|
|
Analýza variability srdečního rytmu krátkodobou Fourierovou transformací
Osičková, Kristýna ; Slávik, Vladimír (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Práce popisuje variabilitu srdečního rytmu, její fyziologický a klinický význam a způsoby analýzy. Jsou zde rozebrány metody vyhodnocení změn variability srdečního rytmu v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Tyto dvě metodiky srovnává podle vyhodnocení změn HRV zapříčiněných globální ischemií. V praktické části je popis vytvořené aplikace v programu Matlab pro analýzu HRV v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Výsledky byly získány z poloh R vln EG signálu izolovaných srdcí králíků.
|
|
|
Novel methods for sleep analysis and classification
Navrátilová, Markéta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with methods for sleep analysis and classification. Sleep stagesand biosignals patterns during sleep are described as well as methods for classification.Features are extracted from provided EDA, ECG and RIP signals. Based on those fea-tures individual sleep stages are classified using random forest classifier and the classifierparameters are tuned. The results are evaluated. The features dataset is explored usingdimensionality reduction techniques and the results are compared with the results fromstandard sleep stages classification. The approach for visualization of both raw biosig-nals and extracted features is designed and implemented. Achieved results are comparedwith published methods.
|
|
|
Analýza dlouhodobých elektrokardiografických záznamů
Vojtíšek, Jiří ; Vítek, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou dlouhodobého záznamu EKG pomocí zobrazení variability srdečního rytmu. Práce také popisuje anatomii a elektrofyziologii srdce a vzniku průběh EKG křivky. K získání výkonového spektra, kterým se variabilita srdečního rytmu popisuje, je vytvořen algoritmus zpracování EKG záznamu. Tento algoritmus byl použit ve vytvořené grafické aplikaci Spider Pig Analysis, která analyzuje dlouhodobý záznam EKG se zaměřením na zobrazení výkonového spektra. Funkčnost programu byla ověřena na experimentu, který porovnával HRV záznamu EKG vleže a vestoje.
|
|
|
Influence of autonomic nervous system in the inducibility of atrial fibrillation.
Šrutová, Martina ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
The aim of this study is to investigate changes in sympatho-vagal balance before the initiation of AF. Six mongrel dogs from the Cleveland Clinic foundation were included in this study. ECG was recorded for 24 hours using telemetric Holter monitoring. AF was periodically induced every 30 min. by applying brief bursts of 40 high-frequency atrial train impulses (TI). From the 24 hours signals' traces shorter data episodes were extracted. Each episode consisted of 10 minutes preceding the atrial burst, and 3 minutes following the (TI). The 10 minutes episodes were processed automatically to determine the QRS complexes and RR intervals, and to calculate the HRV parameters. The presence and the duration of AF were determined by manual examination in each of the 3 minutes intervals following the delivery of TI. When the AF was generated, but episodes of AF were shorter than 30 seconds, three HRV parameters were significantly different than when AF was not generated. The HF component was lower in episodes that generated AF. The LF component was higher in episodes that generated AF. No significant differences were found when episodes of AF were longer than 30 seconds. Short episodes of AF could be generated when a certain disorder between sympathetic and parasympathetic tone is present. However in order to be able to generate longer AF episodes it is necessary another component not necessary related to the nervous system. Further analysis with a higher number of dogs should be needed.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu Gaborovou transformací
Omastová, Martina ; Klimek, Martin (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku měření variability srdečního rytmu. Variabilita srdečního rytmu (HRV) je oscilace v intervalu mezi po sobě následujícími údery srdce. Může být analyzována několika metodami, ale v této práci byla použita především metoda časová a Gaborova transformace. Byly vyhodnoceny změny v HRV způsobené globální ischemií jak metodou časovou, tak pomocí Gaborovy transformace a zjištěny rozdíly mezi oběma metodami. Metody byly následně vzájemně porovnány. V závěru práce je pak zhodnoceno, která z metod je pro analýzu HRV vhodnější.
|
|
|
Automatic Analysis of Heart Rate Variability Signals
Kubičková, Alena ; Halámek, Josef (oponent) ; Lhotská, Lenka (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
This dissertation thesis is dedicated to the heart rate variability and methods of its evaluation. It mainly focuses on nonlinear methods and especially on the Poincaré plot. First it deals with the principle and nature of the heart rate variability, then the ways of its representation, linear and also nonlinear methods of its analysis and physiological and pathophysiological influence on heart rate variability changes. In particular, there is emphasis on the metabolic syndrome. In the next section of the thesis there are compared and evaluated different ways of representation of the heart rate variability and further are tested selected methods of heart rate variability analysis on unique data from patients with the metabolic syndrome and healthy subjects provided by the Institute of Scientific Instruments, Academy of Sciences of Czech Republic. In particular, they are used the Poincaré plot and its parameters SD1 and SD2, commonly used time domain and frequency domain parameters, parameters evaluating signal entropy and the Lyapunov exponent. SD1 and SD2 combining the advantages of time and frequency domain methods of heart rate variability analysis distinguish successfully between patients with the metabolic syndrome and healthy subjects.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu
Škrtel, Karol ; Kolářová, Jana (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Projekt se věnuje popisu metod vhodných pro sledování změn srdečního rytmu v záznamu EKG signálu. Variabilita srdečního rytmu (HRV) je parametr, který sleduje proměnlivost časových intervalů mezi jednotlivými srdečními systolami a zpravidla se vynáší jako závislost okamžitého srdečního pulsu nebo časových intervalů mezi každými dvěma po sobě jdoucími R vlnami na čase. Může být hodnocená buď v časové anebo ve frekvenční oblasti. V prostředí Matlab byl naprogramován algoritmus, realizovaný jako funkce, který počítá parametry variability srdečního rytmu pro sadu EKG signálů. Analýza v časové oblasti poukazuje na vysokou korelaci jednotlivých parametrů navzájem, a taktéž na korelaci parametrů se signálem HRV. Výsledky ve frekvenční oblasti poukazují na podobnost výkonových spekter počítaných dvěma různými způsoby (z interpolovaného a neinterpolovaného signálu HRV). Funkčnost algoritmu byla ověřená na každém signálu, a výsledky projektu mají význam pro vývoj metod analýzy EKG signálu se zaměřením na sledování patologických změn ve jeho rytmu.
|
|
|
Měření HRV a posouzení vlivu zátěže
Vyskočilová, Martina ; Kolář, Radim (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Práce se zabývá vlivem zátěže na variabilitu srdeční frekvence, popisem mechanismů, ovlivnění změn tepu, reakcí na zátěž. Je zde zpracován přehled metod, používaných pro hodnocení variability srdeční frekvence. V další části jsou zpracována získaná data a je popsána navržená metoda pomocí spektrálních výkonů, popis vytvořeného algoritmu, prezentace výsledků.
|
|
|
Analýza vlivu implantace CRT na variabilitu srdečního rytmu
Sakmárová, Klára ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Pospíšil,, David (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá nefarmakologickou liečbou srdcového zlyhávania, srdcovou resynchronizačnou terapiou. V práci je zahrnutá literárna rešerš zo spomenutej oblasti, sústreďuje sa hlavne na srdcovú resynchronizačnú terapiu, kardiovaskulárny systém, vznik a šírenie akčného potenciálu, srdcové zlyhávanie a na matematické spracovanie EKG signálov. Praktická časť sa venuje analýze vybratých parametrov u pre- a postimplantačných EKG záznamov. V prostredí Matlab je zhotovené programové riešenie vybratých postupov na detekciu QRS komplexov a rozmeranie EKG záznamov. Ďalej je uskutočnená analýza variability srdcovému rytmu.
|
|
|
Vliv artefaktů na stanovení aerobního prahu
Jaroš, Oliver ; Korvas, Pavel (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá identifikáciou artefaktov vyskytujúcich sa počas behu a plávania a vplyvu týchto artefaktov pri stanovení aeróbneho prahu z RR intervalov pomocou analýzy detrendovanej fluktuácie a jeho indexu 1 počas záťažového testu. Najprv je rozobraná teoretická časť, kde sú popísané všetky informácie ohľadom vymedzenia tréningových zón, HRV, analýzy detrendovanej fluktuácie a spôsob stanovenia aeróbneho prahu z DFA. Druhá časť práce je praktická a zaoberá sa konkrétnymi meraniami, ich spracovaniu, a následnou štatistickou analýzou výsledkov. Bolo zistené, že s artefaktmi vyskytujúcich počas behu bola pri určovaní aeróbneho prahu priemerná absolútna chyba len 1,58 úderov/min. a po aplikovaní korekčnej metódy už len 0,33 úderov/min. Počas analýzy s artefaktmi vyskytujúcich sa pri plávaní bola táto chyba až na úrovni 9,89 úderov/min a po aplikovaní korekčnej metódy už len 0,67 úderov/min.
|
host ::
RSS.