřena na zkoumání těsnosti hlasování pomocí měr kontingence. Klade si za cíl nalézt odpovědi na vyřčené hypotézy. Nejprve zkoumá jednotnost stran při hlasování, poté loajalitu poslanců a na závěr jednotlivé párové shody stran při hlasování, ať už v rámci koalice nebo celkově.
|
|
|
Neparametrické testy v statistickém software
Skolil, Lukáš ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Nenadál, Karel (oponent)
Cílem této diplomové práce je praktické i teoretické seznámení uživatelů neparametrických metod s několika vybranými statistickými programy, v nichž je možné neparametrické analýzy provádět. Nedílnou součástí cíle je i porovnání těchto programů. V teoretické části jsou stručně popsány základy testování statistických hypotéz a teorie neparametrických testů. V praktické části jsou prozkoumány programy NCSS 2007, Statistica 7, SPSS 15, Systat 12, Stagraphics Centurion XV, Minitab 15, S-Plus 6.2, SAS 9.1 a StatXact 7. U každého software jsou popsány neparametrické testy, které obsahuje, a zjednodušeně i vkládání dat a výstupy. Nakonec jsou vybrané programy porovnány z několika hledisek. Všechny vybrané programy obsahují značné množství neparametrických testů a liší se většinou jen v detailech. Pro většinu analýz není potřeba hledat speciální programy a dají se použít všechny vybrané, pouze pro porovnávání rozptylů je nutné použít buď SAS nebo StatXact, protože v jiných programech ve výběru tyto testy nenalezneme.
|
host ::
RSS.