|
|
Měření průhybu filtrační tkaniny
Baňoch, Ondřej ; Gajdoš, Petr (oponent) ; Brandejs, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá měřením průhybu filtračních tkanin segmentu rotačních diskových filtrů. Výstupem práce je závislost průhybu tkaniny na tlaku při různém předpětí. První část pojednává o typech používaných filtračních zařízení a jejich funkci. Dále se práce zaměřuje především na rotační diskové filtry a zejména pak na rotační část zařízení. V následující části jsou popsány materiály filtračních tkanin, způsoby jejich výroby a zkoušení některých vlastností. Dále je provedeno samotné měření průhybu tkanin s popisem použitého měřícího přípravku a postupu měření. Poslední část je věnována zhodnocení výsledků měření a jejich aplikaci při výrobě.
|
|
|
Algoritmy pro klasifikaci paketů
Foukal, Martin ; Kajan, Michal (oponent) ; Puš, Viktor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá algoritmy pro klasifikaci paketů, které jsou určené pro filtrování provozu v počítačových sítích. Pojednává o různých oblastech využití klasifikace paketů. Popisuje množství algoritmů včetně paměťových a rychlostních charakteristik. Dále práce popisuje implementaci dvou vybraných algoritmů založených na bitovém paralelismu a bitových vektorech, které byly integrovány do Netbench, experimentálního frameworku pro testování síťových algoritmů. Jsou popsány paměťové požadavky obou algoritmů, které byly doloženy testováním na různých sadách pravidel. Tyto požadavky jsou porovnány s dalšími algoritmy v Netbench.
|
|
|
Rozpoznávání pozic a gest
Jiřík, Leoš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá studiem současného stavu v problematice zpracování obrazu, zvláště s ohledem k rozpoznávání gest. Zmiňuje vybrané postupy jiných autorů a podrobuje je kritickému pohledu. V druhé části se věnuje návrhu algoritmu, který by umožnil spolehlivé rozpoznávání gest v datech z projektů AMI a M4. Navrhují se prostředky zpřesnění informace o poloze účastníků a zpracování dynamických dat za účelem jejich přípravy k rozpoznávání. Je navržena možnost rozpoznávání gest pomocí směsi Gaussových funkcí a analýzy periodičnosti. Zkoumaná třída gest jsou gesta podporující řeč účastníka záznamu. Poslední část demonstruje výsledky a diskutuje další možný postup.
|
|
|
Vizualizace 3D dat v biomedicínských aplikacích
Karzel, Michal ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Štohanzlová, Petra (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní princip optické koherentní tomografie a předzpracování na- měřených surových dat. Předzpracování je zaměřeno zejména na filtraci šumu, odstranění artefaktů, normalizaci, konverzi a kompresi surových dat. Takto předzpracovaná data jsou uložena do souboru *.PFRG jako ”preprocessed fringe data”. Tato předzpracovaná data je možno vizualizovat pomocí jednoduchého programu, který umožňuje zobrazení dat třemi způsoby. Objemová data reprezentována voxely. Rekonstrukce objemu algoritmem pochodující kostky. Řezy objektem podél os X, Y, a Z.
|
|
|
Analýza cytologických snímků
Pavlík, Jan ; Blaha, Milan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na automatizaci procesu diferenciálního rozpočtu leukocytů v periferní krvi založeném na zpracování obrazů. Zabývá se návrhem celého procesu zpracování digitálních snímků – od snímání a předzpracování snímků, segmentace jádra a cytoplazmy, výběrem příznaků a klasifikátoru, včetně jeho testování na sadě obrazů, která byla nasnímána také v rámci této práce. V teoretické části práce jsou popsány dostupné segmentační metody a klasifikační postupy. Tato práce se v praktické části zabývá segmentačními procesy, které mají za úkol separovat jádro a cytoplazmu leukocytů. Na základě těchto vyhrazených struktur je provedena jejich statistická analýza. Podle reprezentativních statistických parametrů je vybrán soubor příznaků. Tato data pak vstupují do klasifikačního procesu, realizovaného třemi umělými neuronovými sítěmi. Celkem bylo hodnoceno 5 tříd leukocytů: neutrofilní granulocyty, lymfocyty, monocyty, eozinofilní a bazofilní granulocyty. Senzitivita a specificita klasifikace u 4 z 5 (neutrofilní granulocyty, lymfocyty, monocyty, eozinofilní granulocyty) buněčných populací je vyšší než 90 %. Senzitivita klasifikace bazofilních granulocytů byla vyhodnocena na 75 % a specificita na 67 %. Celková schopnost klasifikace byla otestovaná na 111 buňkách a vykazovala přibližně 91% úspěšnost. Všechny algoritmy jsou realizovány v prostředí MATLAB.
|
|
|
Simulační úlohy v NS2 ověřující znalosti protokolů BGP a multicastu
Sobotka, David ; Komosný, Dan (oponent) ; Jeřábek, Jan (vedoucí práce)
Síťové simulace mohou být přínosným nástrojem nejen v oblasti řešení problémů při nasazování nových standardů či doporučení, ale také především pomůckou k pochopení a ověření znalosti chování komunikačních protokolů. Cílem této práce je vytvoření názorných úloh v simulačním prostředí Network Simulator 2 (NS-2), které mají za úkol ověřit chování protokolu BGP a multicastu. Vytvořené úlohy se věnují především protokolu BGP, který je v oblasti směrování informací základním pilířem konglomerátu všech IP sítí, Internetu. První dvě úlohy vytvořené pro protokol BGP využívají implementace ns-BGP a zbývající jsou postavené na implementaci BGP++. Úlohy ověřují jednak funkci základních atributů protokolu, ovlivňující proces rozhodování při směrování informací (AS_PATH, MED, LOCAL_PREF, WEIGHT) a dále metody či parametry ovlivňující efektivitu procesu směrování a redukci nadměrného provozu v síti (BGP konfederace, filtrování, agregace, MRAI). Poslední úloha je věnována multicastu a to konkrétně typu DM (Dense Mode), který je skupinou tzv. hustého režimu. Úloha znázorňuje přihlašování/odhlašování do skupin a šíření zpráv typu GRAF a PRUNE v rámci konstantního datového toku
|
|
|
Very Low Bit-Rate Speech Coding Based on Neural Networks
Jochman, Stanislav ; Malenovský, Vladimír (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
During this work, we focused on replicating and enhancing results by using the neural network LPCNet. We compared audio quality from the pre-trained model and our models trained on smaller datasets, thus reducing training time and improving audio quality. We determined that using a language-specific dataset can produce greater results in that specific language than a big general model. We measured the quality of speech of the pre-trained model and our models using WARPQ ranking score 5.2.4. We also examined possibilities of improving audio quality by filtering output audio using output post-filters and formant-enhancing filters. Our results show measurable improvement in audio quality using the suggested methods.
|
|
|
Distribuovaný nástroj pro extrakci informace ze síťových toků
Sedlák, Michal ; Grégr, Matěj (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá extrakcí informací ze záznamů o tocích, které jsou výsledkem monitorování sítí systémem IPFIX. Cílem práce je navrhnout nástroj umožňující provádět dotazování nad úložištěm síťových toků, které vytváří open-source kolektor IPFIXcol2. Dotazování je prováděno s ohledem na co nejvyšší efektivitu a výkonnost, čehož je docíleno využitím vhodných datových struktur a paralelizací na úrovni vláken a také s využitím více strojů.
|
|
|
Virtualized Environment for Analysis of Malware Traffic
Martykán, Tomáš ; Kolář, Dušan (oponent) ; Uhříček, Daniel (vedoucí práce)
Malware is a major threat to the security of the Internet. This bachelor's thesis presents a virtual environment for the analysis of malware network traffic. Its approach uses the Rust programming language to develop a software firewall capable of intelligently filters network traffic, allowing malware to run without risk in sandboxes. The evaluation of the solution demonstrates its effectiveness in different scenarios to filter and analyze various types of malware while minimizing the risk associated with running malware samples.
|
|
|
Embedded System for Detecting Human Aggression
Hlavienka, Boris ; Malaník, Petr (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
This bachelor thesis focuses on design and implementation of detection system based on aggresion recognition through combinations of physiological changes such as heart rate, voice intensity and skin resistance. The goal is to implement the system on embedded device and test efficency of such system through an experiment. This paper carries out analysis of individual types and expressions of aggresion, on the basis of which they are then chosen methods of its detection. The final product is then tested using an experiment on a group of voulenteers, who were exposed to various stimuli with the aim of inducing aggressive behavior. The findings may be put to use in the field of aggression prevention and safety protection in various environments as well as medicine.
|
host ::
RSS.