|
|
Komparatívna analýza podmienok podnikateľského prostredia pre malé a stredné podniky v rámci krajín V4
Bača, Slavomír ; Svobodová, Ivana (vedoucí práce) ; Hančár, Matúš (oponent)
Hlavným cieľom tejto diplomovej práce je objasnenie problematiky malých a stredným podnikov (MSP), analýza relevantnosti a historického vývoja vyselektovaných ukazovateľov ovplyvňujúcich podmienky podnikateľského prostredia pre MSP, a určenie najlepšej krajiny v rámci V4 regiónu na základe priaznivosti vybraných podmienok podnikateľského prostredia pre rok 2014. Teoretická časť práce pojednáva problematiku MSP z rôznych uhlov pohľadu s dôrazom na prístup Európskej Únie. Na základe literatúry boli stanovené relevantné indikátory, ktoré boli prezentované pre každú V4 krajinu samostatne. Analytická časť práce analyzuje podmienky externého prostredia pre MSP v rámci V4 regiónu v roku 2014 prostredníctvom piatich skupín indikátorov: daňové zaťaženie, náklady na zamestnanca, korupcia a vymáhateľnosť práva, a jednoduchosť podnikania. Celá analýza je vytvorená na základe sekundárnych dát a metódy indexov. Všetky skupiny indikátorov sú analyzované samostatne a na základe týchto výsledkov je vytvorené konečné hodnotenie. Výsledky štúdie ukazujú relatívne podobné podnikateľské prostredie pre MSP v rámci V4 oblasti, s Poľskom ako krajinou s najlepšími podmienkami pre podnikanie pre rok 2014.
|
|
|
Analýza rankingu ekonomických fakult pomocí metod vícekriteriálního rozhodování
Balšánková, Tereza ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Borovička, Adam (oponent)
Diplomová práce se zabývá hodnocením ekonomických fakult vysokých škol v České republice pomocí metody WSA, TOPSIS a ELECTRE III. Teoretická část práce popisuje teorii vícekriteriálního rozhodování a zaměřuje se na metody s kardinální informací a metody výpočtu vah kritérií. Dále je tato část práce věnována metodice jednotlivých světově uznávaných žebříčků a hodnocení ekonomických fakult v rámci České republiky. Praktická část se zabývá výběrem vhodných kritérií, stanovením jejich vah a hodnocením fakult pomocí programového doplňku MS Excel Sanna. V rámci citlivosti hodnocení na změnu vah kritérií je sestaven dotazník pro studenty škol s ekonomickým zaměřením. Primárním cílem je vytvoření objektivního žebříčku ekonomických fakult. Sekundárním cílem práce je zhodnotit citlivost pořadí fakult na použitou metodu výpočtu vah kritérií a samotnou změnu vah kritérií.
|
|
|
Ranking
Černý, Jiří ; Neumaierová, Inka (vedoucí práce) ; Hájek, Jiří (oponent)
Cílem diplomové práce je ranking vybraného odvětví české ekonomiky, konkrétně skupiny výrobců motorových vozidel z pohledu jejich finanční výkonnosti. Jde zejména o hodnocení finanční výkonnosti zvolených objektů rankingu, tvorbu žebříčků podle určených kritérií a jejich interpretaci. V práci jsou také uvedeny příklady významných českých a světových žebříčků, které jsou blíže popsány a srovnány. V teoretické části práce je uveden zejména výběr a metodika kritérií rankingu se zaměřením na hodnotová kritéria (EVA, spread, NPV) a teoretická východiska podnikání v daném odvětví. Ta jsou pak v praktické části práce rozvedena v analýze automobilového průmyslu ČR. Následuje výběr a segmentace objektů rankingu a hlavní část práce zaměřená na ranking podniků podle jejich finanční výkonnosti.
|
|
|
Mezipodnikové srovnávání
LAGARDE, Matyáš
Cílem diplomové práce bylo pro zvolený soubor pěti stavebních podniků provést mezipodnikovou komparaci pomocí odlišných nástrojů. Pro srovnání bylo vybráno pět akciových společností, které patří z hlediska podílu na trhu k největším. K výsledné komparaci bylo využito metod mezipodnikového srovnání, bankrotních a bonitních modelů a také bylo vytvořeno ratingové hodnocení podniků AGR (Aspekt Global Rating). Na základě zvolené metodiky bylo možné porovnat dané subjekty mezi sebou z hlediska jejich ekonomické situace.
|
|
|
Belief in the Internet and Critical Thinking
Krejčí, Aleš
Současná mladá generace zcela rutinně používá internet jako snadno a rychle dostupný zdroj informací, zábavy a komunikace. Každodennost vytváří víru v aktuálnost a kvalitu získaných informací. Pohodlná práce s klíčovými slovy a vyhledávači tuto víru dále posiluje, přestože se mnohdy jedná o zastaralé informace nebo pochybné zdroje. Slepou vírou v internet jsou infikováni i někteří studenti vysokých škol, dokonce i ve vyšších ročnících, kde bychom měli očekávat a vyžadovat výraznou míru analytického myšlení a kritického přístupu. Tím více to platí o studentech marketingové komunikace, kteří si musejí osvojit mnohem hlubší pohled na formy a mechanismy fungování mediálního a informačního prostředí. Autor na výsledcích výzkumu mezi studenty tohoto zaměření ukazuje, že ani zde není situace ideální. Pedagogové musejí vychovávat samostatně a kriticky myslící absolventy, ať už budoucí rozvoj informačních technologií přinese cokoliv.
Plný text:  PDF
|
|
|
Metody pro uspořádání efektivních jednotek v modelech analýzy obalu dat
Gőtz, Ondřej ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Chrobok, Viktor (oponent)
Tato práce je zaměřena na teorii modelů analýzy obalu dat a následné metody třídění získaných efektivních jednotek. Práce je rozdělena do tří hlavních částí. V první části je popsána základní teorie analýzy obalu dat pro různé situace vstupů a výstupů, dále obsahuje základní informace o konkrétních modelech CCR, BCC a SBM včetně názorných příkladů jejich funkce. V druhé části jsou tyto modely modifikovány pro potřeby celkového uspořádání produkčních jednotek, tedy na modely super efektivnosti a cross efektivnosti. U obou metod jsou popsány základní principy jejich fungování. Cílem práce je porovnání výsledků jednotlivých způsobů třídění na praktickém příkladě, kterým se zabývá poslední část. V této kapitole jsou porovnány výsledky dosažené pomocí výše uvedených modelů. Jako vstupní hodnoty byla použita data o pobočkách stavební spořitelny.
|
|
|
Ranking
Keřková, Gabriela ; Neumaierová, Inka (vedoucí práce) ; Vernerová, Andrea (oponent)
Cílem diplomové práce je popis a hodnocení v současné době oficiálně vydávaných rankingů v České republice a tvorba vlastních rankingů v jednom odvětví ekonomiky. Konkrétně v odvětví životního pojištění. Hodnocena je úroveň, vypovídací schopnost a také dostupnost informací o použitých kritériích, jejich vahách a o hodnotitelích. Věnuji se také uživatelům rankingů a způsobům měření výkonnosti firem obecně, jakožto hlavnímu kritériu tvorby rankingů firem. Druhá část je zaměřena na trh životního pojištění. Popisuji subjekty na tomto trhu, analyzuji podíl jednotlivých druhů pojištění na celkovém pojištění a vše srovnávám s českou ekonomikou a také s evropskými poměry. Zkoumám i hodnocení pojišťoven Českou národní bankou, orgánem dohledu nad tímto trhem, nebo ratingovými agenturami.
|
|
|
Ranking vybrané skupiny pojišťoven
Tesařík, Martin ; Neumaierová, Inka (vedoucí práce) ; Sosík, Petr (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením výkonnosti vybrané skupiny pojišťoven. Text je rozdělen na několik částí. Nejprve jsou vysvětleny teoretické poznatky pojišťovnictví a rankingu, jež jsou poté aplikovány na předmět analýzy. Byla hodnocena především finanční výkonnost pojišťoven. Jako měřítko byl použit tzv. spread. Součástí práce tak je rovněž stanovení nákladovosti vlastního kapitálu pomocí modelu oceňování kapitálových aktiv. Výstupem práce je žebříček analyzovaných pojišťoven podle jejich finanční výkonnosti souhrnně za roky 2007, 2008 a 2009. Přínos práce lze spatřovat nejen v sestaveném žebříčku, ale i v ukázce praktické aplikace zvolené metodiky a pojmenování jejích výhod a nevýhod.
|
|
|
Metody popisu dominanční hierarchie u zvířat: hodnocení postavení jedinců
STEHLÍKOVÁ, Jitka
Tato práce se zabývá metodami popisu dominanční hierarchie u zvířat. Zaměřila jsem se na metody sběru dat pro popis dominanční hierarchie a behaviorální projevy, na základě kterých je dominanční hierarchie hodnocena. Hlavním cílem této práce review o metodách sestavování dominanční hierarchie - sociometrické tabulky, dominanční indexy, metoda, Elo-rating, atd.
|
|
|
Fast Dependency-Aware Feature Selection in Very-High-Dimensional Pattern Recognition Problems
Somol, Petr ; Grim, Jiří
The paper addresses the problem of making dependency-aware feature selection feasible in pattern recognition problems of very high dimensionality. The idea of individually best ranking is generalized to evaluate the contextual quality of each feature in a series of randomly generated feature subsets. Each random subset is evaluated by a criterion function of arbitrary choice (permitting functions of high complexity). Eventually, the novel dependency-aware feature rank is computed, expressing the average benefit of including a feature into feature subsets. The method is efficient and generalizes well especially in very-high-dimensional problems, where traditional context-aware feature selection methods fail due to prohibitive computational complexity or to over-fitting. The method is shown well capable of over-performing the commonly applied individual ranking which ignores important contextual information contained in data.
|
host ::
RSS.