|
Základní nástroje vytváření webových aplikací
Ševčík, Petr ; Pinkas, Otakar (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Bakalářská práce se věnuje problematice vytváření webových aplikací s využitím XML souborů pro ukládání dat. Hlavním cílem práce je demonstrovat využití jazyka XML u těchto aplikací a seznámit čtenáře s dalšími jazyky důležitými pro vývoj těchto aplikací. Tato práce se snaží o komplexní pohled na problematiku, a protože úspěch aplikace značnou měrou závisí i na tom, zda je nalezitelná pro své potenciální uživatele v prostředí webu, je zde popisováno, jak probíhá indexování webových stránek vyhledávači. Bakalářská práce je rozdělena na dvě základní části: teoretickou a praktickou část. První kapitola popisuje jazyk HTML s důrazem na jeho vlastnosti umožňující spolupráci s webovou aplikací. Druhá kapitola se věnuje značkovacímu jazyku XML a třetí pak standardu metadat Dublin Core, který bývá používán u rozsáhlejších aplikací pro usnadnění vyhledávání elektronických zdrojů. Čtvrtá kapitola popisuje indexování webových stránek vyhledávači a navazující pátá kapitola čtenáře seznamuje s pokročilým vyhledáváním pomocí vyhledávače Google, pomocí něhož si lze ověřit úspěšnost případné optimalizace stránky pro vyhledávače a nalezitelnost webové stránky. Šestá kapitola se již týká praktické části práce a popisuje vytvořenou webovou aplikaci naprogramovanou v jazyce PHP a využívající jazyk XML pro ukládání dat. Jsou zde porovnány způsoby práce s XML souborem v jazyce PHP pomocí rozhraní DOM a SimpleXML a je zde uvedeno i několik vlastních návodů na implementaci důležitých funkcí pro vytvářenou aplikaci.
|
|
Experimental Investigation of selected supramolecular systems by NMR spectroscopy
Šoltésová, Mária ; Lang, Jan (vedoucí práce) ; Kříž, Jaroslav (oponent)
The thesis describes investigation of two selected supramolecular systems by means of NMR spectroscopy and hydrodynamic calculations. The first system studied was inclusion complex of cryptophane-C with chloroform. Initially, the kinetics of complexation was determined. The measurements of longitudinal relaxation and heteronuclear Overhauser enhancement on carbon-13 nuclei revealed very large motional coupling between the host and the molecular guest bound inside the cavity. Hydrogen bonded clusters of ethanol in a non-polar solvent were the second system addressed. The diffusion coeffcients of ethanol were measured in a broad temperature range (180 - 330 K) by means of NMR spectroscopy. The average cluster sizes dependent upon experimental conditions were determined. At low temperature (around 180 K), the cluster sizes vary from hexamer (0.16 M sample) to octamer or larger structures (1.4 M sample). On the other hand, the average cluster size at ambient temperature corresponds to trimer (1.4 M), pure monomer occurs in the less concentrated sample above 308 K. Experimental results for monomer are in excellent agreement with the calculated values.
|
|
Effective tax rate measures : (survey of methods, computations and comparison to statutory tax rates in the Czech Republic)
Kábrtová, Jana ; Zápal, Jan (vedoucí práce) ; Hedbávný, Petr (oponent)
Struktura daňových systémů jednotlivých zemí světa je značně složitá a v mnohém se liší. Jelikož statutární sazby daně nejsou dobrými nástroji pro měření daňového zatíženi nebo pro porovnávání rozdílných daňových systému jednotlivých zemí, abychom získali všechny tyto potřebné informace, musíme vypočítat vlastní, "umělou" sazbu. Tato práce se zabývá efektivními daňovými sazbami, syntetickými indikátory, které se dají vypočítat několika různými metodami a jsou dostatečnými nástroji pro měření skutečného daňového zatížení. Součástí práce je jednak shrnutí a popis jednotlivých metod výpočtu s důrazem ne jejich přednosti a zápory, jednak samotný výpočet efektivních daňových sazeb pro Českou republiku. Získané efektivní daňové sazby jsou porovnávány s efektivními daňovými sazbami v jiných evropských zemích a v USA s cílem zjistit, zda je daňové zatížení v České republice větší či menší než v zemích evropské patnáctky. Vypočtené efektivní sazby daně jsou dále porovnávány i se statutárními sazbami. Poslední část práce se pak zabývá připravovanou daňovou reformu a jejím vlivem na efektivní daňové sazby.
|
|
Gender v prostředí školy
Pejřimovská, Jitka ; Janošová, Pavlína (vedoucí práce) ; Váňová, Miroslava (oponent)
V úvodní teoretické části se tato práce snaží nastínit dva základní pohledy na otázku, zda se jako ženy a muži rodíme, nebo zda je podstata našeho "ženství" a "mužství" determinována sociokulturními vlivy. Zatímco termín "pohlaví" odkazuje spíše na stránku biologickou, označení "gender" v sobě skrývá spíše souhrn sociálních a kulturních vlivů. Právě proto je jedno z dílčích témat práce věnováno genderovým stereotypům a jejich úskalí. Stěžejním tématem práce a centrem té nejvyšší pozornosti je potom dopad genderové problematiky na školní prostředí. V širokém spektru položených otázek si práce klade za cíl, odpovědět na genderové rozdíly v oblibě školních předmětů u dívek a chlapců. Pro komplexní pohled je zde použita nejen odborná literatura, ale také dotazníky, které byly na uvedené téma vyplněny studenty druhých ročníků gymnázií. Výsledky této empirické části jsou následně doplněny o některé genderové aktivity, které jsou v souladu s genderově senzitivní výukou a které napomáhají celkovému zlepšení atmosféry ve školách.
|
|
Algoritmy nad rozšířeným sufixovým polem
Šedek, Jindřich ; Senft, Martin (oponent) ; Dvořák, Tomáš (vedoucí práce)
Su fixový strom je v oblasti efektivních řešení vyhledávacích problémů jednou z nejdůležitějších datových struktur. Hlavní nevýhodou sufixového stromu je jeho prostorová složitost. Sufixové pole je naproti tomu prostorově úsporná datová struktura, která však nemá tak široké aplikace. Aby bylo možné využít sufi xové pole v pokročilejších aplikacích, je nutné jej rozšířit dalšími pomocnými informacemi. Tato práce je zaměřna na experimentální srovnání rozšířeného sufi xového pole se sufi xovým stromem ve vybraných aplikacích z hlediska časové a prostorové složitosti.
|
|
MoO3 supported on mesoporous molecular sieves - new catalysts for alkene metathesis and alkyne polymerization
Topka, Pavel ; Čejka, Jiří (vedoucí práce) ; Červený, Libor (oponent) ; Hlubucek, Vratislav (oponent)
Comprehensive Summary of PhD Thesis MoO3 supported on mesoporous molecular sieves - new catalysts for alkene metathesis and alkyne polymerization MoO3 nanesený na mesoporesních molekulových sítech - nové katalyzátory pro metathesi alkenů a polymerizaci alkinů (souhrn disertační práce) Ing. Pavel Topka J. Heyrovský Institute of Physical Chemistry of the ASCR, v. v. i. Department of Physical and Macromolecular Chemistry Faculty of Science, Charles University in Prague Prague, 2008 2 Introduction Modern homogeneous catalysts for metathesis reactions are based on stable carbene complexes especially of Ru, Mo, and W [1]. For large-scale industrial applications, heterogeneous catalysts remain the preferable choice because of low cost, high stability, easy catalyst regeneration and the possibility of easier separation of the catalyst from the reaction mixture. Typical examples are MoO3/SiO2, WO3/SiO2 and Re2O7/Al2O3, without or with cocatalyst (usually tetraalkyltin). Tungsten and molybdenum oxide catalysts require higher reaction temperatures, where side reactions decreasing metathesis selectivity can occur. Only rhenium oxide catalysts exhibit a high activity and selectivity at reaction temperatures below 100 řC. Supported molybdenum oxide catalysts have received much attention because they are widely used in...
|
|
Agregované ukazatele v ekologické ekonomii
Syrovátka, Miroslav ; Brůha, Jan (vedoucí práce) ; Šauer, Petr (oponent)
Cílem této práce je analyzovat tři agregované ukazatele a zasadit je do obecného rámce ekologické ekonomie. Druhá kapitola ukazuje, že různé pohledy na udržitelnost implikují odlišnou politiku udržitelnosti. Ekologická ekonomie je nastíněna v kontrastu s ekonomií environmentální. Další tři kapitoly analyzují vybrané agregované ukazatele. Agregované ukazatele mohou poskytnout rychlý vhled do komplexní problematiky, avšak jejich vypovídací hodnota je do velké míry závislá na metodě agregace. Proto by interpretace agregovaných ukazatelů měla být vždy podmíněna jejich konkrétní metodikou. Ekologická stopa je označena za technologicky skeptický ukazatel udržitelnosti, použitelný spíše v globálním než národním měřítku. I na nižší úrovni však umožňuje znázornit náročnost dané populace na obnovitelné přírodní zdroje. Hlavním problémem indexu udržitelného ekonomického blahobytu je integrace blahobytu a udržitelnosti do jednoho ukazatele, která neumožňuje jasnou interpretaci jeho výsledků. Z důvodu vysoké korelace mezi indexem lidského rozvoje a ukazateli ekonomické aktivity je jeho vypovídací hodnota omezená. Přesto může sloužit jako základ pro další rozvoj konceptu a měření lidského rozvoje a jako vstupní brána k dalším informacím obsaženým ve Zprávě o lidském rozvoji.
|
|
Learning with Regularization Networks
Kudová, Petra ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Andrejková, Gabriela (oponent) ; Hlaváčková-Schindler, Kateřina (oponent)
In this work we study and develop learning algorithms for networks based on regularization theory. In particular, we focus on learning possibilities for a family of regularization networks and radial basis function networks (RBF networks). The framework above the basic algorithm derived from theory is designed. It includes an estimation of a regularization parameter and a kernel function by minimization of cross-validation error. Two composite types of kernel functions are proposed - a sum kernel and a product kernel - in order to deal with heterogenous or large data. Three learning approaches for the RBF networks - the gradient learning, three-step learning, and genetic learning - are discussed. Based on the se, two hybrid approaches are proposed - the four-step learning and the hybrid genetic learning. All learning algorithms for the regularization networks and the RBF networks are studied experimentally and thoroughly compared. We claim that the regularization networks and the RBF networks are comparable in terms of generalization error, but they differ with respect to their model complexity. The regularization network approach usually leads to solutions with higher number of base units, thus, the RBF networks can be used as a 'cheaper' alternative in terms of model size and learning time.
|
|
Analýza motivace návštěvníků fitness center
Vystrčil, Martin ; Stackeová, Daniela (vedoucí práce) ; Chalupová, Eva (oponent)
Název: Analýza motivace návštěvníků fitness center. Cíle práce: Zmapovat a analyzovat motivaci návštěvníků velkých fitness komplexů typických pro velké město, jakým je fitness centrum Factory Pro v Praze. Metoda: Pro sběr dat jsme použili dotazníkovou metodu ve fitness centrech Factory Pro v Praze. K vyhodnocení dat byla použita statistická metoda v programu Microsoft Excel, ve kterém byly následně vytvořeny grafy, které motivy návštěvm'ků fitness center inventarizují. Výsledky: Získané výsledky ukazují skladbu motivační struktury a hierarchii motivů návštěvníků fitness komplexů v Praze. Částečně charakterizují návštěvníky, jejich životní styl, tělesné sebepojetí, fitness život a vyhodnocují rozdíly motivace ve fitness, ve vztahu k pohlaví a věku. Klíčová slova: motivace, sebepojetí, tělesné sebepojetí, motivace k pohybové aktivitě, fitness, motivace ve fitness 2
|
|
Performance in Software Development Cycle: Regression Benchmarking
Kalibera, Tomáš ; Tůma, Petr (vedoucí práce) ; Hauswirth, Matthias (oponent) ; Eeckhout, Lieven (oponent)
The development cycle of large software is necessarily prone to introducing software errors that are hard to find and fix. Automated regular testing (regression testing) is a popular method used to reduce the cost of finding and fixing functionality errors, but it neglects software performance. The thesis focuses on performance errors, enabling automated detection of performance changes during software development (regression benchmarking). The key investigated problem is non-determinism in computer systems, which causes performance fluctuations. The problem is addressed by a novel benchmarking methodology based on statistical methods. The methodology is evaluated on a large open-source project Mono, detecting daily performance changes since August 2004, and on open-source CORBA implementations omniORB and TAO. The benchmark automation is a complex task in itself. As suggested by experience with compilation of weather forecast model Arpege/Aladin and implementation of component model SOFA, large systems place distinguishing demands on tasks such as automated compilation or execution. Complemented by experience from Mono benchmarking, the thesis proposes an architecture of a generic environment for automated regression benchmarking. The environment is being implemented by master students under supervision of...
|
host ::
