|
|
Foreign-Owned Banks and Host Economies
Fišerová, Tereza ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Mejstřík, Michal (oponent)
Za poslední dvě desetiletí, bankovní sektory napříč světem prošly významnými změnami, jež je utvářely a přetvářely. Jednou z těchto změn je intenzivní nárůst zahraničního vlastnictví bank, které je obzvlášť patrné v regionu střední, východní a jihovýchodní Evropy. Za pomoci vzorku 17 zemí a více než 140 zahraničně vlastněných bank činných v těchto zemích zkoumáme klíčové faktory jejich výkonnosti v kontextu podmínek v hostitelských ekonomikách a výkonnosti domácích bankovních sektorů, a to během sedmiletého období mezi lety 2005 a 2011. Vzhledem k aktuálnosti tématu rovněž přinášíme vhled do vztahu státního dluhu a bankovního vlastnictví. Analýza zobecněnou momentovou metodou, příp. metodou vázaných efektů, odhaluje, že makroekonomické podmínky v hostitelské zemi se dotýkají výkonnosti zahraničně vlastněných bank, pro její plné osvětlení však nepostačují. Zároveň, hloubka současné krize tak, jak se projevuje v domácí ekonomice, negativně dopadá na výkonnost zahraničně vlastněných bank činných v hostitelské ekonomice. Povaha závislosti mezi státním dluhem hostitelského státu a bankovního vlastnictví se nepodařila prokázat.
|
|
|
Methods of Robust Econometrics with Applications to Economic Data
Michalíková, Eva ; Víšek, Jan Ámos (vedoucí práce) ; Egger, Peter (oponent) ; Lachout, Petr (oponent) ; Grendár, Marian (oponent)
Práce se zabývá aplikací metod robustní ekonometrie na reálná ekonomická data. Práce se věnuje zejména problematice zahraničního obchodu české Republiky a zaměstnanosti a růstu malých podniků v Evropě. Dále je zaměřena na odhady panelových dat pomocí klasických postupů (nejmenší čtverce, fixní efekty, GMM) a pomocí robustních metod. První stať se zabývá analýzou determinant PZI v českém zprac. průmyslu. Cílem je odhadnout model, ve kterém je stav PZI vyjádřen jako funkce různých veličin (K/L, R&D, energetická náročnost, zisk, Balassův index a další). Model je odhadován pomocí nejmenších čtverců, fixních efektů a GMM. Výsledky těchto tří odhadnutých modelů nevedou k jednoznačným závěrům, proto je použita metoda LTS pro odhalení odlehlých pozorování. Po vyloučení dvou sektorů zpracovatelského průmyslu dochází k určitému zlepšení signifikance odhadnutých parametrů v modelech. Druhá stať se zabývá problematikou malých rodinných podniků v 28 státech Evropy. V práci odhadujeme modely zaměstnanosti a produktivity pro malé podniky v závislosti na ekonomických a institucionálních veličinách pomocí speciální techniky odhadu. Tato metoda propojuje metodu LTS a metodu klasických fixních efektů. Cílem práce je odhadnout sadu modelů a otestovat touto cestou vlastnosti metody odhadu. Použití metody vede se zvyšujícím se...
|
|
|
How Tax, Labor Market and Product Markets Reforms Influence Foreign Direct Investment
Tydlačková, Stanislava ; Vacek, Pavel (vedoucí práce) ; Serdarevič, Goran (oponent)
Tato práce zkoumá toky Přímých zahraničních investic (PZI) na úrovni výrobních odvětví s cílem zjistit zda faktory, které ovlivňují toky PZI do hostitelské země jsou odlišné pro jednotlivá odvětví a případně jak se liší. Druhou otázkou, kterou se tato práce zabývá je jakou roli při určování toků PZI hrají kvalitativní proměnné jako liberalizece trhu práci či produktového trhu nebo úroveň zdanění. Tyto otázky zkoumám na vzorku sedmi odvětví, Systémovou Obecnou momentovou metodou (GMM). Má analýza pokrývá obobí od roku 1994 do roku 2009. Výsledky analýzy naznačují, že toky PZI do jednotlivých odvětví jsou určovány odlšnými faktory. Zatímco pro zemědělství jsem ve svém vzorku vysvětlujících proměnných nenašla téměř žádnou významnou, pro služby jsem jich našla mnoho. Z kvalitativních veličin liberlizace trhu práce ovlivňuje Výrobní a těžební průmysl zatímco liberalizace pro- duktového trhu je důležitým faktorem pro dopravu a energetický průmysl. Zdanění se ukázalo být signifikantním faktorem pro výrobní odvětví. Klíčová slova PZI, Přímé zahraniční investice po odvětvích, metoda GMM, liberalizace trhu, trh práce, strukturální reformy, zdanění 5
|
|
|
Rozpoznání typu přenosového kanálu z řečového signálu
Kopřiva, Tomáš ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozpoznáním pěti odlišných řečových přenosových kanálů. Použité kanály jsou: GSM, dva PSTN a dva VoIP kanály. Pro účely testování a trénování je vytvořena pro přenosové kanály řečová databáze SPLAB_TranCh. Řečové nahrávky z tohoto korpusu pochází z databáze TIMIT a každá promluva prošla každým přenosovým kanálem. Hlavním cílem práce je nalezení optimálních příznaků a klasifikátorů, které poskytují nejvyšší úspěšnost klasifikace. Je vyzkoušeno několik typů příznaků, včetně MFCC, LPCC a spektrálních charakteristik. Nejlepší suprasegmentální příznaky byly určeny algoritmem mRMR. Také bylo otestováno několik klasifikátorů. Výsledky ukazují, že rozpoznání přenosových kanálů může být realizováno s vysokou úspěšností (okolo 90 %). Práce také zkoumá vliv zkreslení, které může nastat během přenosu, na úspěšnost klasifikace. Jsou uvažovány následující typy zkreslení: saturace, prahování, ozvěna, praskání a vliv filtrů a různých barev šumů.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Tomek, Peter ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Cílem práce je analýza vstupní videosekvence a následné nalezení oblastí, které obsahujících oheň nebo kouř. Daný problém je rozdělen na dvě podúlohy-detekci ohně a detekci kouře. Základem a prvním krokem analýzy je detekce daných oblastí pomocí Gaussova zloženého modelu-Gaussian mixture model. Na jeho natrénovaní je použit algoritmus Expectation- Maximization, nebo skráceně EM. Pro detekci kouře se dále používa technika optického toku. Výsledné oblasti jsou pak upraveny pomocí aplikace různých morfologických metod a analýzou vzájemné polohy detekovaných oblastí. Výstupem algoritmu je opět videosek- vence, ve které jsou zvýrazněny oblasti s pravděpodobnou přítomností ohně nebo kouře.
|
|
|
Detekce lidské řeči v audio nahrávce
Břenek, Roman ; Grézl, František (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá technikami detekce lidské řeči v nahrávkách. Je nutné při rozpoznávání správně klasifikovat všechny neřečové segmenty a naopak rozpoznat veškerou řeč i v hlučných a zašuměných prostředích. V práci je popsán celý proces rozpoznávání, tzn. digitalizace audio signálu, extrakce příznaků, trénování klasifikátoru, rozpoznávání a samotné vyhodnocení a úpravy před vyhodnocením. Pro rozpoznávání byly použity tři systémy, z nichž jeden je založen na fonémovém rozpoznávání pomocí neuronových sítí, další dva jsou založené na GMM, přičemž každý systém byl testován na třech datových sadách - Tactical Speaker Identification Speech Corpus (TSID), Ham Radio (HR) a Rich Transcription Evaluation (RT05-RT07). Nejlepší výsledky každého systému jsou pak zhodnoceny i s výsledky třetích stran.
|
|
|
Textově závislé rozpoznávání mluvčího
Fux, Jan ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout systém pro textově závislé rozpoznávání mluvčího. Bylo otestováno několik přístupů na databázi MIT, která obsahuje nahrávky průměrné délky 0,46s. Z otestovaných přístupů se jeví jako nejlepší kombinace systému DTW s využitím odhadu posteriorních pravděpodobností fonémů (posteriogramu) jako výstupu z Fonémového rozpoznávače, a akustického SID systému založeného na iVektorech a PLDA (Probabilistic Linear Component Analysis). Fúze těchto dvou systémů pomocí Neuronové sítě dosahuje nejlepších výsledků (EER) a to 17,84% pro ženy a 16,38% pro muže, což je relativní zlepšení 49,9% u žen a 54,2% u mužů oproti samostatnému akustickému rozpoznávání.
|
|
|
Rozpoznávání pozic a gest
Jiřík, Leoš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá studiem současného stavu v problematice zpracování obrazu, zvláště s ohledem k rozpoznávání gest. Zmiňuje vybrané postupy jiných autorů a podrobuje je kritickému pohledu. V druhé části se věnuje návrhu algoritmu, který by umožnil spolehlivé rozpoznávání gest v datech z projektů AMI a M4. Navrhují se prostředky zpřesnění informace o poloze účastníků a zpracování dynamických dat za účelem jejich přípravy k rozpoznávání. Je navržena možnost rozpoznávání gest pomocí směsi Gaussových funkcí a analýzy periodičnosti. Zkoumaná třída gest jsou gesta podporující řeč účastníka záznamu. Poslední část demonstruje výsledky a diskutuje další možný postup.
|
|
|
Multiplatformní aplikace pro verifikaci mluvčího
Görig, Jan ; Matějka, Pavel (oponent) ; Glembek, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním mluvčího bez znalosti textu sdělení. Zmiňuje dnes používané způsoby extrakce příznaků a jejich vyhodnocení pomocí směsice Gaussových hustotních funkcí. Praktickým výstupem práce je aplikace pro vizualizaci průběhu rozpoznávání. Návrh aplikace je multiplatformní a využívá knihoven Qt a BSAPI.
|
|
|
Rozpoznávání řeči pro vybrané jazyky
Schmitt, Jan ; Karafiát, Martin (oponent) ; Janda, Miloš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním spojité řeči pro trojici jazyků bulharštinu, chorvatštinu a švédštinu. Zpráva popisuje základy zpracování a rozpoznávání řeči, tvorbu akustických modelů pomocí skrytých Markovových modelů a směsi gaussovských rozložení a použití těchto technik pro rozpoznávání řeči v toolkitu Kaldi. Další součástí práce je postup přípravy dat pro toolkity pro rozpoznávání řeči HTK a Kaldi na základě dat z databáze GlobalPhone. V závěru jsou vytvořené modely otestovány pomocí testovacích dat a porovnány výsledky z jednotlivých modelů.
|
host ::
RSS.